一、数据库类型写代码的时候经常会操作数据库，增删改查。数据库有很多类型，关系型数据库（mysql、oracle、sql server、db2、sqlite）和非关系型数据库（mongodb、redis）1、关系型数据库 (1) 通过sql查找数据表 (2) 数据存在磁盘中，掉电数据不会丢失2、非关系型数据库 (1) 没有表和sql，通过get（‘k’），set（‘k’）插入或读取数据 (2
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2023-07-21 22:13:21
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# PyMySQL和Database Navigator区别
在Python中，常用的数据库连接方式有很多种，其中比较常见的有PyMySQL和Database Navigator。本文将介绍这两种数据库连接方式的区别，并通过代码示例来说明它们的用法和特点。
## PyMySQL
PyMySQL是一个纯Python实现的MySQL数据库连接库，它可以用于连接MySQL数据库，并执行SQL语句来
Python操作MySQL主要使用两种方式：原生模块 pymsqlORM框架 sqlachemypymsql下载安装 pip3 install pymysql 使用操作1、执行SQL 1 # -*- coding:utf-8 -*-
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3 import pymysql
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5 # 创建连接
6 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1'
文章目录一、前言二、语法对比数据表date_add()/date_sub()datediff()date_format()year()/month()/day()/hour()/minute()/second()from_unixtime()/unix_timestamp()三、小结 一、前言环境： windows11 64位 Python3.9 MySQL8 pandas1.4.2本文主要介绍
首先我来做一个比喻，什么是Database，什么是Schema，什么是Table，什么是列，什么是行，什么是User？我们可以可以把Database看作是一个大仓库，仓库分了很多很多的房间，Schema就是其中的房间，一个Schema代表一个房间，Table可以看作是每个Schema中的床，Table（床）就被放入每个房间中，不能放置在房间之外，那岂不是晚上睡觉无家可归了J。，然后床上可以放置很多
ORM简介 官方：对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 关系型数据库中数据的存储都是类似二维表的方式，从数据库查询表的数据结果在python中是一个list对象，每个人list元素为为tuple元素。如果随意取出tuple元素需要用2层循环
在MySQL中创建一个Schema好像就跟创建一个Database是一样的效果，在SQL Server和Orcal数据库中好像又不一样. 目前我只能理解，在mysql中 schema<==>database。数据库中User和Schema的关系假如我们想了解数据库中的User和Schema究竟是什么关系，首先必须了解一下数据库中User和Schema到底是什么概念。在SQL Serve
1、python的MySQLdb和pymysql是两个基本数据库操作包，MySQLdb安装很麻烦，要有c++相关环境，python3也安装不了。python3一般安装pymysql，此包与MySQLdb包具有高度的可替换性，只要学习一种库的api，另一种库的操作方法完全一模一样，不需要新学api。但这两个都是偏底层，有个硬伤是公有查询方法不好用，因为执行是cursor.excute，取结果却要二次
在Python 中安装 MySQLdb 报错如下：Could not find a version that satisfies the requirement MySQLdb (from versions: )No matching distribution found for MySQLdb 查询后了解到，MySQLdb 包只支持到python3.4，因此，如
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2023-06-10 17:33:22
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笔记：python的MySQL数据库模块、SQL语句 一、MySQL数据库模块MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
pip好像是不支持安装MySQLdb的，我们可以通过网站下载安装，
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-py
pymysql pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。1、下载安装pip3 install pymysql2、操作数据库（1）、执行sql#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127
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2023-06-02 15:57:48
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在mysql中创建一个Schema和创建一个Database的效果好像是一样的，但是在sqlserver和orcal数据库中效果又是不同的，目前我只能理解为在mysql中schema<==>database;数据库中的user和schema的关系：假如我们想了解数据库中的user和schema的关系，首先必须要清楚数据库中的user和schema的概念。在sqlserver2000中，
小白如何使用SQLALchemy简介一、SQLALchemy简介 SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL数据库的量级和性能重要于对象集合；而对象集合的抽象又重要于表和行。因此，SQLAlchemy采用了类似于Java里Hibernate的数据映射模型，而不是其他ORM框架采用的Active
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2023-10-24 09:54:38
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# Python SQLAlchemy和pymysql区别
## 引言
在Python中，我们经常需要与数据库进行交互，执行各种数据库操作。SQLAlchemy和pymysql是Python中两个常用的数据库工具，用于连接和操作数据库。本文将介绍SQLAlchemy和pymysql的区别，并提供相应的代码示例。
## SQLAlchemy简介
SQLAlchemy是一个Python的SQL
原创
2023-08-14 20:06:45
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# 使用pymysql创建database的步骤
## 1. 概述
在开始之前，我们需要理解创建一个database的基本概念。database是存储和组织数据的集合，是应用程序持久保存数据的地方。在使用pymysql创建database之前，我们需要先安装pymysql库。
## 2. 安装pymysql库
在开始创建database之前，我们需要先安装pymysql库。可以通过以下命令来安
简单介绍python下操作mysql数据库模块有2个：pyhton-mysqldb 和 pymysql说明：在python3中支持mysql 的模块已经使用pymysql替代了MysqlDB（这个模块用在python2中）mysql api操作举例如下：1 import pymysql
2 # 创建socket连接,
3 conn = pymysql.Connect(host='l
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2023-08-08 20:45:24
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# PyMySQL 多个 database
PyMySQL 是 Python 编程语言中一个用于连接 MySQL 数据库的库。在实际开发中，我们经常会遇到需要连接多个不同的数据库的情况。本文将介绍如何使用 PyMySQL 连接多个不同的数据库，并进行相关操作。
## PyMySQL 简介
PyMySQL 是一个用于连接 MySQL 数据库的 Python 库，它兼容 MySQL 的标准 DB
笔记：python的MySQL数据库模块 一、MySQL数据库模块什么是 PyMySQL？PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。虽然Python3.x和Python2.x的数据库模块名不一样，但是模块的用法都是一样的。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure
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2023-10-07 09:57:13
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一、pymysqlpymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和py2的MySQLdb几乎相同。1、安装pymysqlpip install pymysql2、执行sql语句import pymysql#添加数据conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='yyy')##
Python操作MySQL主要使用两种方式：原生模块 pymsqlORM框架 SQLAchemy本章主要介绍pymsql。orm框架将在后面单独讲解pymsqlpymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。下载安装pip3 install pymysql使用操作1、执行SQL#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -
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2023-09-18 09:43:40
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