## PyTorch ResNet实现FAMNIST
### 1. 简介
在本文中，我们将介绍如何使用PyTorch实现一个ResNet模型，并将其应用于解决FAMNIST（Fashion-MNIST）图像分类问题。ResNet是一个非常流行的卷积神经网络模型，用于解决图像分类任务。FAMNIST是一个包含10个类别的图像数据集，每个类别包含6000个训练样本和1000个测试样本。
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原创
2023-08-11 14:47:28
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简 介： 对于有五中动物和五中水果组成的FAMNIST10（Fruit-Animal MNSIT数据集合），利用LeNet进行识别进行了测试。测试了不同的卷积核尺寸，不同的学习速率以及不同的数据集合的情况。通过测试也可以看到利用AI Studio中的GPU加速环境（至尊版环境）可以在训练模型过程中大大提高训练的效率。关键词： LeNet，FAMNIST
准备数据
