大家好，我是Kuls。这篇文章主要是跟大家详细剖析一个简单的FastAPI程序。这个程序就是我们上篇文章中所写的：from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, keyword: str):
return {"item_id": ite
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2024-09-10 20:35:57
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## 使用 PyMySQL 和 FastAPI 构建 Web 应用
### 介绍
在本篇文章中，我将向您展示如何使用 PyMySQL 和 FastAPI 构建一个简单的 Web 应用。PyMySQL 是一个用于 Python 的纯 Python MySQL 客户端库，而 FastAPI 是一个用于构建高性能 Web API 的现代化框架。通过结合使用这两个工具，您可以轻松地连接到 MySQL
原创
2023-09-05 04:23:57
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# 使用FastAPI和PyMySQL构建Web应用
## 引言
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用FastAPI和PyMySQL构建一个Web应用程序。FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，而PyMySQL是一个纯Python实现的MySQL客户端。我们将使用FastAPI来创建Web API，并使用PyMySQL来连接和操作MySQL数据库。
## 整体流程
在开始之前，我
原创
2024-01-04 06:13:08
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ASF HyP3 Python接口使用教程1. HyP3简介2. 安装HyP3 SDK3. 使用HyP3 SDK3.1. 导入hyp3_sdk 包3.2. 登录授权3.3. 提交Jobs（1） 提交Sentinel-1 RTC jobs（2）提交Sentinel-1 InSAR jobs（3）提交autoRIFT jobs3.4 监控 jobs处理进度3.4 下载文件 1. HyP3简介ASF(
为什么需要配置中心配置实时生效：传统的静态配置方式要想修改某个配置只能修改之后重新发布应用，要实现动态性，可以选择使用数据库，通过定时轮询访问数据库来感知配置的变化。轮询频率低感知配置变化的延时就长，轮询频率高，感知配置变化的延时就短，但比较损耗性能，需要在实时性和性能之间做折中。配置中心专门针对这个业务场景，兼顾实时性和一致性来管理动态配置。配置管理流程：配置的权限管控、灰度发布、版本管理、格式
FastDFS技术首先呢，说下什么叫fastdfs技术呢，说白了就是一个对文件进行处理操作的技术，不过呢，他的载体是网络，而不是个人的pc机，我们上课做的实验都是使用虚拟机来进行实验的，可以模拟这样的一个环境。 下面有请官方说法： FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别
# Flask集成PyMySQL的基础教程
Flask是一个轻量级的Python Web框架，它非常适合快速开发Web应用程序。在构建这些应用时，通常需要与数据库进行交互。PyMySQL是一个使用纯Python编写的MySQL客户端，可以与Flask无缝集成，使得数据的存取变得简单高效。
## 基础环境搭建
在开始之前，请确保您已安装以下内容：
- Python 3.x
- Flask
-
2019 年 12 月，Django3.0 发布，它具有一个有趣的新特性——支持 ASGI 服务器。我对这特性非常感兴趣。当我检查 Python Web 异步框架的性能时，我发现它的性能比 Python Web 同步框架的性能要快3 到 5 倍。因此，我开始利用非常简单的 Docker 设置来测试 Django3.0 的性能。虽然结果并不非常显著，但还是给人留下了深刻印象。在此
# FastAPI与PyMySQL vs 直接使用MySQL的区别
在开发现代Web应用时，选择合适的工具和库是非常重要的。在Python中，我们可以使用FastAPI作为Web框架，PyMySQL作为数据库驱动，或者直接通过MySQL的原生方式进行数据库操作。本文将探讨这两种方式的区别，并通过示例代码说明每个步骤的实现。
## 整体流程
首先，来看一下应用开发的整体流程。我们将通过创建一个
前言 socket.io就是基于 websocket 封装的一个库，主要特点是能够进行实时的双向通讯，主要应用场景有实时的聊天，数据实时分析，数据传
原创
精选
2024-02-04 09:50:58
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每天都在跟 mysql 打交道，你知道执行一条简单的 select 语句，都经历了哪些过程吗？首先，mysql 主要是由 server 层和存储层两部分构成的。server 层主要包括连接器、查询缓存，分析器、优化器、执行器。存储层主要是用来存储和查询数据的，常用的存储引擎有 InnoDB、MyISAM，MySQL 5.5.5版本后使用 InnoDB 作为默认存储引擎。连接器连接器主要负
FastDFS集群FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。非常适合用来存储用户图片、视频、文档等文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。对于互联网应用，和其他分布式文件系统相比，优势非常明显FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，
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2024-01-21 01:22:04
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fastAPI集成socket.io是一种便捷的技术方案，能够让开发者实现实时双向通信。通过使用fastAPI结合socket.io，我们可以方便地构建高效、灵活的Web应用。接下来，我将详细记录下这个集成过程的完整步骤。
## 环境准备
在我们开始集成之前，需要确保环境的准备工作已经做好。这里包括安装fastAPI及socket.io相关库，并确认它们之间的兼容性。
### 技术栈兼容性
在这篇文章中，我将分享如何将 FASTAPI 与 Nacos 2 集成的过程，覆盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等几个方面。下面我们就开始吧。
### 环境准备
在进行 FASTAPI 与 Nacos 2 的集成之前，我们需要准备合适的开发环境。我的开发环境包括 Python、FastAPI 和 Nacos 客户端库。此外，还需要为 Nacos 配置一个可用的服务端
1.redis-cluster结构redis2.9版本出现了redis-cluster,测试版本,从3.0正式推出redis-cluster,这个结构的出现彻底解决了搭建使用高可用分布式集群的难处redis-cluster是一个既可以高可用主从故障转移,也可以分片计算,分布式处理数据.从结构上来看比之前高可用分布式做了变换,但是主从复制,故障转移依然存在.分布式计算逻辑不是hash取余,不是一致性
对于 fastapi apscheduler 集成以及支持动态添加任务的简单说明 参考使用 依赖 包含了fastapi，apscheduler sqlalchemy uvicorn p
原创
2024-07-29 12:07:09
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kafka这几年在分布式领域的用途也是非常火热 ， 感觉有超越老牌rabbitMQ的趋势。在大数据的时代，数据对我们也是越来越重要，就拿web系统来说，现在系统都走向了微服务，分布式，随之而来的是大量的日志信息，这些日志信息，收集起来也是一个问题，对于rabbitMQ来说，这些日志信息太多了，全交给它来说，越来太大。于是kafka就成了新的代言者，kafka刚好也有发布订阅等消息中间件特性。&nb
文章目录幕后:训练一个数字分类器像素：计算机视觉的基础边栏:韧性和深度学习初尝试：像素相似NumPy 数组和PyTorch 张量使用广播计算评价指标随机梯度下降（SGD）计算梯度通过学习率执行`step`一个端到端的SGD例子1 初始化参数2 计算预测值3 计算损失4 计算梯度5 执行（更新）权重6 重复过程7 终止梯度下降总结MNIST 损失函数SigmoidSGD 和小批量把它们整合在一起创
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2024-07-28 11:06:11
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一. 准备服务器 ip地址tracker / storage192.168.233.135tracker192.168.233.136tracker192.168.233.137storage192.168.233.138storage192.168.233.139storage192.168.233.140storage二. 提前准备安装 c++环境yum install gcc-c+
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2024-07-06 11:22:52
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注：生产环境亲身实践，可复用 一.FastDFS分布式存储当在某一个Group中添加新的Storage服务器的时候，新加入该Group的服务器会自动同步所有数据。当新添加Group的时候，只需要修改处于前端的Nginx服务器即可。要实现主备自动切换还可以加入KeepAlived中间件。
FastDFS服务器通过HTTP提供服务，但是HTTP的性能太弱，所以在V4.05之后的版本中删
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2023-11-27 05:56:49
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