我们之前学习的SELECT语句都是单表查询,随着我们使用数据库的灵活性越来越高,当我们需要的数据在不同的表中时,就需要使用多表查询来检索我们需要的数据。多表查询分为横向连接查询和纵向合并查询。连接查询是通过多张表中共有的关键字段,将多张表连成一张虚拟结果集,来补充字段信息,我们可以按照业务需求检索多张表中的数据。SQL查询的基本原理:单表查询:根据where条件过滤表中的记录,然后根据select
什么是Spider?当您的数据库不断增长时,您绝对需要考虑其他技术,如数据库分片。Spider是MariaDB内置的一个可插拔用于MariaDB/MySQL数据库分片的存储引擎,充当应用服务器和远程后端DB之间的代理(中间件),它可以轻松实现MySQL横向和纵向扩展,突破单台MySQL的限制,支持范围分区、列表分区、哈希分区,支持XA分布式事务,支持跨库join。通过Spider,您可以跨多个数
mysqli是最好最快的mysql扩展,唯一的缺陷是只适用于mysql的操作。首先查看mysql是否扩展mysqli(使用phpinfo()函数输出查看),一般php5以上的版本都是支持mysqli的。mysqli包含三个比较重要的扩展类:mysqli,mysqli_result,mysqli_stmtmysqli类的使用:使用mysqli连接数据库首先要new mysqli<pre nam
mysqli使用解析通过mysqli类库操作数据库的步骤建立到mysql的连接打开指定的数据库设置默认客户端的字符集执行sql语句释放结果集关闭连接建立连接的同时打开指定数据库<?php //1.建立到mysql的连接,同时打开指定的数据库 $msyqli = @new mysqli('localhost','root','root','test'); //$mysqli->co
转载 2024-08-28 18:28:33
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一 HDFS 金丝雀Canary 测试无法为 /tmp/.cloudera_health_monitoring_canary_files 创建父目录。1 检查hdfs是否处于safemode,正常是off[root@shuang conf.cloudera.hdfs]# hdfs dfsadmin -safemode get Safe mode is OFF2 检查hdfs datanode是否健
 一、什么是可扩展性        首先,我们需要清楚一个数据库据系统的扩展性实际上是主要体现在两个方面,一个是横向扩展,另一个则是纵向扩展,也就是我们常说的Scale Out 和Scale Up。        Scale Out 就是指横向扩展,向外扩展,也就是通过增加处理节点的方式来提高整体
4.Redis  Cluster 集群模式如果单机吞吐量过大,我们可以横向和纵向进行扩展横向就是加节点(scale out),纵向就是加配置(scale up)。如果加配置,治标不治本,单机局限性和持久化问题无法解决(如轮式RDB快照还是AOF指令)横向扩展更容易扩展,可以解决很多问题,包括单一实例节点的硬件扩容限制、成本限制,还可以分摊压力,精细化治理,精细化维护集群的组成:CLUS
转载 2023-11-25 17:44:12
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扩展性HANA支持Scale-Up和Scale-Out。Scale-Up(纵向扩展)是指在计算单元内增加资源。而Scale-Out(横向扩展)是指添加其它的计算单元,并逻辑上形成一个整体。纵向扩展(Scale-Up)最常见的纵向扩展方式就是添加CPU(内存也相应添加了),也即NUMA架构。由于每个socket都有自己的内存控制器,访问本地和远程的内存性能是不一样的额,因此称为Non-Unifor
转载 2023-11-16 13:56:26
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# MySQL行转列动态横向扩展 在数据分析和报告生成中,将行数据转成列数据的过程非常常见。尤其是在MySQL处理数据时,行转列是一种非常有用的技巧。它允许我们将数据库中的某些结构转化为更易于理解和分析的形式。本篇文章将讨论如何MySQL中实现这一过程,并提供相关的代码示例。 ## 行转列的概念 行转列(也称为“Pivot”)是一种将行数据转换为列数据的技术。在MySQL中,行转列主要通过
原创 10月前
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本文是 Oracle Coherence 3.5一书,第一章: Achieving Performance, Scalability, and Availability Objectives,第二节:Achieving scalability中,数据库横向扩展部分的读书笔记。传统的关系型数据库很难扩展,通常是纵向扩展,但到达一定程度时只能横向扩展。数据库的横向扩展支持三种方法,即主从复制,集群和分
在现代微服务架构中,Docker横向扩展已成为实现应用程序高可用性的重要方式。通过将应用部署在多个容器实例上,我们可以有效地处理高并发请求,从而提升系统的性能和稳定性。本博文将详细介绍如何解决Docker横向扩展问题,涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展等内容,以提升对该技术主题的理解和运用。 ## 环境准备 为了确保Docker横向扩展的成功实施,我们需要准备一个
原创 6月前
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# Kubernetes 横向扩展与纵向扩展指南 在现代云原生架构中,Kubernetes作为容器编排工具,为应用的扩展提供了强大支持。横向扩展和纵向扩展是两种常用的扩展方式。本篇文章将引导你学习如何在Kubernetes中实现这两种扩展方法。 ## 流程概述 在Kubernetes中,横向扩展和纵向扩展的实现步骤如下表所示: | 步骤 | 操作 |
原创 2024-10-18 08:13:19
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四、数据库的横向拓展策略11课-正确使用索引对于大规模数据来说,表的一个改动都会带来很大的变化。熟悉数据库中每种数据类型的大小4.1.1 灵活应用操作系统缓存考虑全部数据量 :保持数据量小于物理内存内存不足时增加内存考虑表结构设计对数据大小的影响 4.1.2 索引的重点-B树1.索引使用B树磁盘里面是分块的,跨块读取的数据的速度消耗的时间比在同一个块中读取数据的时间要多。B树可以通过调整每颗树中节
什么是扩展性数据库的扩展主要体现在两个方面,一个是横向扩展(Scale Out),另外一个是纵向扩展(Scale Up)横向扩展(Scale Out) 向外扩展、通过增加节点的方式来提高整体处理能力,通俗点讲就是通过增加机器来增加整体的处理能力纵向扩展(Scale Up)向上扩展、通过增加当前的节点的处理能力来提高整体的处理能力,通过升级现有服务器的配置、如增加内存、增加cpu横向扩展(Scale
随着应用需求的增长我们该如何扩展如果我们启动第三个节点我们的集群会重新组织自己就像图4图4包含3个节点的集群——分片已经被重新分配以平衡负载Node3包含了分别来自Node 1和Node 2的一个分片这样每个节点就有两个分片和之前相比少了一个这意味着每个节点上的分片将获得更多的硬件资源CPU、RAM、I/O。分片本身就是一个完整的搜索引擎它可以使用单一节点的所有资源。我们拥有6个分片3个主分片和三
        2016年7月初,跟同事一起到广州分公司参加公司举办的为期三天的架构师培训。最近翻看关于架构优化的篇幅,整理一些内容出来供大家鉴读,欢迎大家提供宝贵意见,不吝赐教。        对于架构而言,可以从横向和纵向的维度进行分解
# MySQL 数据库的横向扩展与纵向扩展 在现代应用的发展中,数据库的扩展性是一个很重要的考量因素。针对 MySQL 数据库,我们主要关注的扩展方式有横向扩展(Sharding)和纵向扩展(Scaling Up)。本文将为您详细介绍这两种扩展方式的流程、实施步骤以及相关代码示例。 ## 扩展流程 为了更方便地了解整个扩展过程,下面是一个简单的流程表格: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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一.运算符(二)1.赋值运算符 1)基本赋值运算符 = java中唯一个自右向左运算的符号 2)扩展赋值运算符(算数运算符+基础赋值运算符) += -= *= /= %= eg: a+=3; ==> a=a+3; 缺点:不直观
强类型语言要求变量的使用要严格符合规定,所有变量都必须先定义后才能使用整数扩展二进制:0b 例:0100011b八进制:0 例:0123414十六进制:0x 例:0x123abc浮点数扩展float、double:有限 离散 舎入误差 大约 接近但不等于 最好完全避免使用浮点数进行比较BigDecimal:一个类,可以用来标识银行业务字符扩展字符可以强制转换为数值,所有的字符本质还是数值unico
关于“ web scale ”这个流行词有很多炒作,人们花了很多时间来重新组织他们的应用程序体系结构,以使其系统“规模化”。 但是什么是扩展,我们如何确保可以扩展? 缩放的不同方面 上面提到的炒作主要是关于扩展负载 ,即确保一个适用于1个用户的系统也适用于10个用户,100个用户或数百万个用户。 理想情况下,您的系统应尽可能“无状态”,以便可以在网络中的任何处理单元上转移和转换真正保留的少
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