Java中经常存在以下的需求，启动多个相同或者不同的线程，主线程需要等待所有的线程执行完才继续往下执行要实现上面的需求，基本的思路： 创建一个计数器， 来记录线程的执行有两种实现方法方法1：使用锁和计数器：需要有一个对象锁，作用一：保证这个计数器的线程安全，作用二：阻塞主线程，等待所有线程执行完再来唤醒主线程继续执行方法2：使用Java线程包中的CountDownLatch：不需要加锁， 不需要w
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2023-05-25 13:32:43
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# 实现Java并发计数器
## 简介
在Java开发中，我们经常需要实现并发计数器来统计一些并发任务的执行情况。本文将介绍如何使用Java的并发工具类来实现一个简单的并发计数器，并逐步引导新手开发者完成这个任务。
## 整体流程
下面是实现一个Java并发计数器的整体流程。我们将通过一个表格来展示每个步骤的名称和相应的操作。
| 步骤 | 名称 | 操作 |
| --- | --- |
原创
2023-08-04 20:28:57
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# Java 计数器并发
在并发编程中，计数器是一种常见的同步机制，用于在多个线程之间共享和同步计数。Java提供了多种方式来实现计数器的并发操作，本文将介绍几种常见的实现方式，并提供相应的代码示例。
## 基于synchronized关键字的计数器
synchronized关键字是Java中最常用的同步机制之一，可以用来实现简单的互斥访问和线程同步。我们可以利用synchronized关键
原创
2023-09-09 09:38:43
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# Java并发：Java计数器
## 引言
在并发编程中，我们经常会遇到需要对某个变量进行计数的情况。然而，在多线程环境下，对计数变量进行操作可能会导致竞态条件（Race Condition）的出现，从而导致计数结果不准确或者程序出现异常。为了解决这个问题，Java提供了一种线程安全的计数器类，即`AtomicInteger`。
本文将介绍Java中的并发编程以及如何使用`AtomicIn
原创
2023-12-21 07:23:33
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记得关注哦~JAVA虚拟机管理的内存区域图 1.什么是程序计数器?程序计数器是当前线程正在执行的字节码的地址。程序计数器是线程隔离的，每一个线程在工作的时候都有一个独立的计数器。2.字节码的执行原理编译后的字节码在没有经过JIT(实时编译器)编译前，是通过字节码解释器进行解释执行。其执行原理为：字节码解释器读取内存中的字节码，按照顺序读取字节码指令，读取一个
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2023-12-20 08:52:48
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前言一提到线程安全的并发计数器，AtomicLong 必然是第一个被联想到的工具。Atomic* 一系列的原子类以及它们背后的 CAS 无锁算法，常常是高性能，高并发的代名词。本文将会阐释，在并发场景下，使用 AtomicLong 来充当并发计数器将会是一个糟糕的设计，实际上存在不少 AtomicLong 之外的计数器方案。近期我研究了一些 Jdk1.8 以及 JCTools 的优化方案，并将它们
原创
2021-05-07 10:44:42
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Introduction并行计算是一种计算的形式， 一些计算被并行的执行而不是串行。 Java 语言通过线程的使用被设计为支持并发编程。对象和资源能够被多线程访问， 每个线程能够在程序中潜在的访问任何对象， 并且程序设计者在多线程中必须确保读和写的对象访问被正确的同步。ExamplesCallable and Future虽然Runnable 提供了一种包裹要被在一个不同的线程中执行的代码的方式。
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2023-06-06 15:01:55
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一、什么是线程和进程？进程：是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单元(就比如打开某个应用，就是开启了一个进程)，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个程序从创建、运行到消亡的过程。在 Java 中，当我们启动 main 函数时其实就是启动了 JVM 进程，而 main 函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。线程：线程与就进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在
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2024-06-06 12:13:45
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前言 一提到线程安全的并发计数器，AtomicLong 必然是第一个被联想到的工具。Atomic* 一系列的原子类以及它们背后的 CAS 无锁算法，常常是高性能，高并发的代名词。本文将会阐释，在并发场景下，使用 AtomicLong 来充当并发计数器将会是一个糟糕的设计，实际上存在不少 Atomic
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2018-08-29 18:07:00
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# 学习 Java 并发编程计数器
在现代软件开发中，处理并发编程是非常重要的。随着多核处理器的普及，能够有效利用多线程的好处可以显著提高应用程序的性能。本文将指导你如何实现一个简单的 Java 并发编程计数器，通过逐步的流程，代码示例，以及相关的图表帮助你理解整个过程。
## 流程步骤
我们将实现以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
前言
一提到线程安全的并发计数器，AtomicLong 必然是第一个被联想到的工具。Atomic* 一系列的原子类以及它们背后的 CAS 无锁算法，常常是高性能，高并发的代名词。本文将会阐释，在并发场景下，使用 AtomicLong 来充当并发计数器将会是一个糟糕的设计，实际上存在不少 AtomicLong 之外的计数器方案。近期我研究了一些 Jdk1.8 以及 JCTools 的优化方案，并
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2021-06-10 21:27:28
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 在JDK的并发包里提供了很多有意思的并发工具类。CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore 工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger 工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
1.等待多线程完成的 CountDownLatchCountDownLat
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2024-10-22 13:58:50
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目录redis数据类型的不同使用场景数据使用场景String类型存储商品数量。用户信息。分布式锁。hash类型存用户信息。存储对象信息。list类型秒杀set类型某日用户签到情况。用户关注标签。猜奖。zset类型签到排行榜。Bitmaps类型某个用户一个月的签到记录统计某一天网站的签到数量。计算某段时间内，都签到的用户数量。HypefLogLog类型用户签到统计。GEO类型距离计算Stream类型
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2023-07-28 16:24:53
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需求描述最近项目中有个需求，短信发送的并发请求问题：业务需求是需要限制一个号码一分钟内只能获取一次随机码，之前的实现是短信发送请求过来后，先去数据库查询发送记录，根据上一次的短信发送时间和当前时间比较，如果时间差小于一分钟，则提示短信获取频繁，如果超过一分钟，则发送短信，并记录短信发送日志。问题分析短信发送是一个很敏感的业务，上面的实现存在一个并发请求的问题，当同一时间有很多请求过来时，同时去查库
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2023-09-23 17:56:01
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我只是喜欢新玩具，而Java 8有很多 。 这次我想谈谈我的最爱之一-并发加法器。 这是一组用于管理由多个线程编写和读取的计数器的新类。 新的API有望显着提高性能，同时仍然使事情变得简单明了。 自从多核架构问世以来人们一直在管理并发计数器，让我们看一看到目前为止Java提供了哪些选项，以及与新API相比它们的性能如何。 脏计数器 –这种方法意味着您正在多个线程之间的常规对象或静态字
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2023-12-04 14:14:00
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第三章 对象的共享摘要: 本章主要介绍了线程安全问题基本都是由共享状态的非同步导致的。1. 可见性, 所谓可见性其实是一个相对复杂的概念。我理解的可见性就是某一个操作的结果对另外的操作是可见的这就是可见性。正是因为可见性的不可预见性，所以当我们的代码在没有同步的情况下，经过编译器、处理器以及运行时等都有可能对操作的执行顺序进行调整。2. 失效数据，这里首先有一个概念就是JMM(Java memor
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2024-07-10 10:20:51
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# Java计数器实现教程
## 1. 介绍
在Java中，计数器是一种常见的功能，用于统计某个事件发生的次数或者进行循环计数。本教程将教会你如何实现一个简单的Java计数器。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java计数器的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个计数器类 |
| 2 | 添加一个私有整型变量count来存储计数器的值 |
|
原创
2023-11-20 05:49:52
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java并发工具类1、CountDownLatch ：能够使一个或多个线程等待其他线程完成各自的工作后再执行2、CyclicBarrier ： 让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续运行。3、Semaphore ： 用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理地使用公共资源4、Exchanger
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2023-08-02 15:24:08
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## Redis计数器高并发
在并发编程中，计数器是一种常见的数据结构，用于记录某个变量的当前值并支持增加或减少操作。然而，在高并发场景下，常规的计数器实现可能面临一些挑战，比如争用冲突和性能瓶颈。为了解决这些问题，可以使用Redis作为高并发计数器的解决方案。
### Redis简介
Redis是一个开源、内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息中间件和持久化等场景。它支持多种数据结构，包括
原创
2023-11-03 07:35:08
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# 使用redisTemplate实现计数器高并发
## 流程概述
为了实现redisTemplate的计数器高并发，我们可以使用Redis提供的原子操作incryby来实现计数器的自增。下面是实现计数器高并发的步骤：
1. 创建一个Redis连接池
2. 创建一个Redis连接工厂
3. 创建一个RedisTemplate实例
4. 设置RedisTemplate的连接工厂
5. 设置Re
原创
2023-12-14 08:28:36
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