前言介绍监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力，效率最高的方案。当然对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。一篇文章全面了解监控知识体系前言介绍作者介绍0 监控目标1 监控方法2 监控核心3 监控工具4 监控流程5
在云计算平台中，资源的监控和管理是确保平台可靠性非常重要的一环。不仅是为了能够在资源监控的基础上方便提出有效的管理方案，从而提升资源利用率，同时还能够确保在故障发生时能最及时的探测到并采取一种最为有效的方法解决它。云监控针对网络、系统、应用等内容提供可用性、用户体验和安全性方面的监控服务。它的目的是保障云计算用户的业务稳定安全运行。当服务器发送故障时，及时的给网站管理人
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2023-09-25 20:35:46
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## 监控的必要性> 在一个IT环境中会存在各种各样的设备，比如：硬件设备，软件设备，系统环境，运行服务。那么在这么复杂的环境下，尤其是大公司里成千上万的服务器我们如何去管理和维护呢？如何能保证公司资源的正常运转？我们通过什么手段去及时掌握基础环境和业务应用的可用性？如何获取到各组件的运行状态（如：CPU使用率，内存的使用率，硬盘的使用率，服务是否运行正常，端口是否存在，带宽流量以及网站访问
中国企业经过三十年的高速成长，甚至是野蛮生长，催生了众多集团型企业。高成长与高风险相伴相生，集团管控的概念由此而来。从1999年的“资金集中管理”，到2000年的“集中式集团财务”概念，集团管控的模式和内涵逐步丰富，并为广大中国企业认知和实践。集团管控并不是一味的“管”和“控”，随着中国企业可持续、精细化发展阶段的到来，企业更加关注“集团管控下的创新与活力”问题，在强化战略协同和风险管控的前提下，
如今，云资源已经成为企业发展的必备利器，它不仅能够提高企业的效率，还能够降低成本。然而，传统的云资源管理模式存在着许多问题，如资源利用率低、管理成本高等等。针对这些问题，百度云推出了一款高效、便捷的云资源弹性伸缩服务，让企业的云资源利用更加自如。百度云弹性伸缩服务是一种基于云计算技术的云资源管理服务，它能够帮助企业实现资源的快速部署和弹性伸缩。通过该服务，企业可以根据自身的业务需求，自动调整资源配
监控体系
原创
2019-04-15 17:23:56
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## 监控的必要性> 在一个IT环境中会存在各种各样的设备，比如：硬件设备，软件设备，系统环境，运行服务。那么在这么复杂的环境下，尤其是大公司里成千上万的服务器我们如何去管理和维护呢？如何能保证公司资源的正常运转？我们通过什么手段去及时掌握基础环境和业务应用的可用性？如何获取到各组件的运行状态（如：CPU使用率，内存的使用率，硬盘的使用率，服务是否运行正常，端口是否存在，带宽流量以及网站访问
原创
2016-10-13 14:34:36
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kube-state-metrics 指标数据1、kube-state-metrics说明kube-state-metrics关注于获取k8s各种资源的最新
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2022-08-17 08:23:59
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Linux基础之系统资源监控与任务管理
一、系统资源监控监控系统资源有以下几个命令：free：观察内存（memory）使用情况。uname：查阅系统与核心相关信息。uptime：观察系统启动时间与工作负载。netstat：网络监控。vmstat：侦测系统资源变化，CPU/内存/磁盘输入输出状态。
1、free内存free：观察内存使用情况。[root@localhost
一、kubernetes监控体系概述 一）四种主要监控方式
原创
2022-07-29 16:59:38
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一、监控体系（自底向上） 系统层监控 ⚫ 系统监控：CPU、Load、Memory、S
原创
2022-08-22 11:14:03
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Kubernetes监控体系简介及实现
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作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍Kubernetes监控体系的实现过程。Kubernetes是一个开源的容器编排平台，它提供了强大的监控和调试功能，使得我们能够实时监控集群的运行状况，以及对集群中的容器进行故障排查和性能优化。
整体流程
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下面是实现Kub
1 概述1.1 主要功能多维数据模型（时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成）。灵活的查询语句（PromQL）。无依赖存储，支持 local 和 remote 不同...
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2023-07-04 17:37:43
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一、背景 去年我们工具组开发了ams线上接口监控报警平台，开发该平台的目的是为了能够让用户没发现问题的时候，通过钉钉报警和可视化的方式让我们内部人员（开发、测试）提前知道哪个接口或哪个服务中的链路出问题了，然后快速处理掉，及时止损，这种守住最后一道防线的方式，目前取得了不错的效果。 同时该平台也实现了对线上接口监控指标的可视化展示，分为两类：一类是实时展示的监控指标；一类是展示统计性的监控指标。实
SpringCloud 微服务监控方案sentinel + spring boot admin前言：项目基于springcloud框架，服务注册中心使用的是Eurekaspring boot admin 完整构建过程只需要搭建一个spring boot admin客户端所需依赖spring-cloud-starter-netflix-eureka-client将spring boot admin客
监控体系监控体系zabbix 监控对象： 1. 监控对象的理解：CPU是怎么工作的，原理 2. 监控对象的指标：CPU使用率 CPU负载 CPU个数 上下文切换 3. 确定性能基准线：怎么样才算故障？CPU负载多上才算高 监控范围： 1.硬件监控服务器的硬件故障 2.操作系统监控
原创
2016-10-02 23:08:33
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元数据元数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。在企业中，只要有数据存在的地方，就有其对应元数据。只有完整、准确的元数据存在，才能更好地理解数据，充分挖掘数据的价值。元数据按大类可分为 技术元数据、管理元数据、业务元数据。一、技术元数据1、物理元数据
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2023-10-17 10:00:38
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前言：nmon，dstat是linux上两款常用的资源监控工具，当然我们可以选择用top，vmstat，ifstat，iostat等命令来了解想要了解的资源使用情况，但是工具的使用能让我们更方便快捷的掌握这些信息；另外，在用jmeter做性能测试时，我们还可以使用jmeter插件，来对linux服务器的资源使用情况进行监控，但是这三者到底谁更好用呢，分别有什么优缺点，笔者打算从以下几方面做个对比测
glances 是一款用于 Linux、BSD 的开源命令行系统监视工具，它使用 Python 语言开发，使用 psutil 库来采集系统数据，能够监视 CPU、负载、内存、磁盘 I/O、网络流量、文件系统、系统温度等信息。相对于top/vmstat/iostat等老牌监控工具，glances具有的优点是：Glances 可以监控本机也可以通过客户端服务器模式监控其他机器；Glances 提供了基
· 案例背景
- 主干接点设备数量多而且结构复杂，缺乏有效的监控管理手段。
- 网络运行的健康状态无法掌握，不能做到网络阻塞预警。
- 教育网内部应用按照规则应属于内部使用，但有时会发现网内会产生一些外网流量，查不到也无法跟踪。
- 天津大学内部使用了一些Web平台来做应用系统，有时会出现网站访问慢或数据库不响应的问题，不能有效的查找和控
