一、消息中间件的使用场景消息中间件的使用场景总结就是六个字：解耦、异步、削峰 1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接，推送系统人员信息，通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整，或者推送过程中B系统网络进行了调整，又或者后续过程中我们需要推送信息到三方C系统中，这样的话就需要我们进行频繁的接口开发调整，还需要考虑接口推送消息失败的场景。&nbs
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2024-09-27 12:15:58
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一、作用1、首先我们先了解一下MQ在我们实际开发中的作用 解耦 异步 削峰首先我们了解一下解耦：当我们有A、B、C、D四个系统，看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？A 系统负责人几乎崩溃.. 在这个场景中，A 系统跟其它各
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2024-10-16 14:17:19
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EFAK V2.1.0部署提示：原Kafka-eagle已于V2.0.7更名为EFAK前言新版EFAK部署需要sqlite或者MySQL(8.0以上）。使用低版本可能会导致efak无法连接数据库。一、EFAK是什么？EFAK（Eagle For Apache Kafka）是一个简单、高性能的Kafka集群监控系统，实现了监控、可视化操作Topic/Zookeeper、SQL查询、告警等功能。二、安
目录0 前言1 什么是ESKF2 系统方程2.1 状态变量2.2 imu的测量值2.3 预测方程及雅克比矩阵2.4 测量方程及雅克比矩阵3 kalman filter loop计算4 Show me the code5 代码下载链接 0 前言在很多工程应用里都需要获得物体的姿态信息，而通过imu估计姿态应该最广。 仅使用imu获取姿态信息有很多算法，本文讨论基于ESKF（Error-State K
- 本次目标 - 之前我们在分析KafkaProducer获取元数据的时候就涉及到了网络的部分，不过那个时候我们没有去分析关于网络的事，现在KafkaProducer开始要与Broker建立连接，发送数据了，所以我们不得不分析一下Kafka网络部分代码的设计。(要想看懂这篇内容需要有Java NIO方面的知识，如果这方
MQ框架非常之多，比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka。这几种MQ到底应该选择哪个？要根据自己项目的业务场景和需求。下面我列出这些MQ之间的对比数据和资料。 第一部分：RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较1、 TPS比较 一 ZeroMq 最好，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。这个结论来自于以下这篇文章。其中包括持久
因为RabbitMQ是由erlang实现的，所以要先安装erlang再安装rabbitMQ一、配置yum软件源地址EPEL（EPEL是管理yum下载软件的软件，也可以说是一个软件仓库）后安装erlang1、EPEL简介：EPEL是企业版Linux附加软件包简称，EPEL是一个由Fedora特别兴趣小组创建、维护并管理的，针对红帽企业版Linux（RHEL）及其衍生发行版（比如CentOS、Scie
目录前言1.本地搭建工具2. Java的环境配置和检验3.postgre的配置4.ThingsBoard配置5.运行ThingsBoard本地平台 1.本地搭建工具thingsboard-windows-3.1.1postgresql-13.3-2-windows-x64jdk-8u152-windows-x64ideaIC-2022.2.3node-v16.18.0-x86 2.&nb
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2024-07-09 21:26:59
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mqtt协议 MQTT协议(消息队列遥测传输协议) 是基于 Publish/Subscribe 模式的一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议。是基于TCP协议传输的；他也有UDP版本，叫做MQTT-SN。Qos (消息服务质量) 消息服务质量 又称 可靠传输保证；他又有三种消息发布服务质量 支持 QoS0 "至多一次"传输（如果Bit 1和Bit 2都为0，表示QoS 0） 支持 Q
最近需要做一个数据采集存储系统，需要将采集到的数据发送到emq中，再转发到kafka，通过监听kafka获取到数据存储到influxdb数据库中，所有的中间件都需要在Linux系统中搭建，由于第一次接触emqx和kafka，只能先用一个空的linux练练手了，由于kafka需要依赖zookeeper，而zookeeper又依赖jdk，所以开始
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2024-10-08 14:20:55
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欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览本文是《Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战》的第三篇，前文咱们掌握了Strimzi Kafka Bridge的基本功能：基于http提供各种kafka消息的服务此刻，如果想通过http接口调用bridge的服务，势必要写不少代码（请
EMC全称Electro Magnetic Compatibility,指设备或系统在其电磁环境中能正常工作，且不对该环境中任何事物构成不能承受的电磁骚扰的能力。EMC是评价电子产品质量的一个重要指标。从广义上讲，EMC测试的具体项目包括以下两个大项：（1）EMI（Electro-Magnetic Interference）—电磁干扰测试此测试之目的为：检测电器产品所产生的电磁辐射对人体、公共电网
消息中间件（一）MQ详解及四大MQ比较
1、概述消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。 2、消息中间件的组成 &n
消息中间件简介MQ全称（Message Queue）`又名消息队列，是一种异步通讯的中间件。可以将它理解成邮局，发送者将消息传递到邮局，然后由邮局帮我们发送给具体的消息接收者（消费者），具体发送过程与时间我们无需关心，它也不会干扰我进行其它事情。常见的MQ有kafka、activemq、rocketMQ、rabbitmq等等**消息中间件的应用场景跨系统数据传递、高并发流量削峰、数据异步处理。。。
1. 应用场景适用于大存储量，顺序消息，广播和日志数据传输的场景。设计理念类似kafka，场景类似。和kafak的一些差异如下，可以考虑差异使用：文本协议设计，透明。纯java实现，kafka是scala实现。提供事务支持，包括本地事务和XA分布式事务。Kakfa不支持分布式事务支持HA复制，包括异步复制和同步复制，保证消息的可靠性。Ka
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2024-09-24 07:58:45
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目录4-路由层监督进程的启动过程4.1 简介4.2 路由层监督进程emqx_router_sup的启动4.3 路由辅助进程emqx_router_helper4.4 路由进程emqx_router 4-路由层监督进程的启动过程4.1 简介上一个章节我们看了emqx_sup监督进程启动初始化逻辑如下: 根据emqx的分层逻辑 我们今天按启动顺序来看,先来看内核层的逻辑emqx_router_sup
多年来，由于蓬勃发展的开源社区和商业公司支持该项目，一个全面的 Kafka 生态系统已经形成。许多大大小小的企业都认可了 Kafka，这充分说明了它作为一个产品的成熟度。虽然 Kafka 的简单架构使其能够快速发展并抢占先机，但它也为适应不同场景的潜在困难留下了空间。其中一些挑战包括：重新平衡的痛苦难以扩展代理、主题、分区和副本代理故障处理延迟和抖动企业级功能云迁移Kafka 出现在 2010 年
文章目录一、Kafka和ActiveMQ基本对比二、从消费模式看activemq与kafka三、应用场景总结 我们知道，在大数据开发过程中我们经常会使用到消息队列类型的组件。消息队列中间件主要用来实现异步消息、应用解耦、流量削峰等功能。那么，业务中常见的就是Kafka与ActiveMQ。同为消息中间件，二者的区别究竟在哪里，今天我们就做一个简单的对比。。 一、Kafka和ActiveMQ基本对
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2024-06-24 08:18:01
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kafka优势kafka相比于其他消息系统能够实现有序的并行化的读取，其他的消息系统如果需要实现有序，是通过独占的形式，那样就不能并行化，每次只能有一个消费者读取数据。kafka通过topic和partition的方式实现有序的并行化，每个消费者可以独占一个partition，同时多个消费者读取同一个topic的数据，这样就实现了并行化，但是一个消费群组的消费者不能比一个topic的分区数多，这样
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2024-01-28 14:17:09
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众所周知，Hadoop生态系统发展至今，已经汇集了超过二十个组件，这些组件各自致力于解决大数据处理当中所遇到的问题，同时基于Hadoop集群，也能实现很好的协作运行，共同来完成大数据处理各个环节的任务。其中涉及Kafka组件，有同学在问Hadoop和Kafka啥关系，下面我们就来解答一下。 首先，我们必须要了解一个事实，Hadoop和Kafka同属于Apache软件基金会，都是Apa
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2023-11-18 23:14:38
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