原标题：做个绘图仪，画出美丽的繁花曲线 | 上周实验回顾在刚刚过去的周末，北京、上海、广州、深圳、杭州、南京的孩子们又在科学队长实验室玩嗨啦！一起来回顾一下吧~开眼时间认识繁花曲线纸币上的背景部分，有着一个个看起来很复杂但又有规律的图案，它们让纸币更美观精致，更有层次感。这些图案被称为“繁花曲线”，爸爸妈妈小时候，市面上有种“繁花曲线规”，可以用它们画出这种美丽的图案。繁花曲线规是由杨秉烈发明的，
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2024-01-07 21:04:04
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一、曲线的参数方程1.1 参数方程的概念一般地，在平面直角坐标系中，如果曲线上任意一点的坐标都是某个变数的函数并且对于每个的允许值，由方程组（1）所确定的点都在这条曲线上，那么方程组（1）就称为这条曲线的参数方程，联系变数的变数叫做参变数，简称参数。相对参数方程而言，直接给出点的坐标间关系的方程叫做普通方程。这里的参数可以是一个有物理意义或几何意义的变数，也可以是没有明显实际意义的变数。一个曲线多
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2024-01-06 09:19:07
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前段时间看了一期《最强大脑》，里面各种繁花曲线组合成了非常美丽的图形，一时心血来潮，想尝试自己用代码绘制繁花曲线，想怎么组合就怎么组合。真实的繁花曲线使用一种称为繁花曲线规的小玩意绘制，繁花曲线规由相互契合大小两个圆组成，用笔插在小圆上的一个孔中，紧贴大圆的内壁滚动，就可以绘制出漂亮的图案。这个过程可以做一个抽象：有两个半径不相等的圆，大圆位置固定，小圆在大圆内部，小圆紧贴着大圆内壁滚动，求小圆上
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2023-11-14 11:15:37
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在使用Python进行数据可视化时，我们发现“python繁花曲线”代码的实现过程中存在一些技术痛点。许多用户希望能够快速实现繁花曲线的绘制，但却面临着效率低下、运行不稳定等问题。【引用块】“我希望能够简便直观地展示数据的分布情况，尤其是像繁花曲线这样的美观图形，为什么我的代码总是出错？”
### 演进历程
随着项目的发展，我们在繁花曲线的实现过程中遇到了不同的技术挑战。在这个阶段，我们进行了
前几天逛朋友圈的时候，无意间刷到同学这样一条内容：朋友圈截图不知道大家有没有眼熟的感觉，反正是勾起了我不少回忆。这种叫做“万花尺”的小玩意儿小时候应该不少人都玩过。一个大圆套一个小圆，圆与圆之间通过齿轮啮合在一起。只需选中一个点，拿一支笔随着圆移动，就可以画出各种复杂的曲线，不同的曲线又可以进一步呈现出奇妙的图形。并且换用不同颜色的笔芯还可以使得图形更加丰富多彩（如上图所示）。这种图形还有一个更加
原创
2021-04-08 10:03:35
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如题
原创
2022-03-17 09:26:47
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文 | 潮汐来源：Python 技术「ID: pythonall」今天请各位读者朋友欣赏用 Python 实现的鲜花盛宴，你准备好了吗？90 行代码即可实现一棵美丽的鲜花盛开树。小编也是鲜花爱护协会者之一，但是想要看到美丽的花朵，得历经很多；对于知识的运用也是如此，需要不断吸收新知识，学习新技能，才能盛开出美丽的花朵。接下来就看看一棵迷人的花树是怎么实现的吧！夏天的花鲜花树实现思路实现思路主要
原创
2021-04-07 15:16:08
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和我一起赏花吗？
原创
2022-03-16 17:41:31
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废话就不多说了，开始。。。学院的樱花开了，花开的很盛，满树的繁花扬张着天春的力活。武汉三月的时候樱花就开了，武大的学同在空间里发各种玩游的照片，真是羡煞旁人。大连的天春来得晚，但究终还是赶上了。近来过得很实充，明清前后始终忙着筹措学院组织的“帜旗线在”动活，我们选的以环保为主题的动活。期间到校园里种了几十棵树，然后到环保局观赏交流，还去了动物园，最后全班上阵拍了一个名叫“倾国清城"的微影电。大家花了很大的力气，但我们班最后只拿到了二等奖。但我还是认为值了，毕竟这是在大学期间最后一次会加参这样的动活了，当前想加参都没无机会了。刚进入大学的时候，我就对自己说，在大学里什么事情都应该去实验
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2013-05-01 12:21:00
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小白CV 在机器学习领域中，用于评价一个模型的性能有多种指标，其中最常用的几项有FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)。在上一篇原创文章FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)评价指标详述中，详细的介绍了FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回
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2023-09-14 11:19:11
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提要：基于MOOC的“Python语言程序设计基础”，主讲人：嵩天。基本算是课本笔记。科赫雪花曲线设计思路一、三种人类思维特征逻辑思维：推理和演绎，数学为代表；实证思维：实验和验证，物理为代表；计算思维：设计和构造，计算机为代表；二、计算思维的概念概念诞生：2006年，时任美国卡内基-梅隆大学计算机系主任的周以真（Jeannette M. Wing)教授，提出了计算思维（Computational
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2024-06-10 19:09:20
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# 如何使用Python绘制曲线
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python绘制曲线。我假设你已经具备一些基本的Python编程知识，例如变量、循环和条件语句。本教程将帮助你了解整个过程并提供每个步骤所需的代码。
## 流程
下表展示了整个绘制曲线的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 |
原创
2023-10-19 16:20:28
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python skimage图像处理(二)图像简单滤波对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为：skimage.filters.sobel(image, mask=None)from skimage import data
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2024-03-14 21:17:48
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在人类开始有简单的工具时，绳子就出现了。就算在科技发达的现代，从电力到建筑，从航运到我们生活的方方面面，绳子也是无处不在。制造绳子的方法有很多种，编织就是其中一种较为常用的方法，要对编制绳进行CAE分析，第一步就是首先要得到CAD模型，找到这张图，开始！认真看了这个图，才发现，问题并没有我想的那么简单，圆管很容易搞定，直接扫掠就可以了，可是这个扫掠引导线过于花里胡哨，实在是难以下手。只拿这个二维图
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2023-08-29 20:00:10
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01什么是Lift？Lift是评估一个预测模型是否有效的一个度量；它衡量的是一个模型(或规则)对目标中“响应”的预测能力优于随机选择的倍数，以1为界线，大于1的Lift表示该模型或规则比随机选择捕捉了更多的“响应”，等于1的Lift表示该模型的表现独立于随机选择，小于1则表示该模型或规则比随机选择捕捉了更少的“响应”。维基百科中提升度被解释为“Target response divided by
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2023-12-04 18:56:28
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常见绘图属性设置1.绘图符号（Makers）符号中文说明英文说明'.'圆点point marker','像素点pixel marker'o'圆圈circle marker'v'向下三角形triangle_down marker'^'向上三角形triangle_up marker'<'向左三角形triangle_left marker'>'向右三角形triangle_right mark
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2023-09-24 22:13:15
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何为抽稀在处理矢量化数据时，记录中往往会有很多重复数据，对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间，另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则，在保证矢量曲线形状不变的情况下， 最大限度地减少数据点个数，这个过程称为抽稀。通俗的讲就是对曲线进行采样简化，即在曲线上取有限个点，将其变为折线，并且能够在一定程度保持原有形状。比较常用的两种抽稀算法是：道格拉
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2023-09-22 14:59:45
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前些日子在做绩效体系的时候，遇到了一件囧事，居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了，尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法，还是十分的惭愧。实际上，当时有效偏颇了，忽略了问题的本质，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。例如，画出指定区间的一个多项式函数：Python 代码如下：import numpy as np
import matplotlib.
这篇文章介绍如何使用python对音频进行降采样。 手上有一批48k采样率的音频，需要将到16k。这里使用python的librosa库来完成。一行代码搞定：y_48k, sr = librosa.load(wav_filename, 48000) # 读取原音频
y_16k = librosa.resample(y=y_48k, orig_sr=48000, targe_sr=16000) #
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2023-06-05 12:12:39
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之前一直使用matlab来画曲线，确实非常方便，但matlab作为商业软件，价格很贵，动辄好几个GB，安装很慢，并且还涉及license问题。相对来说，python完全免费，只需要安装一个解释器，并且有很多科学计算库可以调用，所以后来就一直使用python来画曲线，记录下最近画的几条曲线。环境：mac、pycharm、anaconda1.sigmoid曲线sigmoid曲线公式如下，可将值域限定在
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2023-05-31 19:02:51
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