使用stream()获取两个实体类列表的交集。 使用几种不同的方式实现，并对比每种方式的效率 文章目录数据结论：方法1：将列表2转为Map，使用filter + containsKey方法2：将列表2的code转为List，使用filter + contains方法2改进：提前将列表2的code转为List，然后在stream().filter()的时候直接使用方法3：使用filter + any
3.7 合并数据集： Concat与Append操作将不同的数据源进行合并是数据科学中最有趣的事情之一， 这既包括将两个不同的数据集非常简单地拼接在一起， 也包括用数据库那样的连接（join） 与合并（merge） 操作处理有重叠字段的数据集。 Series 与DataFrame 都具备这类操作， Pandas 的函数与方法让数据合并变得快速简单。
先来用 pd.concat 函数演示一个 Se
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2024-03-27 11:37:21
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一、两数据合并concat语法：pd.concat([data1,data2] [,axis=0,sort =True]) [Data1,Data2] —— 要连接的数据 axis —— 按轴的方向连接，默认 axis = 0，以行的方向↓ sort —— 以什么排序，=Ture是默认的，pandas总是默认index排序;import pandas as pd
data1 = pd.Series
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2024-08-18 13:46:47
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上一周头脑风暴后直接没有章法就对数据集进行分析，这周初步了解数据分析的全过程，还是老老实实按照步骤一步步来。
整体的分析思路是：1.提出问题；2.理解数据；3.数据清洗（选择子集→列名重命名→删除重复值→缺失值处理→一致化处理→数据排序→异常值处理）；4.数据分析/构建模型（分组汇总用数据透视表，描述统计分析用分析工具库，多表关联查询-vlookup）；5.数据可视化按照此步骤再对上一
Excel是办公室里的常用软件，一般人在运用公式计算的时候只是指定到了某个单元格，却不知道还可以指定一个数组来进行运算。所谓的数组就是指一行或者一列的数据。那么这个数组运算到底是怎么实现的呢，我们来看下下面几个例子。 1、图中需要计算员工的实发工资，从数据可以知道，里面有些数据需要相加有些需要相减。按照我们一般的做法都是像E3单元格一样直接算出来，那这个例子用数组怎么计算呢？我们看到E
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2024-04-09 13:23:40
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1.留图镇楼：单链表的最终实现的操作效果: 2.对于单链表简介：单链表是对节点(Node)的操作，而节点(Node)又承载数据(T)
Node只不过是一个辅助工具，并不会暴露在外。它与数据相对应，又使数据按链式排布，
操纵节点也就等于操纵数据，就像提线木偶，并不是直接操作木偶的各个肢体本身(数据T)。
为了统一节点的操作，通常在链表最前面添加一个虚拟头结点(避免对头部单独判断
# 实现“python 两个series 补全”教程
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个操作的流程，下面表格展示了实现“python 两个series 补全”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建两个Series |
| 2 | 使用`combine_first()`方法补全Series |
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤一：
原创
2024-04-22 04:37:44
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# 如何实现Python两个Series相减
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现两个Series相减。首先，我们需要了解整个流程，并逐步指导你完成每个步骤。
## 流程步骤
下面是实现“Python两个Series相减”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------------------- |
| 1
原创
2024-05-08 04:23:13
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有时我们想要拍摄一张长图，表现事物的宏大，可相机的拍摄空间范围是有限的，是无法拍摄范围很大的长图，这时就需要通过图像合成的方式把拍摄的图片制作成长图，制作合成长图的前期准备工作： 用三脚架固定相机，让相机处于水平的位置，不可以歪斜，拍摄的图片要覆盖原有图片的三分之一的范围，使其进行更好的融合拼接合成，为曝光一致，需要使用m手动挡拍摄，自行调节相机参数进行拍摄。下面说下Photosho
在SharePoint Designer 2007中使用交叉列表查询的数据视图概述： 使用列表作为企业小型数据管理的解决方案是非常方便的，但是不方便的地方是列表与列表之间不方便进行数据的连接，但是使用SPD我们可以建立列表与列表之间的交叉查询的数据视图。唯一不方便的是，使用跨列表查询时，我们不可以使用“表单”这一种数据视图，这意味着我们就
# Python两个Series相减的实现方法
## 1. 引言
欢迎来到Python开发的世界！在本篇文章中，我将教你如何实现"Python两个Series相减"的操作。如果你刚刚入行，可能会对这个问题感到困惑，但不用担心，我将一步步指导你完成。
## 2. 任务流程
在开始之前，让我们先看一下整个任务的流程，如下所示：
```mermaid
gantt
title Python两
原创
2023-10-08 07:57:44
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对于老师们来说,现在日常办公用到的最多的工具要数excel和word了,很多时候老师们在使用excel的过程中,可能会需要把excel里做好的表格放到word里,但是却不知道如何操作,今天我们就来聊聊如何把excel里的内容快速引用到word里!一般常见的做法,是直接在excel里复制需要转换的内容,但是如果转化的内容较多,直接复制粘贴到word时,会出现乱码的情况,那怎么解决这个问
# 使用Python结合两个Series的探讨
在数据分析中，Pandas库是一个非常强大的工具，尤其是在处理表格数据时。其中的Series对象类似于一维数组，可以存储诸如整数、浮点数、字符串等多种数据类型。在实际应用中，我们常常需要结合两个Series以进行数据分析和处理。本文将介绍如何结合两个Series，并提供相应的代码示例，最后用Mermaid语法展示其关系图和类图。
## 什么是Se
joint_pic.py#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
import os
imgname = 0
def pingjie(imgs,weigh_size,high_size):
print('------------pingjie-------------')
global imgna
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2024-09-13 09:47:52
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在 Python 中，合并两个 Series 是一个常见的操作，尤其在数据分析中。两个 Series 合并的方式可以取决于具体的业务需求，比如是否希望按索引合并、是否需要去重、是否希望填充缺失值等。这使得我们需要深入探讨这个过程。
### 问题背景
在实际的业务处理中，例如，处理用户行为数据，我们获得了两个不同来源的 Series 数据：一个包含用户 ID 和相应的购买金额，另一个包含用户 ID
数据表的合并本节目标：学会多个数据表的合并本节技术点：join,melt,merge，compare本节阅读需要（20）min。 本节实操需要（20）min。 文章目录数据表的合并前言一、join二、merge三、concat、append四、compare键值问题总结 前言这一节的内容是数据表之间的操作.因为客观上很多的数据表是相互关联的.比如收入工资的表单和各种绩效的表肯定是挂钩的.所以我们需
数据集的合并或连接运算是通过一个或多个键将行链接起来的，而pandas的merge函数是对数据应用这些算法的主要切入点。一对多：df1的数据有多个被标记为a和b的行，而df2中key列的每个值则仅对应一行。 df1 = DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'],
'data1': range(7)
# Python中的join函数：连接两个Series
在数据分析的过程中，处理和组合数据是非常常见的任务。Python的pandas库提供了丰富的工具来完成这些操作，其中之一就是`join`函数。本文将介绍如何使用`join`函数连接两个Series，并提供代码示例以及相关的类图与旅行图。
## 什么是Series？
在pandas中，Series是一种一维数组，它可以包含任意的数据类型，
原创
2024-08-08 10:40:32
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简述原文: http://www.tuicool.com/articles/vy2Ajyu本文翻译自 Drawing Graphs using Dot and Graphviz1. 许可Copyright (C) 2013, 2014 Tony Ballantyne. Permission is granted to copy, distribute and/or modify this docu
pandas 如何计算两个 series 之间的相关性 how to calculate the correlation bewteen two series google yyds
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2021-05-14 15:02:00
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