定位执行慢的 SQL：慢查询日志1.开启慢查询日志参数 我们再来查看下慢查询日志是否开启，以及慢查询日志文件的位置：执行这个命令：show variables like '%slow_query_log%';通常情况下这个结果的执行结果如下：可以看到，这里的慢查询日志是关闭的。执行这个命令：set global slow_query_log='ON';你能看到这时慢查询分析已经开启，同时文件保存在
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2024-06-18 14:07:31
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在做开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢，当然我指的是大数据量百万千万级了，不是几十条了，解决查询慢的原因会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句，这些没语句会对数据库造成很大的影响，例如一个几千万条记录的大表要全部扫描，或者是不停的做filesort，对数据库和服务器造成io影响等。这是镜像库上面的情况。而到了线上库，除了出现没有索引的语
mysql服务器查询慢原因分析与解决方法小结会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句，这些没语句会对数据库造成很大的影响，例如一个几千万条记录的大表要全部扫描，或者是不停的做filesort，对数据库和服务器造成io影响等。这是镜像库上面的情况。而到了线上库，除了出现没有索引的语句，没有用limit的语句，还多了一个情况,mysql连接数过多的问题。说到这里，先来看看以前
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2024-09-19 09:35:42
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在数据库管理中，经常会遇到“mysql 单表查询很慢”的情况。这种问题往往导致应用性能下降，影响用户体验。本文将从多个方面详细探讨解决这一问题的方法。
### 协议背景
首先，我们需要了解数据库查询的基本构成。在MySQL中，单表查询的性能主要取决于以下几个因素：表的设计、索引的使用、查询的复杂性以及服务器的性能状态。
```mermaid
erDiagram
TABLES {
1. 数据存储超大文本，或者图片、视频等二进制文件避免直接存储在数据库。2.数据访问减少数据库访问；实时性要求不高、不常变化的数据；通过cache提示系统性能，减少数据库压力。减少无用数据的查询。3.硬件影响并发量高，但每次访问数据量小，对CPU处理能力、核数要求比较高。并发量低，但是数据量大，对每秒的IO吞吐量要求比较高。4. schema设计适度冗余-让Query尽量减少Join大字段垂直分拆
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2024-07-01 19:04:03
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一、核心原则：1、定义宽表执行show table status：1.1、当avg_row_length的值超过100个字节时(定义为宽表)，需要看看怎么优化；1.2、当Data_free的值大于0，表明有碎片；2、表越小越好2.1、表越小IO压力越小2.2、窄表数据量大性能也好(比如5亿数据)2.3、宽表数据量小有可能性能也不好(比如50万)2.4、实验测算，只有一个int类型，单表可存9.7亿
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2023-11-07 19:42:19
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# 解决MySQL空表查询很慢的问题
在使用MySQL数据库时，有时候会遇到查询空表的速度很慢的情况。这可能是因为数据库的统计信息不准确，导致优化器无法正确选择最优的执行计划。本文将介绍一些常见的解决方法，帮助您提高查询空表的速度。
## 问题分析
当数据库中的表数据量非常少或者为空时，MySQL的优化器可能会根据统计信息做出不太准确的判断，导致查询速度变慢。这种情况通常发生在使用InnoD
原创
2024-05-16 06:38:02
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# 如何优化 MySQL 查询很慢的表设计
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何实现“mysql 查询很慢 表设计”。在优化查询性能时，我们通常需要关注表的设计是否合理、索引是否正确创建等方面。下面是优化表设计的步骤：
## 流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : has
ORDER ||--o| ORDER_D
原创
2024-06-16 05:43:57
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工作中我们经常用到多个left join去关联其他表查询结果，但是随着数据量的增加，一个表的数据达到百万级别后，这种普通的left join查询将非常的耗时。举个例子：现在porder表有 1000W数据，其他关联的表数据都很少，因为条件的限制 必须要关联3个表，正常的逻辑就是这样写，但是我们在数据库执行的时候会发现这样的SQL 非常耗时，而且此时才 limit 800 这样的SQL怎
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2023-09-05 12:06:47
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作者介绍蒋鹏程，苏州万店掌软件技术有限公司前言CloudCanal 近期提供了自定义代码构建宽表能力，我们第一时间参与了该特性内测，并已落地生产稳定运行。开发流程详见官方文档 《CloudCanal自定义代码实时加工》。能力特点包括：灵活，支持反查打宽表，特定逻辑数据清洗，对账，告警等场景调试方便，通过任务参数配置自动打开 debug 端口，对接 IDE 调试SDK 接口清晰，提供丰富的上下文信息
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2024-08-08 21:24:41
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对于“多大的大”问题，没有一个很好的一般解决方案 – 这些问题往往取决于您在使用数据以及您的性能考虑因素。表格尺寸有一些基本限制。您不能有超过1000列。您的记录不能大于8k。这些限制因数据库引擎而异。 (这些是为InnoDB。)听起来你已经将几个不同的数据集合并成一个表。你可能有一些字段告诉你这个记录属于什么数据，连同一些数据字段和一些时间戳信息。这不是一个非常广泛的记录(除非您记录每个请求的所
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2024-09-14 10:18:44
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# MySQL单表查询优化指南
## 引言
在实际的开发中，我们经常会遇到MySQL单表查询变慢的问题。这个问题可能是由于数据量过大、索引不合理、查询语句写得不够优化等原因造成的。在本文中，我将向你介绍一些优化MySQL单表查询的方法，帮助你解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[识别问题] --> B[优化查询语句]
B --> C[
原创
2023-08-29 10:31:49
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# MySQL 单表 Order By 查询优化指南
在日常开发中，许多新手在使用 MySQL 进行查询时，可能会遇到“单表 `ORDER BY` 查询很慢”的问题。为了帮助这些新手，我将详细介绍如何解决这一问题。首先，我们将梳理出整个解决流程，然后着重每一步的具体实现及代码示例。
## 整体流程概述
我们需要了解优化 `ORDER BY` 查询的几个关键步骤。下表详细展示了整个流程：
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文章目录一、单表查询优化1、单表查询的优化点2、开始优化二、双表查询优化1、双表查询优化点分析2、开始优化（1）左表建立索引（试优化）（2）右表建立索引（试优化）3、双表创建索引建议三、三表查询优化1、三表查询优化点2、开始优化四、子查询优化 一、单表查询优化1、单表查询的优化点现在我创建一个单表，我相信理解这些应该不需要看表了吧，针对问题，优化就完事了！需求：查询 category_id 为1
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2023-11-03 07:14:15
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mysql的连接
语法：
select 查询列表
rom 表1 别名 连接类型
join 表2 别名
on连接条件
where 筛选条件
group by 分组
having 筛选条件
order by 排序列表
这里用的都是sql99语法
按功能分类：
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接
右外连接
全外连接
交叉连接
等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接
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2024-01-20 05:51:16
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一、什么是“宽表”？“宽表”从字面上的意思就是字段（列）比较多的数据库表，是通过关联字段将多个业务主题相关的数据表进行挂接组装为一张大表，实现业务实体不同维度属性信息的统一存储。例如，开展不动产登记资料查询业务，需要获取权利人、证件号、不动产产权证号、坐落地址、规划用途、房屋性质、建筑面积、抵押登记状态等信息。而在不动产数据库中，上述信息可能分布在购房人信息表、自然幢属性表、户属性表、房地产权属性
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2023-11-09 15:10:27
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MySQL 的慢查询优化可以通过以下技术方案进行：索引优化：检查查询语句中是否使用了合适的索引。如果没有，可以为相关列添加索引，以提高查询性能。对于频繁使用的查询条件，添加适当的索引可以显著减少查询时间。查询优化：检查查询语句是否高效。使用 EXPLAIN 分析查询计划，了解查询是如何执行的。优化查询语句，例如避免使用 SELECT *，减少不必要的表连接和子查询，使用 EXISTS 代替 IN
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2024-06-27 09:05:22
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表与表之间的关系：1.一对多一对多的建表原则：在多的一方创建一个字段，字段作为外键指向一方的主键.2.多对多多对多的建表原则：需要创建第三张表，中间表中至少要有两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。3.一对一一对一的建表原则：主键对应，让一对一的双方的主键进行建立关系，唯一且非空。多表查询：1.合并结果集作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起 合并结果集有两种
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2023-11-09 16:00:51
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## 为什么mysql大表关联大表查询很慢？
在使用MySQL进行查询时，如果涉及到大表关联大表，往往会导致查询速度变得非常慢。这是因为大表之间的关联操作需要花费大量的时间和资源来完成，尤其是在没有合适的索引或优化的情况下更为明显。下面我们将介绍一些可能导致这种情况的原因以及优化方法。
### 原因分析
1. **缺乏合适的索引**：如果关联字段没有建立索引，MySQL将会进行全表扫描来查找
原创
2024-04-07 04:37:16
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mysql数据库设计、优化、注意事项 一、表的设计相关：1、表设计注意事项：数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。字段的长度在最大限度的满足可能的需要的前提下，应该尽可能的设得短一些，这样可以提高查询的效率，而且在建立索引的时候也可以减少资源的消耗。能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码
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2024-07-08 14:48:54
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