RabbitMQ持久化1、概念2、队列持久化3、消息持久化4、不公平分发5、预取值 1、概念默认情况下 RabbitMQ 退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事：我们需要将队列和消息都标记为持久化2、队列持久化也就是在声明队列的时候开启持久化就行Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue,
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2023-12-24 10:11:48
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该篇文章内容较多，包括有rabbitMq相关的一些简单理论介绍，provider消息推送实例，consumer消息消费实例，Direct、Topic、Fanout的使用，消息回调、手动确认等。 （但是关于rabbitMq的安装，我的是在虚拟机上用docker安装的）在安装完rabbitMq后，输入http://ip:15672/ ，是可以看到一个简单后台管理界面的。（用户名、密码默认是g
存储机制不管是持久化的消息还是非持久化的消息都可以被写入到磁盘。持久化的消息在到达队列时就被写入到磁盘，并且如果可以，持久化的消息也会在内存中保存一份备份，这样可以提高一定的性能， 当内存吃紧的时候会从内存中清除。非持久化的消息一般只保存在内存中，在内存吃紧的时候会被换入到磁盘中，以节省内存空间。这两种类型的消息的落盘处理都在RabbitMQ的“持久层”中完成。持久层是一个逻辑上的概念，实际包含两
存储机制待...消息结构惰性队列惰性队列会尽可能将消息存入到磁盘中,消费者消费相应的消息才会加载到内存,它可以支持更长的队列默认情况下生产者消息会尽可能存储到内存中就算设置持久化消息 也会再内存中备份一份 当rabbitMQ需要释放内存时会将内存中的队列持久化到磁盘中(消息堆积很耗时)惰性队列无论持久化和非持久化都会存储到磁盘 所以带来了io开销,就算非持久化设置惰性队列重启后消息也会丢失(所以持
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2024-07-11 05:47:20
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目录1.rabbitmq简介2.消息持久化3.发布确认4.备份交换机5.优先级比较1.rabbitmq简介 MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，遵从先入先出的规则，只不过队列中存放的内容是 message 而已，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。RabbitMq是开发中常用的一种消息中间件，由于实现服务之间的消息转发。使用了 MQ 之后，消息发送上
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2024-09-10 10:33:46
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如果Docker Swarm集群中运行了mysql、nginx等服务，这些服务的数据如果没有挂载到宿主机中，那么容器一旦停止运行，那就意味着数据丢失。有什么方法可以解决swarm集群中运行的服务能够数据持久化呢？我们可以通过volme、nfs等方法来实现swarm集群应用数据持久化，其实也和docker数据持久化的形式是一样的。可以用两种方式来实现：volume 默认模式：工作节点宿主机数据同步到
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2023-08-22 10:40:30
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DockerCompose部署RabbitMQ集群最近小黄在工作中正好需要部署RabbitMQ集群，借此来记录一下，也希望可以帮助到大家前置条件简单介绍一下咱们公司现有的条件以及想要达成的效果服务器3台，3台都是属于一个专有网络中，也就是说3台机子形成局域网，可以互相访问ServerA：有公网ip的服务器，可以访问公网ServerB：只有私网的服务器，需要通过ServerA来访问公网ServerC
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2024-06-27 08:57:15
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# 持久化RabbitMQ Docker容器数据
RabbitMQ是一个流行的消息队列，用于在应用程序之间传递数据。在Docker容器中运行RabbitMQ时，需要确保数据持久化，以避免数据丢失。本文将介绍如何在Docker容器中持久化RabbitMQ数据。
## 使用Docker运行RabbitMQ
首先，我们需要使用Docker运行RabbitMQ容器。可以使用以下命令拉取并运行Rabb
原创
2024-03-04 07:06:14
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目录前言1、概述2、队列持久化3、消息持久化 前言RabbitMQ是一个消息队列中间件，它支持消息的持久化，以确保消息在服务器重启或失败情况下不会丢失。RabbitMQ的持久化机制涉及两个方面：队列的持久化和消息的持久化。队列的持久化： 通过将队列标记为持久化，可以确保在RabbitMQ服务器重启后，队列仍然存在。要创建一个持久化的队列，需要在声明队列时使用durable参数设置为true：cha
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2024-01-29 00:52:53
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文章目录 前言一、docker mysql:5.7的持久化存储及远程连接二、nacos-docker镜像安装nacos并配置数据库(nacos单机版)总结 多记多练前言提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、docker mysql:5.7的持久化存储及远程连接
1.下拉镜像docker pull mysql/mysql-server:5.7 注：后面的mys
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2024-08-09 19:47:06
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本来应该昨天更新的，但是使用浏览器访问服务器的RabbitMQ的web端口时chrome显示不是私密链接不让登录Edge也是相同问题，百度找了很多还是无法解决，原因是服务器没有安装SSL证书，直接使用ip访问。1. 持久化当RabbitMQ服务停掉以后消息生产者发送过的消息不丢失。默认情况下RabbitMQ退出或者崩溃时，会忽视掉队列和消息。为了保证消息不丢失需要将队列和消息都标记为持久化。1.1
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2023-12-07 09:26:40
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一、消息中间件的常见使用场景复杂系统的解耦: 多个系统间通过中间件进行数据交互, 避免牵一发而动全身, 减少耦合, 提升系统稳定性与可扩展性复杂链路的异步调用: 某些业务场景可以通过异步执行减少同步调用的时间, 从而大大提高系统响应时间而不影响核心逻辑瞬时高峰的削峰处理: 流量高峰期, 可以将请求积压在MQ中, 服务器不用一下处理所有请求从而导致系统崩溃, 高峰期后, 消费者可以慢慢消费二、系统架
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2023-12-15 11:05:29
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Docker数据持久化默认情况下，在容器内创建的所有文件都存储在可写容器层上。这意味着：当该容器不再存在时，数据将不会持久保存，并且如果另一个进程需要它，则可能很难从容器中取出数据。容器的可写层与运行容器的宿主主机紧密耦合。不能轻易地将数据移动到其他地方。写入容器的可写层需要 存储驱动程序来管理文件系统。存储驱动程序使用Linux内核提供联合文件系统。与使用直接写入主机文件系统的数据卷相比，这种额
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2023-07-14 22:34:49
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# 实现 RabbitMQ Docker 持久化存储指南
RabbitMQ 是一个流行的消息队列中间件，而使用 Docker 部署 RabbitMQ 可以简化环境的搭建和管理。为了确保 RabbitMQ 中的数据在容器重启或重建时依然存在，我们需要实现数据的持久化。本指南将介绍如何通过 Docker 启动 RabbitMQ 并设置数据持久化。
## 整体流程概览
下面是实现 RabbitMQ
# Docker RabbitMQ 持久化
在使用 Docker 部署 RabbitMQ 时，持久化数据是非常重要的，可以确保在容器重启或者迁移时不会丢失数据。本文将介绍如何在 Docker 中配置 RabbitMQ 来实现数据持久化，并提供代码示例进行演示。
## RabbitMQ 持久化配置
在 Docker 中配置 RabbitMQ 持久化的方式是通过挂载数据卷来实现。首先，我们需要创
原创
2024-06-11 03:45:53
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RabbitMQ集群中节点包含内存节点（RAM）、磁盘节点（Disk，消息持久化）、集群中至少有一个Disk节点。集群分为两种集群模式普通模式 和 镜像模式。普通模式（默认）对于普通模式，集群中各节点有相同的队列结构，但消息只会存在于集群中的一个节点，对于消费者来说，若消息进入A节点的Queue中，当从B节点拉取时，RabbitMQ会将消息从A中取出，并经过B发送给消费者。应用场景：该模式更适合于
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2023-08-13 18:55:25
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1. 概念如何保障当 RabbitMQ 服务停掉以后消息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下 RabbitMQ 退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事： 我们需要将队列和消息都标记为持久化。2. 队列如何实现持久化之前我们创建的队列都是非持久化的， rabbitmq 如果重启的化，该队列就会被删除掉，如果要队列实现持久化需要在声明队列的时候
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2024-10-18 21:13:35
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一、介绍将队列和消息都标记为持久化 二、队列持久化 再声明队列的时候把durable参数改为true即可boolean durable = true; //让队列持久化
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME,durable,
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2024-04-09 15:19:59
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一、Data Volume 在执行docker run 时，通过-v参数将主机目录作为容器的数据卷，这就是基于本地文件系统Volumn管理。1、Volume类型 受管理的Volume，由docker后台自动创建 绑定挂载的Volume，具体挂载位置由用户指定2、docker后台自动创建 （1）启动docker服务# systemctl start docker（2）拉取mysql镜像# docke
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2024-04-11 22:53:19
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一、介绍：概述：主使用docker安装mongodb的方法记录，mongo基本语法记录的整理，大神请绕道!优势：1.MongoDB提供高性能的数据持久性。对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的IO活动2.如动态模式、灵活的文档模型，适合json数据存储，适合海量数据存储使用场景：1.数据量大，读写操作频繁，数据价值较低，对事务要求不高；2用于事件记录、内容管理、博客平台，电商，游戏；3.存储用
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2024-04-09 20:34:30
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