一个简单的 /etc/fstab，使用内核名称标识磁盘:/etc/fstab# <file system> <dir> <type> <options> <dump> <pass>
tmpfs /tmp t
转载
2023-12-02 14:43:58
40阅读
## 实现 "Fastapi Aioredis" 的步骤
为了帮助你实现 "Fastapi Aioredis"，我将分为以下步骤来进行教学。每个步骤将详细说明所需的代码和解释其用途。
### 步骤 1: 安装所需库
首先，我们需要安装 FastAPI 和 aioredis 库。可以通过以下命令使用 pip 进行安装：
```shell
pip install fastapi
pip ins
原创
2023-09-04 05:28:00
347阅读
现在做的一个项目，需要涉及到打印，所以选择了FASTREPORT。网上下的FOR DELPHI2009是有源代码的，用起来还是不错，我前面的BLOG中已经写了几个封装的功能，用了下还是比较爽的。但是发现几个问题。项目需要打印一个很大篇幅的文章，文章内容放在一个数据库的TEXT字段中，内容大小又不一样，大的可能需要用好几十页纸才能打完，小的可能只有几个字，并且每行打印的时候都要求要下划先，如果一行文
# 使用 FastAPI 和 aioredis 构建异步 Redis 应用
在现代 Web 开发中，使用 Redis 作为缓存和消息队列已经成为一种流行的做法。FastAPI 是一个快速的 Web 框架，能够轻松集成异步支持，而 aioredis 则是一个用于与 Redis 交互的异步库。本文将通过一个具体示例，教你如何将 FastAPI 和 aioredis 结合使用。
## 整体流程
为
一、介绍asyncio 是python3.4 引入的一个新的并发模块，主要通过使用coroutines 和 futures 来让我们更容易的去实现异步的功能，并且几乎和写同步代码一样的写代码，还没有烦人的回调。在2018年6月 3.7的更新中针对asyncio的api进行了一些升级，主要是关于task的管理以及 event loops 方面。后面会把3.7的增加的新特性专门整理一篇文章。现状：其实
转载
2024-07-12 06:00:01
123阅读
aioredis FastAPI 连接池的有效使用
在现代开发中，异步框架如 FastAPI 的流行使得更高效的数据处理变得可能。使用 `aioredis` 进行 Redis 数据库的操作时，合理设置连接池显得尤为重要，因为连接池能够有效地管理与 Redis 的多个连接，从而提升应用的整体性能。本文将详细记录如何解决“aioredis FastAPI 连接池”的相关问题，并探讨其中的优化与调试过
# AIOREDIS在FastAPI的使用方案
## 1. 引言
随着互联网的快速发展，大量的数据需要被存储和处理。为了提高数据的读取和写入效率，尤其是在高并发的情况下，使用缓存是一个非常重要的选择。AIOREDIS是一个基于Python的异步redis客户端库，它提供了快速、高效的访问Redis数据库的能力。本文将介绍如何在FastAPI中使用AIOREDIS来实现缓存功能，并提供详细的代码
原创
2023-11-17 06:39:43
806阅读
# FastAPI与AIORedis链接池的使用指南
在开发高性能的异步应用时，FastAPI是一个非常流行的框架，它不仅支持异步编程，还具有极高的性能。AIORedis是一个用于与Redis进行异步交互的库，使得我们能够在FastAPI中高效地处理缓存、会话等任务。本文将介绍如何在FastAPI中使用AIORedis的链接池来优化Redis的使用。
## 为什么使用链接池？
在传统的数据库
FastDFS集群FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。非常适合用来存储用户图片、视频、文档等文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。对于互联网应用，和其他分布式文件系统相比，优势非常明显FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，
转载
2024-01-21 01:22:04
91阅读
文章目录幕后:训练一个数字分类器像素：计算机视觉的基础边栏:韧性和深度学习初尝试：像素相似NumPy 数组和PyTorch 张量使用广播计算评价指标随机梯度下降（SGD）计算梯度通过学习率执行`step`一个端到端的SGD例子1 初始化参数2 计算预测值3 计算损失4 计算梯度5 执行（更新）权重6 重复过程7 终止梯度下降总结MNIST 损失函数SigmoidSGD 和小批量把它们整合在一起创
转载
2024-07-28 11:06:11
77阅读
# 使用 FastAPI 连接 MySQL 数据库的完整指南
FastAPI 是一种现代、快速（高性能的）Web 开发框架，能够轻松地与数据库集成。在这篇文章中，我们将学习如何将 MySQL 数据库挂载到 FastAPI 应用程序中。我们将通过以下流程来完成这一过程：
| 步骤 | 描述 |
|----------|-------
文章目录1.什么是Druid连接池？1.1 代码仓库、文档、下载1.2 竞品对比1.3 关于性能特性2. 稳定性特性2.1 内置ExceptionSorter2.2 阿里大规模验证2.3. 社区大规模验证2.4. 贴心的错误提示3. 为监控而生3.1 监控信息采集的StatFilter3.2 监控不影响性能3.3 SQL参数化合并监控4. 防SQL注入5.1 基于语意的防SQL注入5.2 极低的
转载
2024-02-07 12:57:49
10阅读
本文基于Redis 6.0.9版本，前提至少 Redis 3.0或更高版本。目录1.在Redis模块中阻塞（Blocking）命令1.1.阻塞和恢复的工作方式1.2.解除阻塞时传递回复数据1.3.中止阻塞客户1.4.使用单个函数实现命令，回复和超时回调1.5.在线程内处理数据副本1.6.未来的工作1.在Redis模块中阻塞（Blocking）命令Redis的内置命令集中有一些阻塞命令。 最常用的一
转载
2023-06-15 23:13:19
124阅读
mount应用挂载 1.创建主app应用对象实例，注册所属的路由信息 from fastapi import FastAPI from fastapi.response import JSONResponse app = FastAPI(title='主应用', description='主应用描述
原创
2024-03-05 11:08:27
456阅读
import asyncio
import aioredis
from config.env_config import REDIS_URL
class RedisClient:
def __init__(self, url, decode_responses=True, max_connections=30):
self.url = url
self
原创
2024-01-02 10:38:09
221阅读
# 实现aioredis超时
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接Redis) --> B(设置键值对)
B --> C(获取键值对)
C --> D(删除键值对)
```
## 旅程图
```mermaid
journey
title 实现aioredis超时
section 连接Redis
A(新
原创
2024-04-03 05:22:33
136阅读
文章目录概念事务的操作属性（aicd） 概念一组DML语句，这组语句要一次性执行完毕，是一个整体为什么要有事务？为应用层提供便捷服务事务的操作有一stu表# 查看事务提交方式(默认是开启的)
show variables like 'autocommit';
# 设置提交方式
set autocommit=0; # 关闭自动提交
set autocommit=1; # 开启自动提交# 开始
基于分布式文件存储的数据库—MongoDB MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查
转载
2024-05-19 14:30:34
34阅读
# 如何使用 aioredis
在现代开发中，Redis 是一个广泛使用的内存数据库，尤其适合高并发的场景。`aioredis` 是一个用于与 Redis 进行异步通信的 Python 库，特别适合在 `asyncio` 框架下工作。本文将会通过一个简单的例子，展示如何使用 `aioredis` 进行基本的操作。
## 整体流程
在开始之前，让我们先概览一下整个流程。下表展示了使用 `aio
原创
2024-09-05 05:34:43
103阅读
# 如何实现 aioredis 文档
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现 aioredis 文档。首先，我将为你展示整个流程的步骤，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 流程步骤
以下是实现 aioredis 文档的步骤：
```mermaid
pie
title 步骤分配
"安装 aioredis 包": 30
"连接到 Redis 服务器": 20
原创
2024-06-25 03:55:34
37阅读
