任何存储都需要序列化任何存储都需要序列化。只不过常规你在用DB一类存储的时候,这个事情DB帮你在内部已经实现了(直接把SQL带有类型的数据转换成内部序列化的格式,存储;读取时再解析出来)。而Redis并不会帮你做序列化这个事情。当你用Redis的key和value时,value对于redis来讲就是个byte array,需要把需要的数据结构转换成byte array,存储,等读取时再读出来。若是
转载 1月前
35阅读
# Redis FAST MEMORY TEST Redis is an open-source, in-memory data structure store that is used as a database, cache, and message broker. It is known for its performance and flexibility. One of the key
原创 9月前
22阅读
# Redis Fast-Command ![Redis Logo]( Redis is an open-source in-memory data structure store that is widely used as a caching layer, message broker, and database. It provides fast access to data by us
原创 2023-08-14 17:16:21
20阅读
# 若依Fast整合Redis详解 若依Fast是一款基于Spring Boot的快速开发平台,它旨在简化企业级应用的开发流程。Redis是一种高性能的键值存储数据库,广泛应用于缓存、会话管理等场景。本文将介绍如何在若依Fast项目中整合Redis,并给出相应的代码示例。 ## 整合Redis的步骤 ### 1. 添加依赖 在`pom.xml`中添加Redis相关依赖,主要有Spring
原创 1月前
9阅读
# FastAPI 如何获取 Redis 在开发 Web 应用程序时,我们经常需要使用数据库来存储和检索数据。Redis 是一个流行的内存数据库,它被广泛用于缓存和数据存储。本文将为你提供一种使用 FastAPI 获取 Redis 的解决方案。 ## 步骤1: 安装依赖 在开始之前,我们需要确保已经安装了 Redis 和 FastAPI。你可以使用以下命令来安装它们: ``` pip in
原创 2023-07-24 09:39:57
187阅读
# 如何解决"Redis Memory growth is too fast"的问题 ## 问题描述 在Redis使用过程中,有时候会遇到内存增长过快的问题,这会导致Redis服务器负载过高,甚至可能引起性能问题。对于刚入行的开发者来说,如何解决这个问题可能会比较困难,下面我将通过一步一步的指导来教你如何解决这个问题。 ### 流程 首先让我们来看一下解决这个问题的整个流程: | 步骤 |
原创 4月前
18阅读
我们已经学习带走几个特征检测器,它们都really good , 但是从实时的角度来说,它们的速度还不够快.作为解决方案,FAST(加速段测试的特征)算法由Edward Rosten和Tom Drummond在2006年的论文“Machine learning for high-speed corner detection”中提出(后来在2010年修订)。FAST 全称 Features from
转载 2023-07-05 22:47:22
131阅读
FastPy3.0 发布了,FastPy是python领域一个高性能的web框架,底层封装gevent协程模型,使得python原生库操作mysql或者http时自动变成异步模式,使用上又具有django、webpy的易用性特点。本次版本更新增加了gevent协程模式下数据库mysql连接池的使用例子,结合pymysql+gevent的特点,可以使得原本同步的mysql操作自动变为异步模式。对dj
转载 2023-08-18 17:08:06
108阅读
# Redis 会自己做 Fast Memory Test ## 引言 Redis 是一个开源的内存数据库,被广泛应用于高性能和实时应用中。它以快速、可靠、易于扩展和部署的特点而受到开发者的青睐。Redis 作为一个内存数据库,它非常关注内存的使用情况和性能。为了确保数据的一致性和可靠性,Redis 会定期进行内存测试,以及时发现和修复内存问题。本文将介绍 Redis 内存测试的原理和代码示例
原创 2023-08-29 08:48:10
58阅读
第一次写技术Blog,准备走上computer vision的道路,那就必不可少的需要求助,由于在也得到了太多的帮助,于是决定把自己学到的东西都放在公开平台上,希望也能帮助到你,也欢迎广大网友发现问题,及时指正。废话不多说,开始这篇对在cv领域产生革命性影响的RCNN的进化版Faster RCNN的究极详解。1.把总结写在前面,先说一说Faster RCNN包含那些重点且它们都是干嘛的,如
# 解决Centos Redis频繁崩掉 FAST MEMORY TEST问题 ## 问题描述 最近公司的Centos服务器上安装的Redis经常出现频繁崩掉的情况,出现错误提示为"FAST MEMORY TEST"。作为一名经验丰富的开发者,我将向你展示如何解决这个问题。 ## 解决流程 为了解决这个问题,我们需要依次执行以下步骤: ```mermaid gantt title
原创 4月前
20阅读
1.FastReport中如何共用TFrxreport及TfrxDBDataSet 一个程序中,不管多么大的程序,只要打印或预览时是模式的,则完全可以共用一个TFrxreport 变量及几个TfrxDBDataSet。只不过,要注意完成一个报表程序的步骤,主要是下面几步1)清除报表,得到一个全新的报表内容。Frxreport1.clear。2)设置要使用的TfrxDBDataS
Fast RCNNFast RCNN训练VGG19网络速度比RCNN快9倍,测试速度快213倍,与SPP网络相比,训练速度快3倍,测试快10倍,并且更准确。介绍在当时,目标检测训练任务都是分多个阶段进行模型训练,缓慢且不优雅。因此在Fast RCNN中提出了一种单阶段的训练方式,将物体分类和位置确定结合起来。测试阶段处理一张图片只需要0.3秒,并且在PASCAL VOC 2012数据集上更准确,m
 废话还是那句话,网上搜得到的文档比和尚的头发还少,直接啃源码吧,啃了半天,终于啃到了一个类:XMLMessageTemplateLoader没错,就是字面意思,把模板.xml文件直接转成模板对象。我主要任务就是解析,也就是数据跟模板都有现成的了,只需要通过模板把数据流解析出来就行,k看到这玩意,然后再结合上一篇的方法,应该就可以解析出来了,我仿佛看到了胜利的曙光。在我一顿猛如虎的操作之
Fast RCNN是对RCNN论文的改进。 RCNN简介:(1)image input; (2)利用selective search 算法在图像中从上到下提取2000个左右的Region Proposal; (3)将每个Region Proposal缩放(warp)成227*227的大小并输入到CNN,将CNN的fc7层的输出作为特征; (4)将每个Region Proposal提取的C
上一篇介绍的是Xtrem系列的产品, EMC还有一个FAST套件. 对于刚刚接触这些产品和技术的人, 它们比较容易混淆. 下面我们就简单介绍一下FAST套件的产品. Fully Automated Storage Tiering for Virtual Pools (FAST™ VP) --------------- FAST VP能降低成本Total Cost of Ownership...
转载 2013-05-09 10:30:00
572阅读
2评论
文章目录SPPnet与R-CNNR-CNN缺点SPPnet改进SPPnet缺点FAST-RCNNFAST-RCNN模型架构ROI 池化层FAST-RCNN训练过程预训练模型初始化FAST-RCNN主干网微调网络FAST-RCNN几个细节多任务损失函数Mini-batch采样RoI池化层的反向传播SGD超参数尺度不变性FAST-RCNN检测使用SVD加速全连接层FAST-RCNN主要结果FAST-
Redis 的业务应用范围非常广泛,让我们以掘金技术社区(juejin.im)的帖子模块为实例,梳理一下,Redis 可以用在哪些地方?记录帖子的点赞数、评论数和点击数 (hash)。  记录用户的帖子 ID 列表 (排序),便于快速显示用户的帖子列表 (zset)。  记录帖子的标题、摘要、作者和封面信息,用于列表页展示 (hash)。  记录帖子的点赞用户 ID
转载 2023-08-30 20:39:52
13阅读
留意ShrioConfig的filterChainDefinitionMap放行配置,会全部替换;系统之前的
原创 2023-03-20 12:27:13
168阅读
# 如何实现“redis fast json 序列化value失败” ## 1. 整体流程 首先,我们需要了解整个处理过程的步骤,然后逐步指导小白开发者如何实现“redis fast json 序列化value失败”。 ### 步骤表格 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 从 Redis 中获取需要序列化的 value | | 2 | 使用 Fastjson 进
原创 8月前
32阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5