1.ZooKeeper Watcher ZooKeeper 提供了分布式数据发布/订阅功能，一个典型的发布/订阅模型系统定义了一种一对多的订阅关系，能让多个订阅者同时监听某一个主题对象，当这个主题对象自身状态变化时，会通知所有订阅者，使他们能够做出相应的处理 ZooKeeper 中，引入了 Watcher 机制来实现这种分布式的通知功能。ZooKeeper 允许客户端向服务端注册一个 Watc
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2024-10-18 15:22:01
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Zookeeper学习1. ZooKeeper 概念Zookeeper时ApacheHadoop项目下的一个子项目，是一个树形目录服务Zookeeper 翻译过来就是 动物园管理员，它是用来管Hadoop(大象)、Hive、Pig的管理员。简称zkZookeeper 是一个分布式的、开源的分布式应用程序的协调服务。Zookeeper 提供的主要功能包括：
配置管理分布式锁集群管理2. ZooKee
zookeeper watch机制一个zk的节点可以被监控，包括这个目录中存储的数据的修改，子节点目录的变化，一旦变化可以通知设置监控的客户端，这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性，通过这个特性可以实现的功能包括配置的集中管理，集群管理，分布式锁等等。getData(), getChildren(), and exists()可以设置对某个节点进行监听。New ZooKeeper时注册
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2024-03-21 07:31:54
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zookeeper所有读操作(getData(),getChildren(),exists())具有设置watch的选项。zookeeper watch的定义如下：watch事件是一次性触发器，当watch监视的数据发生变化时，通知设置了该watch的client，即watcher。需要注意三点：1.一次性触发器client在一个节点上设置watch，随后节点内容改变，client将获取事件。当节
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2024-03-16 08:28:37
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WatchZooKeeper有watch事件，是一次性触发的【每次数据要发生变化之前都要手动创建watch】，当watch监视的数据发生时，通知设置了该watch的client，客户端即watcher。同样，其watcher是监听数据发送了某些变化，那就一定会有对应的事件类型和状态类型，一个客户端可以监控多个节点，在代码中体现在new了几个就产生几个watcher，只要节点变化都要执行一边proc
zk作为一款成熟的分布式协调框架，订阅-发布功能是很重要的一个。所谓订阅发布功能，其实说白了就是观察者模式。观察者会订阅一些感兴趣的主题，然后这些主题一旦变化了，就会自动通知到这些观察者。zk的订阅发布也就是watch机制，是一个轻量级的设计。因为它采用了一种推拉结合的模式。一旦服务端感知主题变了，那么只会发送一个事件类型和节点信息给关注的客户端，而不会包括具体的变更内容，所以事件本身是轻量级的，
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2024-02-19 20:01:28
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zjtest7-redis:/root/zk# cat a1.pl use ZooKeeper;use AnyEvent;use AE;use Data::Dumper;use IO::Socket; sub check_port { ( $...
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2016-08-16 11:27:00
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zjtest7-redis:/root/zk# cat a1.pl use ZooKeeper;use AnyEvent;use AE;use Data::Dumper;use IO::Socket; sub check_port { ( $...
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2016-08-16 11:27:00
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zjtest7-redis:/root/zk# cat a1.pl use ZooKeeper;use AnyEvent;use AE;use Data::Dumper;use IO::Socket; s...
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2016-08-16 11:28:00
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zookeeper第一次接触,API倒是很简单,watcher的东西,确实是有点复杂,咱们的demo讲的也有点乱,今天把这个重新讲一下,
我觉得第一遍不懂得没关系,如果第二遍你们还是不懂的话,你的好好研究了,本来原生的API就是有点麻烦,没办法,
关于API的调用就不说了,API怎么去使用,你自己去研究,我只能将一个大概的,今天讲一个比较主要的,zookeeper中,API中,
无论是什么s
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2024-10-10 11:04:07
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Watcher（事件监听器），是 ZooKeeper 中的一个很重要的特性。ZooKeeper 允许用户在指定节点上注册一些 Watcher，并且在一些特定事件触发的时候，ZooKeeper 服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去，该机制是 ZooKeeper 实现分布式协调服务的重要特性。 Watch机制官方声明：一个Watch事件是一个一次性的触发器，当被设置了Watch的数据发生了改变的时候
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2024-03-25 12:23:22
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著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。Zookeeper保证CP当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对
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2024-03-15 20:05:46
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概述 先打一个预告，写完这篇zookeeper-client端的文章以后，基本上zookeeper的系列已经完结了，后面会进入flume系列的源码阅读当中，敬请期待，而这篇文章也是上周去听分享时候砸场子答应别人写的文章。 zookeeper-client端主要介绍的内容包括client的核心属性，client-server的交互过程（以getData作为一个例子），client-watcher的
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2024-09-27 11:40:01
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因为ZK有watch机制，可以随时发现一些数据的变化，从而达到数据的及时性。 ZK的所有读操作都可以设置watch监视点: getData, getChildren, exists. 写操作则是不能设置监视点的。 监视有两种类型：数据监视点和子节点监视点。创建、删除或者设置znode都会触发这些监视点。exists,getData 可以设置监视点。getChildren 可以设置子节点变化
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2024-02-18 13:37:56
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一、简述 独立模式是部署zookeeper服务的三种模式中最简单和最基础的模式，只需一台机器即可，独立模式仅适用于学习，开发和生产都不建议使用独立模式。本文介绍以独立模式部署zookeeper服务器的全过程，并提供一些验证它正在运行的简单命令。二、先决条件 1、一台机器，本文使用服务器为CentOS 7.3。 2、zookeeper在java虚拟机（JVM）上运行，要求JDK1.6或更高版本
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2023-10-08 21:57:14
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了解观察者zk中所有的读操作，getData()，getChildren()和exists()，都可以设置一个观察者。在zk中观察者（watch）的定义是：观察事件是一个一次性的触发器，会发送给设置了这个观察者的客户端，这个触发器只有在关注的数据改变时才会触发。对watch来说，有三个主要特性：一次性触发：观察事件会在观察的数据改变时被主动发送给客户端。举个例子，如果一个客户端调用了getData
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2024-06-16 12:10:23
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数据模型： 树形结构 zk维护的数据主要有：客户端的会话（
session
）状态及数据节点（
dataNode
）信息。 zk在内存中构造了个
DataTree
的数据结构，维护着path到dataNode的映射以及dataNode间的树状层级关系。为了提⾼读取性能
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2024-02-27 17:51:17
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Zookeeper实战一、分布式安装部署1、集群规划2、解压安装3、配置zoo.cfg文件4、集群操作二、客户端命令行操作三、API应用1、IDEA环境搭建2、创建ZooKeeper客户端3、创建子节点4、获取子节点并监听5、判断znode是否存在四、案例实战：分布式秒杀 ———— ———— —————— —————— —————— —————— —————— ——————一、分布式安装部署1、
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2024-03-27 13:36:13
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目录一、概述1、简介2、工作机制3、特点4、数据结构5、应用场景二、下载与安装1、本地模式下载安装2、配置参数（图见上图）三、集群1、集群安装1）集群规划（多台虚拟机模拟）2）解压安装3）启动集群2、选举机制（面试重点）1）第一次启动2）第二次启动3、启动停止脚本4、客户端命令行操作1）命令行语法2）参数信息5、监听器6、客户端API操作1）IDEA环境搭建2）创建客户端并连接zookeeper3
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2024-03-01 21:57:03
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Zookeeper watch机制原理准备工作watch示例源码解析准备工作经过上一
原创
2021-07-12 11:01:26
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