本文来自获得《2021MongoDB技术实践与应用案例征集活动》入围案例奖作品作者:张家侨问题描述本文介绍一次帮助业务排查线上查询操作的问题的详细过程以及解决方法。业务在使用find().limit()命令查询数据时遇到卡顿,一次操作卡最多1分钟,问题描述如下:db.xxx_collection.find({timetag: { $gt: 1636513802167 }, $or: [ { nt
 开启日志1.查看mongodb日志是否开起use BJ_Rack;db.getProfilingStatus();发现没有开户日志2.开启日志,设置超过100毫秒的操作为操作db.setProfilingLevel(1,100); 3.查看日志内容db.system.profile.find().sort({$natural:-1})得到50个比较慢的操作日志.通
查看内存cpu使用情况top top - 10:14:31 当前系统时间 up 37 days, 22:36 系统已经运行了37天23h28min 3 users 共有1个用户为登录状态 load average: 0.14, 0.12, 0.09 系统负载,即任务队列的平均长度,load average后面的三个数字分别表示距离现在一分钟,五分钟,十五分钟的负载情况。 注意:load aver
# 如何解决Docker RabbitMQ内存问题 ## 引言 RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件,被广泛应用于分布式系统的消息传递和异步通信中。然而,有时候在使用Docker容器中运行RabbitMQ时,可能遇到内存的问题。本文将向你介绍如何解决这个问题。 ## 解决步骤 下面是解决Docker RabbitMQ内存问题的步骤: ```mermaid erDiagra
原创 2024-01-06 09:01:23
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kafka消息堆积且CPU过高代码优化直接部署已有的代码程序到线上服务器,发现CPU立马升高500%左右,立马停掉服务并看源代码排查问题,翻看代码,发现通过多线程消费 kafka消息,根据对多线程的了解,立马从以下方面排查问题:  1.多线程必须保证单例模式,才能保证多线程安全问题  2.共享资源的竞争问题,有共享变量必须加锁(synchronized)同步  3.代码性能优化(jvm和数据库两个
# 如何实现“mongodb内存不多查询” ## 一、整体流程 ```mermaid journey title 教会小白如何优化mongodb查询 section 理解问题 开发者:帮助小白理解问题 小白:学习并理解问题 section 查找优化方法 开发者:指导小白查找优化方法 小白:查找并学习优
原创 2024-03-27 04:53:41
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java内存溢出(OOM)解析 根据java内存的结构,发生内存溢出的地方在于堆、栈、方法区、直接内存。 1、 Java堆溢出(对象太多) Java堆用于存储对象实例,只要不断的创建对象,并且保证GCRoots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么在数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。 通过参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError可以让虚拟
1. 索引操作[转] http://xitong.iteye.com/blog/1822220创建索引在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。1.ALTER TABLEALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。ALTER TABLE table_name ADD IN
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目录MongoDB并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?MongoDB 4.0有哪些新特性,你最期待的有哪些,为什么?Redis如何获取所有的key,不阻塞?MySQL中间件的性能测试和常规业务性能测试相比有什么不同?一、MongoDB并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?1、按业务拆分逻辑降低读写并发度2、添加分片均衡读写3、升级至即将到来的4.0通过读s
一、前言 在数据库中,查询日志通常是用来进行优化数据库,MySQL中存在查询Mongodb中也是如此。 在Mongo中的查询属于Mongo Database Profiler,而且其信息详细。接下来介绍下Mongo查询二、开启 Profiling 功能 开启并控制Profiling 的方式有两种, 第一种,是直接在启动参数里直接进行设置,启动MongoDB时加上–profile=级别 即
转载 2023-08-19 22:43:07
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官方查询地址:https://docs.mongodb.com/v3.2/tutorial/manage-the-database-profiler/ 在很多情况下,DBA都要对数据库的性能进行分析处理,找出降低性能的根源 而Mongo就有一种分析工具来检测并追踪影响性能的查询---Profile 有两种方式可以控制Profiling的开关和级别,
转载 2023-08-28 17:19:32
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## 如何在线排查 JVM Java 内存问题 在开发过程中,我们常常会遇到 JVM 内存使用飙升的问题,这可能导致应用程序的性能下降,甚至是崩溃。为了及时有效地解决这个问题,了解如何在线排查是非常重要的。以下是一个详细的步骤指南,其中包括流程、需要的代码示例以及 UML 图示。 ### 处理流程 在排查 JVM 内存的过程中,可以按照以下步骤进行: | 步骤 | 描述 | |-
原创 8月前
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# Java 内存 大对象排查 随着 Java 应用变得越来越复杂,内存管理也逐渐成了开发者需要关注的重点之一。大对象在内存中占用较多空间,若不加以排查,可能导致严重的性能问题,甚至引发内存泄漏。本文将带您了解如何高效排查大对象,从而帮助您优化 Java 应用的性能。 ## 什么是大对象? 在 Java 中,所谓的“大对象”通常指的是占用内存较大的对象。一般来说,一个对象如果单个实例占
原创 2024-09-01 06:21:17
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文章目录nacos配置SQL日志输出到不同文件(单独文件,合并文件)日志过滤规则单独文件合并到info文件中 nacos配置logging: level: root: info去掉nacos日志,将nacos日志级别设置高一点,warn或者errorlogging: level: com.alibaba.nacos: warn配置文件<?xml version="1
转载 2024-07-15 18:47:03
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直接内存(堆外内存) 直接内存(堆外内存)指的是Java应用程序通过直接方式从操作系统中申请内存。这个差别与之前的堆、栈、方法区,那些内存都是经过了虚拟化。所以严格来说,这里是指直接内存。直接内存有哪些?使用了 Java 的 Unsafe 类,做了一些本地内存的操作;Netty 的直接内存(Direct Memory),底层会调用操作系统的 malloc 函数。JNI 或者 JNA 程序,直接操纵
转载 2024-02-04 01:07:25
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遇到问题:凌晨收到报警,某mongodb服务器cpu load超过8。由于没有影响到业务,第二天一早开始查原因。查原因:1. 先了解该服务器上的应用有哪些    该db服务器主要应用只有mongodb。于是开始查询mongodb日志:通过凌晨的日志mongodb.log查看,有大量的查询,但实际上这些表都非常小,只有几百行数据,而且表还有索引,却仅仅一个查询花了60~80s,
推荐 原创 2016-11-02 11:27:09
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## MongoDB查询实现步骤 ### 1. 概述 本文将介绍如何在MongoDB中实现查询的功能。查询是指查询操作花费的时间超过了一定阈值,需要对这些查询进行监控和优化,以提高系统性能和用户体验。 ### 2. 实现步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 开启查询日志 | | 2 | 配置查询阈值 | | 3 | 分析查询日志 | ### 3.
原创 2023-07-23 12:36:48
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# MongoDB查询 ![mongodb slow queries]( ## 简介 MongoDB是一种流行的非关系型数据库,它以其灵活性、可扩展性和高性能而闻名。然而,当数据集变大或查询复杂时,可能遇到查询的问题。本文将介绍MongoDB查询的原因,并提供一些优化查询性能的方法。 ## 什么是查询查询是指在执行查询操作时花费的时间超过了预期。这可能是由于以下原因导致的: 1
原创 2023-08-25 19:46:59
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开启 Profiling 功能1. 直接在启动参数里直接进行设置      启动MongoDB时加上–profile=1 即可     还可以查询时间(即大于多少时间被记入查询)--slowms 2002. 可以通过db.getProfilingLevel()命令来获取当前的Profile级别     
原创 2016-09-07 13:57:44
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# Mongodb 查询问题排查流程 ## 简介 在实际开发中,我们经常会遇到 MongoDB 查询的问题,这个问题可能涉及到多个方面的原因,包括索引问题、查询语句不优化等。本文将介绍一种排查 MongoDB 查询问题的流程,并提供相应的代码示例和注释。 ## 查询问题排查流程 下面是一种常用的排查 MongoDB 查询问题的流程,具体步骤如下: ```mermaid journe
原创 2023-10-26 03:58:57
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