当企业应用进入分布式微服务时代，应用服务依赖会越来越多，skywalking可以很好的解决服务调用链路追踪的问题，而且基于java探针技术，基本对应用零侵入零耦合。skywalking是什么，有什么用？Skywalking 是一个APM系统，即应用性能监控系统，为微服务架构和云原生架构系统设计。它通过探针自动收集所需的指标，并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标，Skywalking APM会
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2024-06-27 22:03:19
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一、前言之前用ffmpeg解码的时候，已经做了硬解码的处理，比如支持qsv、dxva2、d3d11va等方式进行硬解码处理，但是当时解码出来以后，还是重新转成了QImage来绘制，这样就大打折扣了，尽管可以看到GPU使用率有了，但是依然耗时的操作还是在CPU绘制显示，这就显得很尴尬了，Qt封装了大部分的opengl的操作，直接做成了QOPenGLWidget，既支持ffmpeg解码出来的yuyv格
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2024-07-29 23:41:30
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Loki 是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统 。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签。Loki 组成： loki : 主服务器，负责存储日志和处理查询 promtail : 代理，负责收集日志并将其发送给 loki Grafana : Go语言
Loki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签。项目受 Prometheus 启发，官方的介绍就是：Like Prometheus, but for logs.，类似于 Prometheus1. 介绍与其他日志聚合系统相比，Loki具有下面的一些特
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2024-07-01 12:51:25
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APM系统SkyWalking入门介绍APM全称Application Performance Management应用性能管理，目的是通过各种探针采集数据，收集关键指标，同时搭配数据呈现以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化解决方案。Zabbix、Premetheus、open-falcon等监控系统主要关注服务器硬件指标与系统服务运行状态等，而APM系统则更重视程序内部执行过程
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2024-10-11 20:42:24
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首先在linux中安装好jdk1.8 配置环境变量
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar最后让配置生效:
source /etc/profile1.下载
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2024-09-02 20:37:09
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1.用途现实是我们的处理和测量模型都是非线性的，结果就是一个不规则分布，KF能够使用的前提就是所处理的状态是满足高斯分布的，为了解决这个问题，EKF是寻找一个线性函数来近似这个非线性函数，而UKF就是去找一个与真实分布近似的高斯分布。KF处理线性模型:EKF 通过雅克比和偏导数近似非线性模型，但是忽略了高阶导数：（强非线性系统下误差大，另一方面Jacobian矩阵的计算复杂）UKF 通过去点的方式
一. 什么是APM？APM (Application Performance Management) 即应用性能管理，属于IT运维管理（ITOM)范畴。主要是针对企业 关键业务的IT应用性能和用户体验的监测、优化，提高企业IT应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降 低IT总拥有成本(TCO)。 二. 介绍（1）追踪一切 无论是业务服务还是微服务，要做到收取流失的数据，还有所有组件健
原创
2022-02-08 12:02:22
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SkyWalking1.是什么skywalking是一个包含监控，追踪，并拥有故障诊断能力的分布式系统。它主要的作用是全链路监控，收集数据，分析处理数据，然后可视化呈现。这么说有点抽象，接下来画图来说这是skywalking的架构。它通过Service（client agent）收集数据，然后传输给receiver cluster，然后接下来在内部部分需要原始数据或者需要进行整合的下发给aggre
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2024-04-29 21:56:56
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1.背景1.1 项目背景和遇到的问题 当时在某个公司做tob私有化的后端研发工作，工作中需要给某个媒体公司提供推荐服务。 项目的后端模块使用java+sprintBoot+maven开发，算法模块采用python开发，部署方式分两种：jar包部署（测试环境）和kubernetes+docke
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2024-03-07 09:16:46
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作者：linkt1234最近，在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的ELK或者EFK比较重，再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统，下面介绍下Loki的背景。背景和动机当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了，解决思路应该如下：我们的监控使用的是基于prometheus体系进行改造的，prometheus中比较重要的是metr
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2024-04-29 12:15:33
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作者：张震一. 简介SkyWalking 是一个开源可观察性平台，用于收集、分析、聚合和可视化来自服务和云原生基础设施的数据。支持分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等；它是一种现代 APM，专为云原生、基于容器的分布式系统而设计。本文整合的目标要达成，运行在Rainbond上的应用，通过开启Rainbond的SkyWalking插件，自动对接SkyWalking Server，灵活开启A
前言在微服务架构中，众多的微服务之间互相调用，如何清晰地记录服务的调用链路是一个需要解决的问题。同时，由于各种原因，跨进程的服务调用失败时，运维人员希望能够通过查看日志和查看服务之间的调用关系来定位问题，而Spring cloud sleuth组件正是为了解决微服务跟踪的组件。一、背景1、微服务的现状？随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，一次请求往往需要涉及到多个服务。在复杂
作者：可观测伴随着分布式应用、Serverless 应用被越来越多开发者及企业所接受，但其背后所隐藏的运维问题也逐渐凸显出来–微服务架构中请求链路过长从而导致问题定位时间长，运维想要日常监控也非常困难。以一个具体问题举例，在分布式应用中完成一个单一用户请求可能会需要多个不同的微服务处理，这其中任何一个服务失败或性能拉垮，都会对用户请求响应造成极大影响。随着业务不断扩张，这个调用链也越来越复杂。仅凭
APM（Application Performance Management）理论模型 Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统 zipkin 简介 Zipkin是一种分布式跟踪系统。它有助于收集解
原创
2021-07-22 15:04:56
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Prometheus、SkyWalking和Splunk这三个工具在功能上各有特色，以下是它们各自的主要功能特点：Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具。它的主要功能包括：实时监控与警报：Prometheus可以实时监控各种指标，并根据预定义的规则进行警报和通知。它提供了一个灵活的警报管理系统，可以定义警报规则、接收警报通知，并对警报进行静音或处理。数据可视化：Prometheus内置
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2024-06-17 07:24:38
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.1什么是LuceneLucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构。 在全文搜索领域中，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene的配置及使用非常复杂，你需要深入了解检索的相
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2024-03-24 13:08:16
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最近，在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的 ELK 或者 EFK 比较重，再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上，最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构。Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因
1.简介1.1 为什么开发 Pregel为每一种图算法都定制开发一个分布式程序需要非常大的工作。现有的分布式计算平台不能满足图计算的需求。像 MapReduce 可以处理非常大的数据量，但是处理图计算的性能稍差。用单机版本的图算法限制了能处理的图的规模。现有的并行图计算系统没有容错能力。容错能力对大数据系统非常重要。块同步并行 (Bulk Synchronous Parallel) 模型的启发 P
微服务治理 1
链路追踪 对于一个大型的几十个，几百个微服务构成的微服务架构系统，通常会遇到下面的一系列问 题。 1. 如何串联整个调用链路，快速定位问题？ 2. 如何澄清各个微服务之间的依赖关系？ 3. 如何进行各个微服务接口的性能分析？ 4. 如何追踪各个业务流程的调用处理顺序？ SkyWalking
介绍 Skywalking 是分布式系统的应用程序性能监视工
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2024-05-10 03:58:21
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