# MySQL 中实现 NOT LIKE IN 的技巧
在学习 MySQL 时，很多初学者会遇到一个有趣的问题：如何使用 NOT LIKE 和 IN 组合来过滤数据。虽然在 SQL 中，NOT LIKE 和 IN 是两个不同的操作符，但我们可以通过巧妙的策略将它们结合起来。本文将带你逐步了解如何在 MySQL 中实现类似 NOT LIKE IN 的功能。
## 整体流程
在进行数据查询之前，
一：测试环境介绍主从复制测试环境是ubuntu+mysql5.7,master服务器ip是192.168.71.135,slave服务器ip是192.168.71.137,ubuntu环境是从一台已配置好环境的服务器克隆的。二：mysql主从配置1:) master配置a 在mysql 目录下(/etc/mysql)，mysql.cnf文件中添加server-id和Log-bin.主从
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2024-10-25 09:16:59
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jdbc和mybatis的区别mybatis也是基于JDBC的。Java与数据库操作仅能通过JDBC完成。 mybatis也要通过JDBC完成数据查询、更新这些动作。mybatis仅仅是在JDBC基础上做了，OO化、封装事务管理接口这些东西。JDBC是地基,mybatis/Hibernate 是两栋外形各自有特点的楼房，楼房之间可以比较！地基就这一种。其他拓展传统JDBC操作数据使用JDBC编程需
# MongoDB中使用Like进行模糊查询的指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问及如何在使用MongoDB时实现类似SQL中的`LIKE`操作。MongoDB是一款非常强大的NoSQL数据库，它提供了丰富的查询功能，但并没有直接提供`LIKE`操作符。不过，我们可以通过一些技巧来实现类似的功能。本文将介绍如何在MongoDB中使用正则表达式来实现模糊查询，以及如何使用`$regex`操作
原创
2024-07-29 04:31:41
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数据类型的属性表MySQL关键字含义NULL数据列可包含NULL值NOT NULL数据列不允许包含NULL值DEFAULT默认值PRIMARY KEY主键AUTO_INCREMENT自动递增，适用于整数类型UNSIGNED无符号CHARACTER SET name指定一个字符集MySQL 数据类型MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类
一、下载安装配置1. python3首先，我们需要下载Python3，当前最新版本是python3.2，下载地址是http://www.wfuwu.com/down/html/46818.html安装过程就不用说了，默认安装到C:Python32目录中。安装好后，将安装目录C:Python32添加到环境变量中。然后打开命令提示符窗口，输入python，如果能返回python版本说明安装成功以及环境
一、建表规范 1、数据库名、表名、字段名必须使用小写字母或数字，并且禁止以数字开头示例：goods_category、agent_operate_201812_log 2、数据库名、表名、字段名要做到见名识意示例：goods_category，不能 gc 3、配置表建议以 xx_config 形式命名示例：shop_payment_config 4、日志表
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2024-02-20 11:57:51
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mysql字段可以用驼峰写法吗，这个问题其实触及到了数据库设计的最佳实践。虽然在MySQL中，字段名可以采用驼峰写法，但并不一定推荐。接下来，我们将从多个方面来探讨这个问题，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析、监控告警等，帮助你全面理解这个话题。
### 备份策略
在数据库设计中，备份策略至关重要，尤其是当数据库字段命名不规范时，可能会增加后期维护的复杂性。因此，制定一个良
数据库增删改查 增加 首先我们创建一个数据库user,然后创建一张表employee create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
gender char(1) default
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2024-07-09 11:34:51
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## 实现MySQL分区字段可以使用函数的步骤
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了分区功能来优化大型表的性能。分区是根据表中的一个或多个列将数据划分为不同的存储区域，可以根据查询需求更高效地操作数据。在MySQL的分区中，我们可以使用函数作为分区字段，以便更灵活地划分数据。
下面是实现MySQL分区字段可以使用函数的步骤，我们将通过代码和注释详细介绍每一步的操作。
### 步
原创
2024-01-22 08:23:37
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# MySQL索引中的函数使用
在关系型数据库中，索引是一种重要的优化工具，可以提高查询性能。许多人在使用MySQL数据库时，会问：“MySQL索引字段可以用函数吗？”本文将详细探讨这个问题，并通过示例进行说明。
## 什么是索引
索引是一种数据结构，旨在加速数据检索操作。它类似于书籍的目录，可以快速定位信息。在MySQL中，索引可以加速对表中行的查找，尤其是在大数据量的情况下。
## 可
explain之type:访问类型八种访问类型：system、const、eq_ref、ref、range、index、all、null最好到最差的顺序:system>const>eq_ref>ref>range>index>all最全的访问顺序:system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_nul
1. 解释下事务及其特性ACID？ 事务是一组操作，这组操作的各个单元要么全都成功，要么全都失败，在Mysql中，事务是在引擎层实现的，而 Mysql 默认使用的就是支持事务的 InnoDB 引擎。事务有四个特性 ACID：原子性（Atomicity）：指一个事务不可分割，事务中的操作要么全都成功，要么全都失败。一致性（Consistency）：指事务将数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状
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2024-07-15 02:18:16
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一、建表规约
1、表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是， 0 表示否） 。
2、表名、字段名必须使用小写字母或数字， 禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
3、表名不使用复数名词。
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2024-06-04 12:35:43
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1引言在 MySQL 的使用过程中，有时候一个小小的字符也能带来大麻烦，在未发现真相时，以为这问题是见了鬼了，而发现真相时，却没想到是一个字符带来的问题，零宽字符像个幽灵隐藏在 IT 行业的各个方面。2问题描述通过某种方式（如命令行或数据库开发工具等）在数据库 test 中创建了一个名为 lang 的表。表结构如下：CREATE TABLE `lang` (
Python与Mysql 一、安装MySQLdb模块 使用python连接Mysql的前提，就是需要一个让python连接到Mysql的接口，这就是MySQLdb模块。 验证是否已经安装了MySQLdb： ========================================================== d:\usr\local\Python25>python Python
# 实现MySQL dataTime格式可以用like查询
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到一些新手在学习过程中遇到的问题。今天我将教你如何实现MySQL中对dataTime格式的数据进行like查询，帮助你更好地理解这个过程。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现MySQL dataTime格式可以用like查询
secti
原创
2024-04-12 07:25:24
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# MySQL LIKE 与绑定变量
在数据库查询中，`LIKE` 操作符通常用于模糊匹配字符串。然而，使用 `LIKE` 操作符时，我们是否能够使用绑定变量来提高查询的安全性和性能呢？本文将探讨这个问题，并提供一些代码示例。
## 绑定变量简介
绑定变量是一种编程技术，用于将变量值与SQL语句分离，以提高查询的安全性和性能。通过使用绑定变量，我们可以避免SQL注入攻击，并减少数据库的解析时
原创
2024-07-28 04:12:46
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日期时间类型中包含以下几种数据类型：各类型都有具体的取值范围，超出或非法的其他值时，MySQL 会回退到 0。TIMESTAMP 类型是个例外，给它设置一个超出范围的值时，将保存上该类型允许的最大值。MySQL 按标准格式 YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.fraction] 输出日期时间，但设置或进行日期时间相关的比较时却支持灵活的多种格式，会自动解析。具体支持的输入格式可参见 Sect
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2023-12-26 21:14:21
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一：数据库的设计数据库命名：数据库名的命名一般和项目的名称保持一致，不要随意的起名字。数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8，真正的UTF-8是每个字符最多四个字节，而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。MySQL一直没有修复这个 bug，他们在 2010 年发布了一个叫作“utf8mb4”的字符集，绕过了这个问题
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2024-04-02 14:37:37
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