在启动 CheckPoint 机制时,状态会随着 CheckPoint 而持久化,以防止数据丢失、保障恢复时的一致性。状态内部的存储格式、状态在 CheckPoint 时如何持久化以及持久化在哪里均取决于选择的 State Backend。Flink 1.13之后Flink 1.13之前HashMapStateBackend(默认)MemoryStateBackendEmbeddedRo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-28 06:20:50
                            
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            这篇文章主要介绍了Android App将数据写入内部存储和外部存储的示例,使用外部存储即访问并写入SD卡,需要的朋友可以参考下 
    File存储(内部存储)一旦程序在设备安装后,data/data/包名/ 即为内部存储空间,对外保密。 Context提供了2个方法来打开输入、输出流FileInputStream openFileInput(String name)FileOutpu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 Keil环境下使用外部烧录脚本(stdlr)烧录QSPI:
GUI应用等需要大存储空间,此时需要将代码和数据放在外扩的QSPI存储空间。这就有如何进行在线QSPI烧写的问题。
Keil调试环境下,有两种方式进行外部QSPI存储空间的烧录。一种方式是基于FLM算法(熟悉flm语法并制作);调用第三方的烧录脚本(ST公司的STM32CubeProgrammer所提供的相应的.stdlr)脚本进行烧            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            获取访问外部存储的权限为了在外部存储空间当中对文件进行操作,需要获取READ_EXTERNAL_STORAGE或者WRITE_EXTERNAL_STORAGE,如果你同时需要读写文件,那么只需要声明WRITE_EXTERNAL_STORAGE权限即可,因为这个权限默认包括读权限。从Android4.4开始,如果操作的文件是APP私有的,就不需要声明权限。<manifest ...>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求:用户可以将音频转录的文本内容,导出为多种格式的文件实现:file_picker文件选择功能包 permission_handler应用权限请求包首先:配置应用的存储权限: Android -> app -> src -> main ->AndroidManifest.xml<!-- 添加存储权限 -->
<uses-permission androi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实现数据存储的三种方式:文件存储SharedPreference存储SQLite数据库存储 有关三种方式的数据所在的位置: 下面重点讲解三种不同的存储- 文件存储主要分为内部存储、外部存储。 **内存存储:**使用了FileInputStream类中的openFileInput()方法,用于读取数据;使用了FileOutputStream类中的openFileOutput()方法,用于写入数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink落地结果的几种方式1.将处理结果落地到指定文件中2.将数据写入实时存储组件(kafka,datahub)3.自定义sink(JDBCSink) 1.将处理结果落地到指定文件中我们在实际大数据处理中,一般不会选择将结果落地到某个文件中,但是呢,基本所有的结果其实又都是落地在文件中的。比如mysql底层存储不也是一个.data文件么~/**
  * 1.将flink处理后的数据输出到指定文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、文件存储1、案例演示2、参考代码2.1、activity_main.xml总体部署2.2、Mainactiy.java总体部署二、内部存储1、字节流写入文件2、字节流读取文件三、外部存储1、字符流写入文件2、字符流读出文件3、文件路径 一、文件存储1、案例演示文本框中输入内容,点击写入后,文件存储到data目录中,点击读取,读取到输入框下的文本框中 内部存储路径 外部存储路径2、参考            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            过程二:Linking(链接)阶段环节1:链接阶段之Verification(验证)验证阶段(Verification)当类加载到系统后,就开始链接操作,验证是链接操作的第一步。它的目的是保证加载的字节码是合法、合理并符合规范的。验证的步骤比较复杂,实际要验证的项目也很繁多,大体上Java虚拟机需要做以下检查,如图所示。整体说明: 验证的内容则涵盖了类数据信息的格式验证、语义检查、字节码验证,以及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言       最近都没有时间循序渐进的撸Flink的基础知识了跟大家分享了,今天就直接跟大家分享最近写的FlinkTask吧,我们在实践中强大。不废话,我最近也没有时间跟大家废话。一、使用场景       场景其实挺简单,就是同步别人系统的数据,存储记录并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先,此篇文章原版是大神zhisheng写的,我只是学习zhisheng并且做一个记录自己总结一下,水平一般Flink是如何管理内存的 大多数的对象都是存储到内存中,而flink有着自己独特的管理内存的方式Flink 将对象序列化为固定数量的预先分配的内存段,⽽不是直接把对象放在堆内存上。它的 DBMS ⻛格的排序和连接算法尽可能多地对这个⼆进制数据进⾏操作,以此将序列化和反序列化开销降到最低。如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言社区在Flink 1.12版本通过FLIP-146提出了增强Flink SQL DynamicTableSource/Sink接口的动议,其中的一个主要工作就是让它们支持独立设置并行度。很多Sink都已经可以配置sink.parallelism参数(见FLINK-19937),但Source还没动静。这是因为Source一直以来有两种并行的标准,一是传统的流式SourceFunction与批式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录  4.1磁盘存储器 4.1.1磁盘设备的组成  4.1.2磁盘的性能指标   4.1.3磁盘的调度算法 4.1.4减少旋转延迟时间4.1.5磁盘管理 4.1.4磁盘阵列4.2固态硬盘(SSD) 外存储器的特点是容量大、价格低,但是存取速度慢。内存储器用于存放那些立即要用的程序和数据;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、外部存储
1、我们通过 Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() 获取外部绝对路径
// 获取外部存储中名字叫imooc.txt的路径
String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/imooc.txt";
/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            状态持久化        检查点的保存离不开 JobManager 和 TaskManager,以及外部存储系统的协调。在应用进行检查点保存时,首先会由 JobManager 向所有 TaskManager 发出触发检查点的命令;TaskManger 收到之后,将当前任务的所有状态进行快照保存,持久化到远程的存储介质中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            据我所知,Dynamics CRM工作流的调试方式有几种:Throw抛出异常错误使用TracingService服务器附加进程调试对于插件有PluginProflier 以上几中方式各有优缺点。抛出异常错误:快速查看少量对象值,对于多个对象或调试条件分支,需要不断地试错。使用TracingService:可记录执行过程,需要开启日志监控,不能即时跟踪对象。服务器附加进程:可即时跟踪对象,            
                
         
            
            
            
            一、前言 Android 7.0强制启用了被称作  StrictMode的策略,带来的影响就是你的App对外无法暴露file://类型的URI了。如果你使用Intent携带这样的URI去打开外部App(比如:打开系统相机拍照),那么会抛出FileUriExposedException异常。官方给出解决这个问题的方案,就是使用FileProvider:   
   FileProvider.png            
                
         
            
            
            
            Flink依赖,1.13版本在项目的 pom 文件中,增加标签设置属性,然后增加标签引 入需要的依赖。我们需要添加的依赖最重要的就是 Flink 的相关组件,包括 flink-java、 flink-streaming-java,以及 flink-clients(客户端,也可以省略)。另外,为了方便查看运行日志, 我们引入 slf4j 和 log4j 进行日志管理。这里做一点解释: 在属性中,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1.1 Data Source数据源在实时计算DataStream API中,Source是用来获取外部数据源的操作,按照获取数据的方式,可以分为:基于集合的Source、基于Socket网络端口的Source、基于文件的Source、第三方Connector Source和自定义Source五种。前三种Source是Flink已经封装好的方法,这些Source只要调用StreamEx            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述我们先来考虑这样一个问题:打开手机设置,选择应用管理,选择任意一个App,然后你会看到两个按钮,一个是清除缓存,另一个是清除数据,那么当我们点击清除缓存的时候清除的是哪里的数据?当我们点击清除数据的时候又是清除的哪里的数据?读完本文相信你会有答案。在android开发中我们常常听到这样几个概念,内存,内部存储,外部存储。很多人常常将这几个东西搞混,那么我们今天就先来详细说说这三个东西是怎么回事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-29 21:15:47
                            
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