RabbitMq可以使用事务，confim、持久化等机制保障消息的可靠性。
1、消息持久化如上图，在Features字段里有一个D,就是持久化队列，英文durable（持久的）。持久化队列会被保存在磁盘中，固定并持久的存储，当Rabbit服务重启后，该队列会保持原来的状态在RabbitMQ中被管理，而非持久化队列不会被保存在磁盘中，Rabbit服务重启后队列就会消失。如果需要队列的完整性，
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2024-06-23 20:39:49
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背景Javashop电商系统的消息总线使用的事rabbitmq，在订单创建、静态页生成、索引生成等等业务中大量采用异步消息系统，这个对于mq高可用的要求有两个重要的考量：1、集群化2、可扩容3、冗灾冗灾就要实现rabbitmq的持久化，要考虑到rabbitmq宕机的情况，当rabbitmq因不可抗因素挂掉了，这时有一些消息还没来得及被消费，当我们再恢复了rabbitmq的运行后，这些消息应该同时被
问题及方案描述1.当有多个消费者同时收取消息，且每个消费者在接收消息的同时，还要处理其它的事情，且会消耗很长的时间。在此过程中可能会出现一些意外，比如消息接收到一半的时候，一个消费者死掉了。这种情况要使用消息接收确认机制，可以执行上次宕机的消费者没有完成的事情。2.在默认情况下，我们程序创建的消息队列以及存放在队列里面的消息，都是非持久化的。当RabbitMQ死掉了或者重启了，上次创建的队列、消息
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2024-01-02 20:59:12
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目录RibbitMQ持久化RabbitMQ持久化消息RabbitMQ非持久化消息RabbitMQ持久化分类RabbitMQ队列持久化的代码实现测试步骤RabbitMQ消息持久化RabbitMQ交换机持久化RibbitMQ持久化:::info
持久化就是把信息写入到磁盘的过程。
:::RabbitMQ持久化消息:::info把消息默认放在内存中是为了加快传输和消费的速度，存入磁盘是保证消息数据的持久
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2023-08-13 17:43:05
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1.原理 存活时间TTL(Time-To-Live) + 死信交换DLX(Dead Letter Exchanges)存活时间：
x-message-ttl：在创建队列时指定，表示该队列中的所有消息的存活时间x-expires：在创建队列时指定，表示该队列在指定时间间隔内未被使用(未被消费)，则删除此队列expiration：在发送消息时，指定单条消息的过期时间
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2024-10-18 19:04:25
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ActiveMQ持久化机制为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制，即：若MQ挂了，消息不会消失的机制 。ActiveMQ的消息持久化机制JDBC、AMQ、KahaDB、LevelDB，无论使用哪种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的。在发送者将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或远程数据库等再试图...
原创
2021-08-06 14:00:45
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目录一、前言 二、队列持久化 2.1 查看存在的队列和消息数量 2.2 持久化队列 三、消息持久化 四、总结回到顶部一、前言
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2022-02-13 14:15:40
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1 队列的持久化channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);其中第二个参数为true2. 消息本身的持久化AMQP.BasicProperties prop = new AMQP.BasicProperties.Builder().deliveryMode(2).build();channel.basicPubli...
原创
2022-07-29 06:09:46
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一、交换器1.Directdirect类型的交换器会把消息路由到那些BindingKey和RoutingKey完全匹配的队列中。 当生产者（P）发送消息时Rotuing key=booking时，这时候将消息传送给Exchange，Exchange获取到生产者发送过来消息后，会根据自身的规则进行与匹配相应的Queue，这时发现Queue1和Queue2都符合，就会将消息传送给这两个队列，如果我们以
为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制。ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC，AMQ，KahaDB和LevelDB，无论使用哪种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的。就是在发送者将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等，然后试图将消息发送给接收者，发送成功则将消息从存储中删除，失败则继续尝试。消息
队列和消息是两个概念？ 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收，但是这个时候服务器端宕机了，这个时候消息是否还在？ 1234567891011121314151617
import pika
# 声明一个socket 实例
connect = pika.BlockingConnection(pika.Co
一、持久化机制介绍01、RibbitMQ持久化 持久化就把信息写入到磁盘的过程。02、RabbitMQ持久化消息 把消息默认放在内存中是为了加快传输和消费的速度，存入磁盘是保证消息数据的持久化。03、RabbitMQ非持久化消息 非持久消息：是指当内存不够用的时候，会把消息和数据转移到磁盘，但是重启以后非持久化队列消息就丢失。二、RabbitMQ持久化分类RabbitMQ的持久化队列分为： 1：队
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2024-03-20 10:36:26
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一、需要了解的基础1、Redis实现数据持久化的两种实现方式：RDB：指定的时间间隔内保存数据快照AOF：先把命令追加到操作日志的尾部，保存所有的历史操作 二、RDB 实现 Redis数据持久化（默认方式）1、编辑 redis.conf注：使用whereis redis命令查看redis安装在哪个位置，然后进入redis安装目录的etc目录下，编辑re
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2023-05-29 10:19:57
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一、持久化对象三种状态Hibernate为了更好的管理持久化类，特将持久化类分成了三种状态。在Hibernate中持久化的对象可以划分为三种状态 1.瞬时态（transient不存在持久化标识OID,尚未与Session关联）瞬时态也称为临时态或者自由态，瞬时态的实例是由new命令创建、开辟内存空间的对象，不存在持久化标识OID（相当于主键值），尚未与Hibernate Session关
ActiveMQ的另一个问题就是只要是软件就有可能挂掉，挂掉不可怕，怕的是挂掉之后把信息给丢了，所以本节分析一下几种持久化方式： 一、持久化为文件 ActiveMQ默认就支持这种方式，只要在发消息时设置消息为持久化就可以了。 打开安装目录下的配置文件： D:\ActiveMQ\apache-acti
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2017-01-17 14:35:00
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# #可持久化机制两种机制： 用一句话简单明了来说，就是将MQ中的数据保存一份，
原创
2022-10-09 14:43:39
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MQ 的高可用实现为：MQ 自带的 事务、持久、签收第三方可持久化机制为什么要持久化呢？目的是为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，所以消息系统一般都会采用持久化机制。ActiveMQ 的消息持久化机制有 AMQ、KahaDB、JDBC 和 LevelDB，无论使用哪一种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的：发送者将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存
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2024-01-10 16:37:22
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消息持久化 消息持久化是保证消息不丢失的重要方式！！！ ActiveMQ提供了以下三种的消息存储方式： （1） Memory 消息存储-基于内存的消息存储。 （2） 基于日志消息存储方式，KahaDB是ActiveMQ的默认日志存储方式，它提供了容量的提升和恢复 能力。 （3） 基于JDBC的消息存
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2020-10-14 15:08:00
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ActiveMQ持久化机制为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制，即：若MQ挂了，消息不会消失的机制 。ActiveMQ的消息持久化机制JDBC、AMQ、KahaDB、LevelDB，无论使用哪种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的。在发送者将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或远程数据库等再试图...
原创
2022-03-02 14:57:17
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目录一、前言 二、队列持久化 2.1 查看存在的队列和消息数量 2.2 持久化队列 三、消息持久化 四、总结回到顶部一、前言 如果我们希望即使在RabbitMQ服务重启的情况下，也不会丢失消息，我们可以将Queue与Message都设置为可持久化的（durable），这样可以保证绝大部分情况下我们的RabbitMQ消息不会丢失。当然还是会有一些小概率事件会导致消息丢失。回到顶部二、队列持久化 2.1 查看存在的队列和消息数量 在windo..
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2021-08-09 17:31:19
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