PodPod 是 Kubernetes 最基本的调度单元。在一个复杂的系统中，往往某些应用的关系是非常密切的，它们需要共享某些资源。如果都运行在同一个容器内，会面临一个问题，容器运行时的管理进程是 PID=1 的进程，如果容器以多进程运行，那么里面的某些进程挂了，就会成为僵尸进程，没办法进行管理。而且这也不是容器所推荐的每个容器只运行一个进程的运行方式。但是如果将这些容器拆开，它们就可能被调度到不
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2024-07-03 07:12:38
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前言Kubernetes(简称K8S)是开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。它既是一款容器编排工具，也是全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。基础概念ContainerContainer(容器)是一种便携式、轻量级的操作系统级虚拟
文章目录一、emptyDir类型volume二、hostPath类型volume pod中每个容器都有自己独立的文件系统，文件系统来自镜像，每个容器都是通过在构建镜像时加入的详细配置文件来启动，所以在容器中添加的文件，在容器重启后又会从镜像中重新加载，导致新添加的文件会丢失。k8s提供了volume卷，用于容器之间进行共享文件，容器重启后重新加载卷中的文件数据，所以文件不会丢失。 Voume
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2024-05-14 12:05:36
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Kubernetes（K8s）_05_卷卷功能卷emptyDirgitRepohostPath持久化存储创建持久卷创建持久卷声明动态持久卷添加NFS卷插件使用动态持久卷 卷卷：属于Pod的一部分，和Pod共享相同的生命周期1）若Pod包含多个容器，则多个容器可共享Pod的卷；2）若Pod内的容器需共享卷，可通过VolumeMount字段实现；3）单个容器可同时使用多种不同类型的卷； 卷有以下8种
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2024-08-15 19:17:51
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Go 语言现在的一个主要应用领域就是云原生技术，包括容器（以 Docker 为代表）、Kubernetes、Prometheus 等。后面将写一系列文章来介绍一下云原生技术栈中的关键技术。过去两年很多大公司的一个主要技术方向就是将应用上云，在这个过程中的一个典型错误用法就是将容器当成虚拟机来使用，将一堆进程启动在一个容器内。但是容器和虚拟机对进程的管理能力是有着巨大差异的。不管在容器
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2024-06-13 10:01:34
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容器使用了Linux的Namespace技术，共有6个名称空间，如果通过POD的形式来启动多个容器那么这些名称空间哪些是容器共享的呢，如何验证？你是否试图启用过User Namespace呢？以及是否遇到过启用后docker无法启动问题呢？下面来看看答案。
如果通过POD的形式来启动多个容器那么它们的名称空间会是共享的么，所以我这里讨论是在默认情况下同一
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2024-08-18 08:09:10
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Kubernetes是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的系统，旨在提供可预测性、可扩展性与高可用性的方法来完全管理容器化应用程序和服务的生命周期的平台。用户可以定义应用程序的运行方式，以及与其他应用程序或外部世界交互的途径，并能实现服务的扩容和缩容，执行平滑滚动更新，以及在不同版本的应用程序之间调度流量以测试功能或回滚有问题的部署。Kubernetes提供了接口和可组合的平台
项目背景 在下面示例中，Pod内包含两个容器：tomcat 和 busybox ,在 Pod 级别设置 Volume “app-logs”，用于 tomcat 向其中写入日志文件，busybox 读日志文件。# cat pod-volume-applogs.yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: volume-podspec: container
原创
2019-07-31 17:08:16
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1、Pod概述在Kubernetes集群中，Pod是所有业务类型的基础，它是一个或多个容器的组合。这些容器共享存储、网络和命名空间，以及如何运行的规范。在Pod中，所有容器都被同一安排和调度，并运行在共享的上下文中。对于具体应用而言，Pod是它们的逻辑主机，Pod包含业务相关的多个应用容器。Kubernetes不只是支持Docker容器，它也支持其他容器。Pod 的上下文可以理解成多个linux命
通过 Service 访问 Pod - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（136）原创 CloudMan CloudMan 2018-03-02第136篇通过 Service 访问 Pod本节开始学习 Service。 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的，而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉。Deployment 等
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2024-08-20 12:03:15
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Kubernetes（K8S）是一种用于自动化容器操作的开源平台，它包括部署、管理和扩展容器化应用程序的工具和技术。在Kubernetes中，Pod是最小的可调度单元，可以容纳一个或多个关联的容器作为一个整体运行。在某些情况下，我们可能需要在一个Pod中运行多个容器，并且这些容器需要共享数据。为了实现这个需求，我们可以使用Kubernetes的共享卷机制。
### 一、Kubernetes Po
原创
2024-01-23 11:55:30
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集群组件nodeKubernetes所运行服务的物理节点,所有的容器和组件全部运行于这些节点上.节点分为"master"和"slave". master节点主要运行于所有的控制平面组件,slave节点主要运行于工作容器(业务容器).api-server网关设备,集群中所有组件的互相访问都需要经过他.etcd保存了集群中所有数据,负责持久化.scheduler调度组件.pod被提交后schedule
Kubernetes各种资源对象的定义——Pod资源定义一、pod介绍Kubernetes为每个Pod都分配了唯一的IP地址，称之为Pod IP，一个Pod里的多个容器共享Pod IP地址。Kubernetes要求底层网络支持集群内任意两个Pod之间的TCP/IP直接通信，这通常采用虚拟二层网络技术来实现，例如Flannel、Open vSwitch等。因此，在Kubernetes里，一个Pod里
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2024-08-13 10:18:00
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Docker生成镜像的两种方式有时候从Docker镜像仓库中下载的镜像不能满足要求，我们可以基于一个基础镜像构建一个自己的镜像两种方式：更新镜像：使用docker commit命令构建镜像：使用docker build命令，需要创建Dockerfile文件更新镜像先使用基础镜像创建一个容器，然后对容器内容进行更改，然后使用docker commit命令提交为一个新的镜像（以tomcat为例）。1.
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2023-07-14 19:43:33
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标题：Kubernetes多容器Pod实现指南
摘要：本文将介绍如何使用Kubernetes（K8S）实现多容器（Multi-container）Pod的设置和管理。我们将首先了解什么是Kubernetes Pod，然后逐步介绍如何创建一个包含多个容器的Pod，并给出代码示例和步骤解释。
1. 什么是Kubernetes Pod？
Kubernetes是一个开源的容器编排工具，用于自动化部署、
原创
2024-01-17 09:28:24
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容器的安全性问题的根源在于容器和宿主机共享内核如果容器里的应用导致linux内核崩溃，那么整个系统可能就会崩溃。与虚拟机是不同的，虚拟机并没有与主机共享内核，虚拟机崩溃不会导致宿主机崩溃1、容器与虚拟机的区别1.1、隔离与共享虚拟机通过添加Hypervisor层(虚拟化中间层)，虚拟出网卡、内存、CPU等虚拟硬件，再在其上建立虚拟机，每个虚拟机都有自己的系统内核。而Docker容器则是通过隔离的方
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2024-04-11 07:21:18
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当我们检查kubernetes集群的node节点时，我们使用docker ps查看时会发现一些名为pause“的容器在节点上运行。$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND ...
...
3b45e983c859 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 "/pause" ...
...
dbfc35b00062 gcr.
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2024-06-21 09:09:15
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系列目录容器经常是为了解决单一的,窄范围的问题,比如说微服务.然而现实中,一些复杂问题的完成往往需要多个容器.这里我们讨论一下如何把多个容器放在同一个pod里以及容器间的通信什么是podpod是kubernetes里的一个基本概念,可能我们从一开始接触kubernetes的时候就开始接触pod,并被灌输pod是kubernetes里最小的不可分割的工作单元,这里再从多容器的角度对其进行一些基本阐释
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2024-02-18 12:24:19
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一、什么是PODPod，是一个逻辑概念，是Kubernetes 项目的原子调度单位。一个POD可以包含一个或多个容器 二、POD的特点POD中的容器共享网络和共享存储1、共享存储资源可以为一个Pod指定多个共享的Volume 资源。Pod 中的所有容器都可以访问共享的volume资源 2、共享网络资源每个Pod都会被分配一个唯一的IP地址Pod中的所有容器共享网络空间，包括IP
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2024-03-23 21:20:53
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容器化的应用在真正能够运行业务逻辑前，需要经过镜像拉取、镜像解压、为容器运行时提供联合文件系统、容器启动、业务初始化等多个步骤，其中容器镜像拉取是所有环节中最耗时的。在大规模集群下，镜像拉取如果耗时过久，对于流量突发场景，会影响业务的弹性效率；对于大数据、AI 的场景，会影响任务的吞吐性能。为缓解对于弹性效率的影响，研发团队需要提前更多时间预置节点，扩容业务容器；针对吞吐性能影响，需要扩大集群的规
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2024-06-06 21:16:28
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