如果你使用的是Excel 2019或者2021版本，可以使用UNIQUE函数从数据源中提取出不重复的记录，而且计算结果能随着数据源的变化自动更新。UNIQUE函数的用法是：=UNIQUE(数据区域,返回唯一列/行,返回每个不同项目还是只出现一次的记录)接下来咱们以Excel 2021为例，来看看这个函数的具体用法：1、提取一行中的不重复记录如下图，要从左侧的值班表中，提取出各部门的值班人员名单。H
pop和remove方法都可以删除list中的元素，个人更倾向于使用pop方法。 pop方法：删除过程中还能返回被删除的值 alist = ['d', 'd', 7, 4, 'd', 'd', 2, 1]
for i in range(len(alist)-1,-1,-1): # 倒序循环，从最后一个元素循环到第一个元素。不能用正序循环，因为正序循环删除元素后后续的列表的长度和元素下标
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2023-05-31 14:09:37
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一、编码方式占位1、ASCII码：字母、数字、特殊字符，1个字节占8位2、Unicode：字母 2字节占16位 / 中文 4字节 占32位3、UTF8：字母 1字节占8位 / 欧洲 2字节占16位 / 中文 3字节占24位4、GBK： 字母1字节 占8位 / 中文 2字节占16位二、列表列表names = ['a','b','c','d']1、追加：append>&g
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2023-08-10 14:37:01
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一、Python中的列表和元组有什么区别？ 相同点： 1、都是序列 2、都可以存储任何数据类型 3、都可以通过索引去访问 区别： 1、列表是可变的，元组是不可变的 2、列表使用的是【】，元组使用的是（） 3、元组是无法复制的 4、元组的内存比列表更小 5、列表是存储同构元素，元组是存储异构元素（异构元素就是不同数据类型的元素）列表和数组有什么区别？ Python的标准库有一个array（数组）对象
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2023-09-22 13:17:20
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a = [1,2,3,4,5,6,7,8]print (a[:])print (a[:4])print (a[:-1])print (a[4:])print (a[-3:])print (a[2:5])print (a[2:-1])print (a[-3:-1])print (a[::-1])print (a[::2])print (a[1::2])print (a[::-2])[1, 2, 3,
原创
2016-08-08 18:54:58
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文章目录一、实例二、解决思路三、代码示例 一、实例将以下列表的backup_unit_id全部提取出来 示例：dbs = [{
"backup_unit_id": 163,
"data_node_id": 2,
"attribute": {
"convertor_id": 4,
"channel_num": 2,
"sga": "90G"
}
},
{
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2023-06-09 23:51:54
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# Python实现列表中相同字符的提取
## 简介
在Python中，列表是一种常见的数据类型，它可以存储多个元素。有时候我们会遇到这样的需求：从一个列表中提取出相同的字符。本文将教会你如何使用Python实现这个功能。
## 流程
我们可以将整个提取相同字符的过程分为以下几个步骤：
1. 创建一个空的字典
2. 遍历列表中的每个元素
3. 判断当前元素是否已经存在于字典中
4. 如果已经
原创
2023-08-20 09:14:01
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# Python列表值相同
## 简介
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构，可以存储任意类型的数据。有时候我们会遇到需要判断列表中的所有值是否全部相同的情况。本文将介绍如何使用Python代码来实现这一功能。
## 方法一：使用all()函数
Python中的`all()`函数可以接受一个可迭代对象作为参数，如果可迭代对象中的所有元素都为True，那么`all()`函数返回Tr
原创
2024-04-19 06:32:35
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## 寻找Python列表中相同的元素
在Python编程中，经常会遇到需要查找列表中相同元素的需求。有时候我们希望找到在多个列表中共同出现的元素，有时候我们需要消除列表中的重复元素。本文将介绍如何使用Python来寻找列表中相同的元素，并给出相应的代码示例。
### 寻找列表中相同的元素
在Python中，可以通过集合（set）来方便地查找列表中相同的元素。通过将列表转换为集合，就可以直接
原创
2024-07-05 04:22:05
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# 教你如何使用Python提取相同的元素
在今天的编程世界中，元素的提取是一个常见的操作。特别是在处理列表或数组时，我们往往需要找到相同的元素。本篇文章将带你通过几个简单的步骤，用Python来提取相同的元素。
## 整体流程
我们将采用以下步骤来实现这一功能。下表总结了整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-10 04:54:14
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我有一个表格，里面的一列是文本，我向快速的提取其中的数字可以这样。 比如提取生命值。使用这种方式：df['temp'] =df['life'].str.extract("(\d+)")这样就可以提取数字了。当然最笨的办法是一步一步操作。life_num = []
for i in range(df.shape[0]):
x = df.iloc[i]['life']
y =
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2024-02-28 20:47:44
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1.Python中的列表包容性很强，列表中可以使相同的元素也可是不同的元素。表示形式为用 [] 来包含元素。>>> L1 = [1,2,3]
>>> L2 = ['a','b','c']
>>> L3 = [1,'b',3]
>>> L1
[1, 2, 3]
>>> L2
['a',
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2023-08-10 12:39:35
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之前在碰到要寻找列表中的重复元素的问题时，总是用for循环来解决，但是总是觉得有点繁琐，感觉这么频繁使用的需求应该有什么简洁的方法，搜索了一番，还真有，以下做一个总结。这个方法主要是用到collections.Counter函数，导入方法为from collections import Counter。collections在python官方文档中的解释是High-performance cont
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2023-06-06 20:03:01
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List（列表）作为python中使用最频繁的数据类型，如果能够把列表掌握，那么对于Python的掌握是有很大帮助的。并且列表的元素的值是可以修改的 List的格式：（列表中的元素可以是字符串类型，也可以是数字类型，布尔型等等）
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2019-07-27 18:06:00
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Python 元组Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。如下实例：实例(Python 2.0+)tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5)tup3="a","b","c","d"创建空元组tup1 = ()元组中只包含
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2023-09-10 13:37:49
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'''
python列表操作
列表的特点：（1）列表元素按顺序有序排序，（2）索引映射唯一一个数据，（3）列表可以存储重复数据，（4）任意数据混存，（5）根据需要动态分配和回收内存，即不论列表中多少个元素
一.列表的创建
1.创建方式：（1）使用中括号[]，（2）调用内置函数list()。各个元素之间使用英文逗号分隔。
eg:
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2023-08-16 17:00:15
82阅读
python中调用字典中key的方法：使用list()方法将字典中的keys转化为列表，然后通过列表索引值值即可调用指定的key。# -*- coding: utf-8 -*-
# 定义一个字典
dic = {'剧情': 11, '犯罪': 10, '动作': 8, '爱情': 3, '喜剧': 2, '冒险': 2, '悬疑': 2, '惊悚': 2, '奇幻': 1}
#通过list将字典中的
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2023-06-30 17:20:18
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## Python提取列表部分
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Python中提取列表部分的功能。在本文中，我将向你展示整个流程，并提供每一步所需的代码和相应的解释。
### 整体流程
首先，让我们来看一下实现Python提取列表部分的整体流程。下表展示了我们将要采取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 输入原始列表 |
| 步骤2 | 输
原创
2023-10-04 09:54:04
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# Python提取列表数据
在Python中，列表（list）是一种非常常用的数据结构，它可以存储多个元素，并且元素之间可以是不同类型的数据。有时候我们需要从列表中提取特定的数据或者根据一定的条件筛选数据，这时就需要用到Python的提取列表数据的方法。
## 列表数据提取方法
### 1. 索引
列表中的元素是通过索引来访问的，索引从0开始，依次递增。我们可以通过索引来提取列表中的数据
原创
2024-06-22 04:17:59
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# Python列表生成相同元素的方法
## 引言
在Python编程中，列表是一种常见的数据结构，用于存储多个数据项。有时候，我们需要创建一个包含相同元素的列表，例如创建一个由10个0组成的列表。本文将介绍如何使用Python生成相同元素的列表。
## 整体流程
下表展示了生成相同元素的列表的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义列表的长度和初
原创
2024-02-01 12:36:41
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