监控Elasticsearch集群状态是确保其健康运行和性能优化的重要环节。以下是一些常用的监控方法：通过REST API查询：获取集群健康状态：使用/_cluster/healthAPI，例如 GET /_cluster/health?pretty，可以获取集群的整体健康状况（green、yellow或red），以及各个索引的分片分配情况。查看节点信息：通过/_cat/nodes?v或者GET
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2024-07-22 17:24:24
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ES9新特性：1异步迭代在async/await,你可能在同步循环中调用异步函数，例如：async function process(array){
for(let i of array){
await dosomething(i)
}
}这段代码不会正常运行，下面这段也不会正常运行：async function process(array){
本文主要总结和集群管理的相关内容。1. 发现和恢复模块节点的启动主要包括两个过程:（1）发现 （2）恢复1.1 发现(discovery)当启动ES节点的时候，最先做的事情就是查找一个拥有相同集群名称且网络上可见的主节点，如果找到，这个新启动的节点就加入那个已经存在的集群，如果没有找到，这个节点就将自己选举为主节点(前提是配置允许)。负责上述过程的就是发现模块，该模块主要有两个作用: 1. 选主
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2024-04-12 05:27:01
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Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，可以帮助用户简化容器应用的部署、管理和扩展。在K8S中，Elasticsearch（简称es）是一个流行的开源搜索引擎，常用于构建实时搜索引擎、日志分析等应用。
当我们在K8S中部署了Elasticsearch集群后，我们需要时刻关注集群的状态，以确保集群正常运行。在本文中，我将向您展示如何通过K8S命令实现“es 查看集群状态”。
接下
原创
2024-05-08 11:16:27
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一、集群的一些概念集群一个集群cluster由一个或者多个节点组成，具有相同的cluster.name，协同工作，分项数据和负载。当有新的节点加入或者删除了一个节点时，集群回感知到并能够平衡数据。ElasticSearch中可以监控很多信息，有一个最重要的就是集群健康。集群健康有三个状态：green（所有主要分片和复制分片都可用），yellow（所有主要分片可用，但不是所有复制分片都可用），red
ES通过设置【节点的名字】和【集群的名字】，就能自动的组织相同集群名字的节点加入到集群中，并使很多的技术对用户透明化。如果用户想要管理查看集群的状态，可以通过一些REST API来实现。REST API用途ES提供了很多全面的API，大致可以分成如下几种：1 检查集群、节点、索引的健康情况2 管理集群、节点，索引数据、元数据3 执行CRUD，创建、读取、更新、删除 以及 查询4 执行高级的查询操作
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2024-02-13 21:28:22
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引言对于Elasticsearch运维管理员来讲集群平稳运行非常重要，Elasticsearch提供了health命令和stats统计指标来说明集群是否正常。这两个命令返回大量的指标信息，本文就一探究竟拨开主要指标的含义，文章主要内容有：集群健康状况说明集群统计指标说明文章小结一、集群健康状况说明1.查询命令通过「_cluster/health」命令能快速了解集群、索引、分片的健康状况，以及这些不
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2024-02-26 17:25:45
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1.概念集群顾名思义就是一群主机服务器连在一起就是集群。2.设置集群克隆虚拟机更改新增系统的mac地址查看mac地址[root@node2 yum.repos.d]# vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules
# This file was automatically generated by the /lib/udev/write_net_rul
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2024-02-14 21:45:54
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es服务端是准确知道每个document分布在哪个shard上；search一个比较复杂的执行模式，因为我们不知道那些document会被匹配到，任何一个shard上都有可能，所以一个search请求必须查询一个索引或多个索引里面的所有shard才能完整的查询到我们想要的结果。找到所有匹配的结果是查询的第一步，来自多个shard上的数据集在分页返回到客户端的之前会被合并到一个排序后的list列表，
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2024-02-27 17:33:16
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问题描述在启动ES服务并试图加入其他节点上已启动的集群时，出现报错(原文是一大段话，我按语义拆成了几段)：[2024-03-19T16:32:02,844][WARN ][o.e.c.s.DiagnosticTrustManager] [node-2-master] failed to establish trust with server at [<unknown host>]; t
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2024-09-24 19:40:49
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在这里，以两台es集群为例。es集群健康状况有三种状态，这里我们搭建的es集群，只要两台不同时挂掉，数据不会丢失。green所有主要分片和复制分片都可用yellow所有主要分片可用，但不是所有复制分片都可用red不是所有的主要分片都可用 举个例子：比如说现在集群节点es1位主节点，es2位复制分片节点，默认情况下，两台es都接收logstash传过来的
1、启动 转到elasticsearch-5.5.2\bin目录： 打开命令行输入：elasticsearch 2、ELasticsearch集群已经启动并且正常运行 curl http://127.0.0.1:9200/?pretty 这说明你的ELasticsearch集群已经启动并且正常运行，接下来我们可以开始各种实验了。 3、计算
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2024-04-05 11:56:27
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# Linux 查看ES集群状态
## 简介
在Kubernetes（K8S）集群中运行Elasticsearch（ES）集群是非常常见的场景。对于开发者来说，了解ES集群的状态是必不可少的，以便及时进行监控和调试。本文将教您如何在Linux环境中查看ES集群的状态。
## 流程概述
以下是查看ES集群状态的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连
原创
2024-05-22 11:34:53
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命令行参数解析Elasticsearch：在main里面创建了Elasticsearch实例，然后调用了main方法，这个main方法最终会调用到父类Command的main方法这里做了几件事：注册一个 ShutdownHook，其作用就是在系统关闭的时候捕获IOException并且进行输出解析命令行参数加载多个路径：data、home、logs，这里会调用到子类EnvironmentAware
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2024-07-19 16:26:38
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1.集群健康：Elasticsearch 的集群监控信息中包含了许多的统计数据，其中最为重要的一项就是 集群健康 ， 它在 status 字段中展示为 green 、 yellow 或者 red 。GET /_cluster/health{
"cluster_name": "elasticsearch",
"status": "green
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2024-04-02 10:48:20
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目录 elasticsearch常用的一些集群命令查看集群健康状态查看集群的节点列表查看所有的索引删除索引查询索引的某个文档内容更新文档删除文档自动创建索引定时删除索引 elasticsearch常用的一些集群命令查看集群健康状态get请求
/_cat/health?v
epoch timestamp cluster status node.total node.data sha
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2024-04-26 09:16:16
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至于其elasticsearch和kibana在windows下的安装过程，如有需要请参考之前的博客，谢谢，如发现有写的不妥的地方，希望大家批评指正。 1、首先在windows下启动es和kibana，在浏览器输入地址栏验证启动成功后进行以下操作。进入kibana工具的D
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2024-01-02 12:30:20
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Elasticsearch集群黄色原因的终极探秘 Elasticsearch集群颜色变黄解决方案(一)文章目录Elasticsearch集群黄色原因的终极探秘@[TOC]前言一、Elasticsearch集群不同颜色代表什么？二、Elasticsearch 集群颜色变黄色了要不要紧？三、Elasticsearch集群健康状态如何排查？1.集群状态查看2.分片状态查看3.查看unassigned 的
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2024-06-21 19:59:18
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ELK介绍、安装es、测试（查看集群状态）、总结 ELK介绍 需求背景业务发展越来越庞大，服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志ELK介绍官网https:/
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2024-04-30 13:22:30
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写在前面：为什么要用ElasticSearch？我们的应用经常需要添加检索功能，开源的Elastic Search是目前全文检索引擎的首选。它可以快速的存储、搜索和分析海量数据。ElasticSearch是一个分布式搜索框架，提供RestfulAPI，底层基于Lucene，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能。Elasticsearch: 权威指南(中
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2024-08-13 14:09:45
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