为什么不要问我DB极限QPS/TPS背景 相信很多开发都会有这个疑问,DB到底可以支撑多大的业务量,如何去评估?对于这个很专业的问题,DBA也没有办法直接告诉你,更多的都是靠经验提供一个看似靠谱的结果,这里主要说明数据库容量评估的难点。定性分析借用学校时候做物理题的一个思考方法 -- 极限法;我们假设两种极限场景: 极限场景一,所有SQL 都是主键等值查询。极限场景二            
                
         
            
            
            
            phpredis是php的一个扩展,效率是相当高有链表排序功能,对创建内存级的模块业务关系很有用;以下是redis官方提供的命令使用技巧:下载地址如下:https://github.com/owlient/phpredis(支持redis 2.0.4)
 Redis::__construct构造函数
$redis = new Redis();
connect, open 链接redis服务
参数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-03 11:46:06
                            
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            ## MySQL 最高 QPS(每秒查询次数)简介
MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,具有强大的性能和灵活性。而 QPS(Queries Per Second 每秒查询次数)是衡量数据库性能的重要指标之一。理解和优化 MySQL 的 QPS,可以帮助开发者和数据库管理员提升系统的性能和响应速度。
### QPS 的重要性
在高并发的应用场景中,例如电商、社交网络等,QPS            
                
         
            
            
            
            图中MySQL-5.7 Dimitri表示官方MySQL数据库,MySQL-5.7 Sveta使用的是Percona MySQL 5.7.15版本。从上图来看MySQL 5.7对比官方版本PG 9.6在性能上要好非常多,QPS可达160万,PG 最高140万。在并发100个线程后,官方PG的性能下降比较明显。PG社区已定位问题所在,又是cache aligne所引发的,这个问题MySQL几年前已经            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-29 19:27:22
                            
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            MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题,知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后,甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看,测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比:MySQL PK PostgreSQL,不服,跑个分呗(第一季)但是由于后续测试服务器被借调,因此未能完成后续的测试。不过社            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-12 20:33:38
                            
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            1.指标介绍•QPS: Queries Per Second 查询量/秒,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准。•TPS : Transactions Per Second 事务数/秒,是一台数据库服务器在单位时间内处理的事务的个数。2.QPS 指标先来认识一下以下几个有关查询的指标:1.Questions: MySQL从上一次启动到当            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            场景:Mysql的简略QPS测试(单机)
Mysql的简单QPS测试(单机)
MySQL官方网站下载:
1、MySQL-server-5.5.28-1.rhel4.i386.rpm
2、java驱动 mysql-connector-java-5.1.5-bin.jar
测试服务器为Dell  E5410 的Debian linux 2.6,配置为:
1、4核,2.33GHz
2、内存3G
3、SA            
                
         
            
            
            
            一、常见的SQL面试题:经典50题。表结构:学生表:student(学号,学生姓名,出生年月,性别)  成绩表:score(学号,课程号,成绩)   课程表:course(课程号,课程名称,教师号)教师表:teacher(教师号,教师姓名)  1. 查询各科成绩最高和最低的分, 以如下的形式显示:课程号,最高分,最低分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            QPS(Query per second) 每秒查询量TPS(Transaction per second)每秒事务量这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果对比,如果值过高,就要尽快处理了计算方法 01QPSQPS = Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数,可以通过 show status 查询得出Seconds            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-23 14:56:00
                            
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            对于QPS,RT这些名词想必大家都不陌生,但是说到如何提升他们却一筹莫展。今天我们就来研究一下吧目录名称解释QPS与线程数的关系最佳线程数案例优化方向QPS与RT的关系总结名词解释RT(Response Time): 1个请求所完成的时间QPS(Query Per Second): 1秒钟内所完成的请求数量QPS与线程数的关系对于单线程而言,QPS = 1000ms/RT比如一个系统只有一个线程,            
                
         
            
            
            
            概述在做db基准测试的时候,qps,tps是衡量数据库性能的关键指标。QPS(Queryper second)每秒查询量,TPS(Transactionper second)每秒事务量。QPS:Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数TPS:(Com_commit + Com_rollback) / Secondsmysql中没有直接的事务计数器,需要通过事务提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 Redis 最高 QPS 的指南
本文将指导初学者如何实现 Redis 的最高 QPS(Queries Per Second)。我们将通过分步骤的方式来进行理解与实现,主要包含以下几个步骤:
| 步骤 | 描述                                 |
|------|--------------------------------------|
| 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-18 10:33:20
                            
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            如何计算MySQL中的QPS及TPS指标指标介绍•QPS:Queries Per Second 查询量/秒,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准。•TPS : Transactions Per Second 事务数/秒,是一台数据库服务器在单位时间内处理的事务的个数。QPS指标先来认识一下以下几个有关查询的指标:1.Questions:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql分库分表:场景:在进行设计数据库时,在用户量不大的情况下单表单库在承载最大2000/s以下的请求应该是没有问题的,单表磁盘存储200w已经就够多了。但是如果单表单库的情况下达到这么高的并发和存储对mysql数据库的性能有极大的挑战。当业务发展变大可以进行redis缓存解决一部分查请求并发减少mysql压力值,达到mysql阈值可以使用MQ进行削峰,但是这个不是长久的办法,如果业务量再次加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                           Mysql qps 数据统计和分析 1.工作准备   1.1  mysql相关 配置准备   #打开查询日志Set global general_lo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-03 07:38:07
                            
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            一般上线的Java项目的qps最高多少
在现代互联网应用中,Java项目的QPS(每秒请求数)是衡量性能的重要指标之一。具体的QPS上限受到多种因素的影响,包括硬件条件、架构设计、代码实现等。本文旨在系统性地探讨这一问题,主要围绕初始技术痛点、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘,以及复盘总结六个部分进行详细阐述。
## 背景定位
### 初始技术痛点
在我们的Java项目上线初期,我们            
                
         
            
            
            
            什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析 QPS:QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            IT界最会讲故事的男同学MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题,知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后,甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看,测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比:但是由于后续测试服务器被借调,因此未能完成后续的测试。不过社区有人完成了这样的测试,而且找了MySQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常见软件的 QPS这里给出的 QPS 仅供参考,实际项目需要进行压测来计算。Nginx :一般情况下,系统的性能瓶颈基本不会是 Nginx。单机 Nginx 可以达到 30w +。 Redis: Redis 官方的性能测试报告:https://redis.io/topics/benchmarks 。从报告中,我们可以得出 Redis 的单机 QPS 可以达到 8w+(CPU 性能有关系,也和执行的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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