数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严 重影响应用的正常执行。 在数据库
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2023-10-01 09:35:53
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目录一、共享锁（Shared Lock）二、排他锁（EXclusive Lock）三、意向锁（Intention Lock）MySQL锁的模式有三种：共享锁、排他锁、意向锁（意向共享锁、意向排他锁）。一、共享锁（Shared Lock）共享锁（Shared Lock），又称S锁、读锁。针对行锁。 当有事务对数据加读锁后，其他事务只能对锁定的数据加读锁，不能加写锁（排他锁），所以其他事务只能读，不能
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2024-01-11 15:01:02
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6 内存屏障（Memory Barriers） 6.1 What Memory Barriers？内存屏障，也称内存栅栏，内存栅障，屏障指令等，是一类同步屏障指令，是CPU或编译器在对内存随机访问的操作中的一个同步点，使得此点之前的所有读写操作都执行后才可以开始执行此点之后的操作。大多数现代计算机为了提高性能而采取乱序执行，这使得内存屏障成为必须。语义上，内存屏障之前的所有写操作都要写入内存
在Java中，出现并发的情况通常涉及多个线程同时执行代码的情景。这种情形如果没有进行妥善管理，可能导致数据不一致、死锁或资源竞争等问题，影响系统的稳定性和性能。本文将详细讨论Java中并发的情况，并提供解决方案的过程，结构涵盖了环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践。
## 环境预检
在进行Java并发编程之前，需要确保开发环境满足以下系统要求：
| **系统要求**
什么是MySQL？ MySQL是一个多用户、多线程的SQL数据库，是一个客户机/服务器结构的应用，它由一个服务器守护程序mysqld和很多不同的客户程序和库组成。 SQL (Structured Query Language结构化查询语言)是目前使用最广的并且是标准的数据库语言。SQL语言使得存取或更新信息变得十分容易，你可以直接使用SQL从网站上查询信息。MySQL的快速和灵活性足以满足一个网站
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2023-08-29 16:39:41
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以下的文章主要是对MySQL锁表的概念的介绍，以及介绍MySQL表锁在什么设想的情况下就不利了，如果你对MySQL表锁的相关内容感兴趣的话，以下的文章就是主要内容介绍，望你在浏览之后会有所收获。MySQL锁表为了能有快速的锁，MySQL除了 InnoDB 和 BDB 这两种存储引擎外，所有的都是用表级锁(而非页、行、列级锁)。对于 InnoDB 和 BDB 表，MySQL锁表只有在指定用 LOCK
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2023-10-05 17:37:44
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作者：小冰疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发生了死锁现象： 由于开发任务紧急，只是暂时规避了一下，但是对触发死锁的原因和相关原理不甚了解，于是这几天一直在查阅相关资料，总结出一个系列文章供大家参考表锁和行锁我们首先来了解一下表锁和行锁：表锁是指对一整张表加锁，一般是 DDL 处理时
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2023-08-16 17:35:34
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前言：唏嘘唏嘘，提前批投了一手字节，简历就被筛选掉了，无时无刻不在提醒我是个小菜鸡=。=，老老实实更新了。锁锁的粒度行锁 只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下，产生锁等待的概率较低，支持较大的并发数，但开销大，加锁慢，而且会出现死锁。 （在InnoDB中使用行锁有一个前提条件：检索数据时需要通过索引！因为InnoDB是通过给索引的索引项加锁来实现行锁的。）表锁： 表锁的锁定颗粒度在MySQL中是
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2023-10-23 23:20:31
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# MySQL中的锁释放机制
在数据库管理系统中，锁是一个重要的概念，用于保证数据的一致性与完整性。尤其在多用户环境中，锁能够防止多个操作同时对同一数据进行修改。在 MySQL 中，了解何时释放锁是非常必要的。本文将简要介绍 MySQL 中锁的释放流程和实现方式，适合刚入行的小白开发者。
## 锁释放流程
下面是 MySQL 锁释放的基本流程，所有步骤将以表格的形式展示，便于理解。
| 步
# MySQL什么情况下锁全表
## 引言
在MySQL中，锁是一种重要的机制，用于控制并发访问数据库的操作。锁的作用是防止多个并发事务同时修改同一数据，从而保证数据的一致性和完整性。本文将介绍MySQL中的全表锁，并指导开发者在什么情况下需要使用全表锁。
## 全表锁的应用场景
在一些特殊的情况下，我们可能需要对整个表进行锁定，以确保数据的一致性和完整性。以下是一些常见的应用场景：
1
原创
2023-08-22 12:10:00
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通常情况下，当访问某张表的时候，读取者首先必须获取该表的锁，如果有写入操作到达，那么写入者一直等待读取者完成操作（查询开始之后就不能中断，因此允许读取者完成操作）。当读取者完成对表的操作的时候，锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候，另一个读取操作到达了，该读取操作也会被阻塞（block），因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后，写入者开始操作，并且直到该写入者完
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2024-09-09 14:40:55
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当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。就像酒店的房间，如果大家随意进出，就会出现多人抢夺同一个房间的情况，而在房间上装上锁，申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来，其他人只有等他使用完毕才可以再次使用。隔离级别与锁的关系在Read Uncommitted级别下，读取数据不需要加共享锁，这样就不会跟被修改的数据上的排他锁冲突
# Java什么情况下使用锁
## 引言
在多线程程序中，为了保证共享资源的线程安全，我们经常需要使用锁。Java提供了多种锁机制，如synchronized关键字、ReentrantLock类等。本文将介绍Java中使用锁的场景和使用方法。
## 锁的使用流程
下面是使用锁的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建共享资源和锁对象 |
| 步骤2
原创
2023-08-20 05:38:14
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# MySQL DELETE 会锁表的情况分析
在数据库操作中，MySQL 的 `DELETE` 语句是最常用的操作之一，但很多小白开发者可能不知道，在某些情况下，执行 `DELETE` 操作会导致锁表，从而影响数据库的性能和并发性。本文将详细解析`DELETE`操作锁表的情况，以及如何有效地进行操作。
## 文章结构
1. **理解 DELETE 操作**
2. **锁表产生的情况**
3
原创
2024-10-21 03:38:19
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# MySQL中全表锁的情况及示例
在数据库管理系统中，锁是用来控制访问共享资源的机制，确保数据的一致性和完整性。MySQL作为一种流行的关系型数据库，其锁的机制可能会影响数据库的性能和效率。在MySQL中，有时候会发生全表锁的现象。本文将探讨MySQL何时会锁住全表，并提供相应的代码示例以帮助您更好地理解。
## 什么是全表锁
全表锁是一种锁定整个表的机制。当一个表被锁定时，其他用户或进程
SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态，是否被锁；kill id //杀掉被锁的表===================================================set autocommit=0;select * from t1 where uid='xxxx' for update //在有索引(例如uid)
哪些引擎支持数据库事务？ mysql 锁级别1. 表级锁 : 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高 , 并发度最低。2. 行级锁 : 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低 , 并发度也最高。3. 页面锁 : 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般sql 测试代码 CREATE TA
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2023-12-13 05:18:56
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又到了金三银四的时候，大家都按耐不住内心的躁动，我在这里给大家分享下之前面试中遇到的一个知识点（死锁问题），如有不足，欢迎大佬们指点指点。1、什么是死锁？死锁指的是在两个或两个以上不同的进程或线程中，由于存在共同资源的竞争或进程（或线程）间的通讯而导致各个线程间相互挂起等待，如果没有外力作用，最终会引发整个系统崩溃。2、Mysql出现死锁的必要条件资源独占条件指多个事务在竞争同一个资源时存在互斥性
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2024-04-08 19:49:04
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基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的，有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存100瓶，但是却超卖了100瓶！要知道，这个地球上飞天茅台的稀缺性啊！！！事故定为P0级重大事故...只能坦然接受。整个项目组被扣绩效了~~事故发生后，CTO指名点姓让
数据库事务(Database Transaction) ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。原子性(Atomic)(Atomicity)事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联的操作具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果系统只执行这些操作的一个子集，则可能会破坏事务的总体目标。原子性消除了系统处理操作子集的
