文章目录前言1、fastjson 1.2.48 - 1.2.672、fastjson <= 1.2.68 反序列化漏洞2.1 Throwable2.1.1 原理2.1.2 PoC2.1.3 依赖selenium的信息泄露gadget2.2 AutoCloseable2.2.1 原理2.2.2 构造PoC时的坑-1：选对构造方法2.2.3 构造PoC时的坑-2：构造方法需带调试信息2.2.4
Course url: http://www.fast.ai/1.Install fastai plugin in PyCharm IDE;2.Import as:from fastai import *from fastai.vision import * -----To be continue-------
原创
2022-08-04 09:26:09
54阅读
## 使用 FastAI 实现图像分类任务的步骤指南
在这一篇文章中，我将引导你使用 Python 的 FastAI 库来实现一个简单的图像分类任务。FastAI 是一个高效的深度学习库，建立在 PyTorch 之上，能够帮助你迅速构建和训练深度学习模型。
### 步骤流程
首先，我们来看看整个流程，以下是实现图像分类的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-05 05:09:01
67阅读
最近发现一个很nice的python web框架！官方介绍是： FastAPI是一种现代，快速（高性能）的Web框架，用于基于标准 Python类型提示使用Python 3.6+构建API。主要功能是（官方内容）：快速： 非常高的性能，看齐的NodeJS和GO，现有最快的Python框架之一。快速编码： 将功能开发速度提高约200％至300％。更少的错误： 减少约40％的人为错误（开发人员）。直观
# 深入浅出：使用Fastai与PyTorch进行深度学习
在深度学习领域，Fastai和PyTorch是两个非常流行且强大的工具。Fastai构建在PyTorch之上，使得深度学习模型的训练变得更加简单和高效。这篇文章将介绍如何使用这两个工具，通过代码示例帮助初学者快速上手。
## 深度学习基础
在开始之前，我们需要了解深度学习的基本概念。深度学习是一种机器学习的子集，使用多层神经网络来分
原创
2024-10-13 05:04:34
193阅读
Fastai简介在深度学习领域，最受学生欢迎...
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2020-01-08 20:27:00
67阅读
2评论
关于基于fastai与PyTorch的深度学习
深度学习近年来已成为人工智能领域的核心技术之一，特别是在图像分类、自然语言处理和推荐系统等应用场景中。fastai是一个建立在PyTorch之上的高层次深度学习框架，它旨在使深度学习更易于理解和使用。本文将深入探讨如何通过fastai与PyTorch进行深度学习，分析其适用场景、核心性能、特性以及实际应用的对比。
适用场景分析：
在实际项目中，f
# fastai与PyTorch深度学习实践指南下载指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何下载和安装深度学习框架和相关资源感到困惑。这里，我将为你详细介绍如何下载“fastai与PyTorch深度学习实践指南”。以下是整个流程的步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是下载“fastai与PyTorch深度学习实践指南”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-07-19 08:10:26
156阅读
基于GitHub的一个开源项目：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch环境：Ubuntu 18.04.3、python2.7，显卡NVIDIA GeForce RTX 2070，pytorch0.4.0，CUDA10.1 update2 （尝试过Ubuntu 16.04安装cuda但是一直不成功，使用Ubuntu 18.04.3就非常容
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2024-04-28 16:34:15
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标签：深度学习Say, you're training a deep learning model in PyTorch. What can you do to make your training finish faster?假设你正在使用pytorch训练深度学习模型，那么如何能够加快模型训练速度呢？In this post, I'll provide an overview of some
本文为fastai官方教程编译版本。若有错误...
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2020-02-13 21:37:00
77阅读
2评论
classify.fastai Classifier based on fastai 欢迎访问： 字符识别分类器 基于fastai进行构造 以往的fastai教程都是很简单的几行进行一个模型的训练，对初学者来说看起来很简单。但是仅仅训练一个分类的网络是远远不够的，我们还需要各种指标对分类的效果进行评
原创
2021-12-29 17:33:24
264阅读
（自学《Deep-Learning-with-PyTorch》使用，仅供参考）1.对于部署模型，本书中主要使用了两个轻量级Python web框架：Flask（http://flask.pocoo.org）和Sanic（https://sanicframework.org）。Flask是最流行的框架，而Sanic和Flask本质上相同，但比Flask多了一个对Python中async/await的
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2023-08-30 07:37:18
170阅读
今日内容总结Pycharm下载与使用1.该软件分为收费版和免费版免费版功能太少(community) 我们尽量使用收费版(professional) 30天试用网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows2.收费版弄成免费的方式1.淘宝
2.百度激活码（个别已经失效，需一个个试）
3.第三方插件3.pycharm应用本
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2024-06-25 17:40:28
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#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# python 操作Excel openpyxl的使用
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment
from openpyxl.styles import PatternFill
wb = Workbook() #
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2024-10-24 18:04:54
20阅读
# Python 版本与 OpenCV 版本的兼容性分析
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源库。它提供了丰富的图像和视频处理功能，受到开发者的青睐。然而，在使用OpenCV时，选择合适的Python版本尤为重要。本文将探讨Python版本与OpenCV版本的兼容性，并提供示例代码，帮助您在实际项目中选择合适
# 如何检查 OpenCV 版本与 Python 版本
对于刚入行的开发者而言，了解你所使用的库和语言的版本是非常重要的。这样做不仅可以确保代码的兼容性，还能帮助你获得最佳的性能和功能。本文将带你一步步学习如何检查 OpenCV 和 Python 的版本，并在每个步骤提供详细的示例代码和解释。
## 整体流程
下面是检查 OpenCV 版本与 Python 版本的整体流程：
| 步骤 |
在Python的科学计算环境中，`scipy`库常常成为开发者的一大依赖，其独特的功能增强了Python的数值计算能力。然而，开发者在使用`scipy`时常常面临版本不兼容的问题，尤其是在不同的Python版本之间。本文将详细记录解决“scipy版本与python版本”问题的过程，帮助读者更好地理解并应对这类技术挑战。
### 背景定位
在科学计算中，`scipy`作为一个强大的工具，拥有丰富
# Python版本与OpenCV版本对应关系
## 概述
在使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉算法开发时，我们需要了解适用于当前Python环境的OpenCV版本。不同的Python版本可能需要使用不同的OpenCV版本。因此，本文将介绍如何确定Python版本，并选择正确的OpenCV版本进行安装。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[确定Pyt
原创
2023-10-11 03:00:24
282阅读
在使用 Spyder 进行数据分析或科学计算时，经常会遇到“Spyder 版本与 Python 版本不兼容”的问题。本文将详细介绍如何解决这一问题，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，需要确认你的软硬件环境是否符合 Spyder 和 Python 的要求。
### 硬件要求
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