MicroDao为了解决mybatis固有缺陷，进行全新封装的dao框架，功能覆盖mybatis，且比mybatis更灵活。
开源地址https://github.com/jeffreyning/MicroDao MicroDao相对mybatis的优点： 1，sql脚本支持修改后热部署实时生效。 2，bean与数据库字段映射关系，通过注解设置到
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2023-08-18 17:11:29
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# Java Faiss入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白了解如何实现“Java Faiss”。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例和注释。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解实现Java Faiss的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装Java环境]
B --> C
原创
2024-07-17 09:11:30
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# Faiss Java：高效向量搜索的Java实现
在机器学习和数据挖掘领域，向量搜索是一个非常重要的任务。FAISS（Facebook AI Similarity Search）是一个由Facebook AI Research开发的高度优化的库，用于高效地进行向量搜索。FAISS原生支持C++和Python，但是Java开发者可能需要Java版本的FAISS。本文将介绍FAISS Java，
原创
2024-07-17 09:53:32
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为客户开发的圆通物流轨迹推送服务接口是开放的API接口，主要用来接收圆通推送的订单状态。快递鸟在途监控http://www.kdniao.c集国内外1600多家快递公司的物流轨迹数据，以接口形式开放给用户使用，支持即时查询+订阅两种调用方式，为用户提供全流程的物流状态查询服务（包括已揽收、在途中、到达派件城市、派件中、已签收等20多种物流节点状态）。圆通物流轨迹推送服务接口在线调试时，您的测试地址
前言努力学习ingsuper关键字super：父类的super可以用来调用：属性、方法、构造器super的使用我们可以在子类的方法或构造器中，通过使用“super.方法”的方式，显式调用父类中声明的属性和方法。但是通常情况下，我们习惯省略“super.”。特殊情况下，当子类和父类定义了同名的属性时，我们想要在子类中调用父类中声明的属性，则必须显式的使用“super.”的方式，表明调用的是父类中声明
## Java使用FAISS实现快速相似度搜索
在大数据时代，如何高效地进行相似度搜索是一个非常重要的课题。FAISS（Facebook AI Similarity Search）是一个用于高效相似度搜索的开源库，它能够快速地在大规模数据集中搜索最相似的向量。在本文中，我们将介绍如何在Java中使用FAISS来进行相似度搜索。
### 什么是FAISS
FAISS是由Facebook开发的一
原创
2024-05-18 06:51:55
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常见应用场景图片、视频、语音、文本等非结构化数据可以通过人工智能技术（深度学习算法）提取特征向量，然后通过对这些特征向量的计算和检索来实现对非结构化数据的分析与检索。针对向量检索常见的应用场景有[2]：图片识别：以图搜图，通过图片检索图片。具体应用如：车辆检索和商品图片检索等。视频处理：针对视频信息的实时轨迹跟踪。自然语言处理：基于语义的文本检索和推荐，通过文本检索近似文本。声纹匹配，音频检索。
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2024-06-27 21:58:33
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Faiss是什么Faiss是FAIR出品的一个用于向量k-NN搜索的计算库，其作用主要在保证高准确度的前提下大幅提升搜索速度，根据我们的实际测试，基于1600w 512维向量建库，然后在R100@1000 （即召回top 1000个，然后统计包含有多少个实际距离最近的top 100）= 87%的前提下单机15线程可以达到1000的qps，这个性能应该是可以满足大部分的推荐系统召回模块性能需求了。&
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2024-04-22 20:38:41
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说明本篇主要分析IVFPQ类型的索引的训练过程。遵循从APP -> 到faiss core的实现的流程。过程分析app假设现在已经有了一个可用的IVFPQ类型索引index实例，那么可以直接在程序中调用：index.train(learning_d)这里的learning_d表示训练集，这里的值是database总数与学习率的乘积。faiss coretrain() IndexIVFPQ类里
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2024-04-07 15:33:21
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Faiss 是 Facebook 开源的一套高效相似性搜索以及向量聚类的开发库，支持各类相似性搜索的算法，Faiss 项目本身是使用 C++ 编写的，但是提供 Python 的绑定，可以直接使用 numpy 类型操作，同时也支持使用 GPU 加速计算，下面介绍下 Faiss 的源码编译过程。如果想仅使用 Python 进行开发，那么可以直接使用 pip 工具安装：# 例如使用 pip3 安装
#
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2023-07-28 15:02:05
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前面，我们已经学习了ArrayList。接下来，我们以ArrayList为例，对Iterator的fail-fast机制进行了解。一、Fail-Fast基本介绍fail-fast机制是Java集合（Collection）中的一种错误机制。当多个线程对同一个集合的内容进行操作时，就可能会产生fail-fast事件。 例如：当某一个线程Ａ通过iterator去遍历某集合的过程中，若该集合的内容被其他
faiss入门+使用的索引原理已经在项目中在离线时，用faiss算过50w 视频的相似度。 但感觉还是对faiss有些陌生，想对faiss理解更多一些。 有幸看到别人分享的这个帖子Faiss 在项目中的使用Faiss Indexs 的进一步了解这里跟着上面两篇文章的思路，对faiss理解更多一些。重新审视1.再问faiss 是什么？撇开具体定义不管，Faiss 就可以类比为一个可以设置索引的数据库
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2024-08-26 21:56:16
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Faiss原理介绍github Faiss 包含多种相似性搜索方法。它假设实例表示为向量并由整数标识，并且可以将向量与 L2（欧几里得）距离或点积进行比较。与查询向量相似的向量是那些与查询向量具有最低 L2 距离或最高点积的向量。它还支持余弦相似度，因为这是归一化向量的点积。大多数方法，如基于二进制向量和紧凑量化代码的方法，只使用向量的压缩表示，不需要保留原始向量。这通常是以降低搜索精度为代价的，
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2024-04-04 21:46:13
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# Faiss: 高效的相似度搜索工具
**Faiss** 是一个用于高效相似度搜索的 Python 库。它是 Facebook AI Research 实验室开发的一个开源项目，旨在为大规模向量集合提供快速的近似搜索和聚类功能。Faiss 通过利用各种技术来提高搜索速度，能够处理高维度数据，适用于许多应用领域，如图像搜索、语义搜索、推荐系统等。
## 1. 安装 Faiss
在使用 Fai
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2023-07-20 20:10:51
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# Python FAISS - 介绍与使用指南
