一 Prometheus 是什么 Prometheus 是一个开源的
监控和报警系统
。该系统内置和基于时间序列地抓取、存储、查询、绘图数据、报警。 现在是一个开源项目，继 K8S 后的第二个云原
Prometheus（入门） 安装准备三台服务器Prometheus服务器被监控服务器Grafana服务器（数据转换图形） 配置hosts文件解析
192.168.1.7 prometheus prometheus.itcast.cn
192.168.1.8 agent agent.itcast.cn
192.168.1.9 grafana grafana.itcast.cn
Prometheus操作指南 -- http://www.mianshigee.com/tutorial/prometheus-book/readme.md
简介Prometheus将所有采集到的样本数据以时间序列（time-series）的方式保存在内存数据库中，并定时保存在硬盘上。时间序列中的每一个样本由以下三部分组成。指标(metric): metric name和描述当前样本特征的labe
转载
2023-09-06 19:00:41
100阅读
背景对很多人来说，未知、不确定、不在掌控的东西，会有潜意识的逃避。当我第一次接触 Prometheus 的时候也有类似的感觉。对初学者来说， Prometheus 包含的概念太多了，门槛也太高了。概念：Instance、Job、Metric、Metric Name、Metric Label、Metric Value、Metric Type（Counter、Gauge、Histogram、Summa
# Redis 根据 Value 筛选
Redis 是一种高性能的键值对（Key-Value）数据库，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等多种场景。在实际应用中，我们可能会遇到需要根据 value 筛选数据的需求。本文将介绍如何在 Redis 中实现这一功能，并提供代码示例。
## 旅行图
在开始之前，我们先通过旅行图来了解整个筛选过程：
```mermaid
journey
titl
0x00 二元运算符Prometheus 的查询语言支持基本的逻辑运算和算术运算。对于两个瞬时向量, 匹配行为可以被改变。 算术二元运算符在 Prometheus 系统中支持下面的二元算术运算符：+ 加法- 减法* 乘法/ 除法% 模^ 幂等二元运算操作符支持 scalar/scalar(标量/标量)、vector/scalar(向量/标量)、和 vector/ve
简介Prometheus使用扫盲，包含基础的概念和操作说明，基于官网和个人测试。versoin: 2.14官网GitHub安装prometheus安装运行非常方便，下载后解压，运行根目录下的可执行程序prometheus即可。启动参数常用启动参数说明参数说明--version打印版本信息--config.file="prometheus.yml"配置文件位置--web.listen-address
# Redis对value模糊筛选实现教程
## 1. 流程表格
下面是Redis对value模糊筛选的实现流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Redis数据库 |
| 2 | 获取所有的key |
| 3 | 遍历每一个key |
| 4 | 获取对应key的value |
| 5 | 判断value是否满足筛选条件 |
| 6 | 将满足条件
# Python中如何根据字典的value进行筛选
在Python中，字典（dict）是一种非常常用的数据结构，它由键值对组成。有时候我们需要根据字典中的value值来进行筛选操作，这在实际开发中经常会遇到。本文将介绍如何使用Python来根据字典的value进行筛选操作。
## 字典（dict）简介
字典是Python中一种无序的数据类型，用花括号`{}`表示，键值对之间使用冒号`:`分割
在条件加上cpu等于几node_cpu_seconds_total{mode="idle", cpu='1'}[2s]
原创
2022-03-27 17:02:53
251阅读
在条件加上cpu等于几node_cpu_seconds_total{mode="idle", cpu='1'}[2s]
原创
2021-06-17 11:49:09
1053阅读
目录Redis 简介Redis 优势Redis与其他key-value存储有什么不同？Redis 典型应用场景Redis常见的数据结构Redis 对比 memcached安装RedisRedis 数据库常用命令Redis 高可用Redis 持久化RDB 持久化AOF持久化RDB和AOF的优缺点Redis的性能管理Redis 简介Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-
添加新警报和模板为了有更多的警报可以路由，让我们快速添加一些其他警报规则到node_alerts.yml警报规则文件中。 第一个警报复制了我们在第4章看到的predict_linear磁盘预测。这里，如果线性回归预测/根文件系统的磁盘空间将在4小时内耗尽，则会触发警报。你可能还会注意到，我们已在summary注解中添加了一些模板值。模板(template)是一种在警报中使用时间序列数据
Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案。
prometheusprometheus存储的是时序数据，即按相同时序(相同名称和标签)，以时间维度存储连续的数据的集合。
时序(time series)是由名字(Metric)以及一组key/value标签定义的，具有相同的名字以及标签属于相同时序。metric名字：表示metric的功能，如http_request_to
# Java Map是筛选value值
Java中的Map是一种键值对的数据结构，它提供了一种将键映射到值的方式。在实际开发中，我们经常需要根据值来筛选Map中的数据。本文将介绍如何使用Java Map来筛选value值，并提供相应的代码示例。
## Map的基本概念
在开始之前，让我们先了解一下Map的基本概念。Map是Java中的一个接口，它继承自Collection接口。它的实现类有H
什么是布隆过滤器布隆过滤器（Bloom Filter）是由Howard Bloom在1970年提出的一种比较巧妙的概率型数据结构，它可以告诉你某种东西一定不存在或者可能存在。当布隆过滤器说，某种东西存在时，这种东西可能不存在；当布隆过滤器说，某种东西不存在时，那么这种东西一定不存在。布隆过滤器相对于Set、Map 等数据结构来说，它可以更高效地插入和查询，并且占用空间更少，它也有缺点，就是判断某种
转载
2023-09-06 19:12:17
98阅读
## 使用Python筛选字典根据值
### 介绍
在Python中，字典是一种非常常见且有用的数据结构，它由键值对组成。有时候，我们需要根据字典中的值来筛选出符合特定条件的键值对。
在本文中，我将向你介绍如何使用Python来实现字典根据值的筛选。首先，让我们来看一下整个流程：
### 流程
以下是整个过程的步骤概述：
1. 准备一个包含键值对的字典。
2. 定义一个函数，该函数接受
# Redis String Filter by Value
## Introduction
Redis is an open-source in-memory data structure store that can be used as a database, cache, and message broker. One of the data structures provided b
prometheus参考：https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/parti-prometheus-ji-chu/promql/prometheus-query-language架构prometheus Server负责对监控数据的获取，存储以及查询，prometheus Server可以通过静态配置管理监控的目标，也可配合使用service di
警报规则允许您基于Prometheus表达式语言表达式定义警报条件，并将有关触发警报的通知发送到外部服务。 每当警报表达式在给定时间点生成一个或多个向量元素时，警报将计为这些元素的标签集的活动状态。一、定义报警规则警报规则在Prometheus中以与记录规则相同的方式配置。带警报的示例规则文件将是：groups:
- name: example
rules:
- alert: HighEr
