文章目录1. 概念2. 说明3. 方法4. 无监督域适应的Re-ID5. 需要搞清楚的概念5.1 baseline、benchmark 和 backbone 1. 概念形象定义：输入一张在公园走丢的小朋友的照片，检索多个不同位置的摄像头下的当前帧，找到熊孩子的出现摄像头。最后联系摄像头的位置，就可以定位孩子了。这个应用同样也可以用来找小偷等等。学术定义：行人重识别（Persion re-iden
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2023-12-29 21:34:17
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转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。在监控视频中，由于相机分辨率和拍摄角度的缘故，通常无法得到...
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2021-07-29 09:53:07
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基于上次的文章再次进行补充：在这篇文章开始前，我使用了模型《Relation-Aware Global Attention》去进行实践，但是环境配置一直出现问题，首先是环境配置的问题，torch与numpy的版本无法正常的匹配，还要无法检测到torch的一些函数等等问题，这一篇主要是要针对《Relation Network for Person Re-identification》这篇论文进行实践
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2024-01-10 12:43:54
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何为行人重识别？众所周知，人脸识别技术在今天已得到广泛应用，而行人重识别（ReID）是对其的扩展，它的基本任务流程如下图：如上图，系统首先对视频画面中的行人进行检测，抽取其特征，进行结构化储存。当执行行人查找任务时，系统会先抽取输入图像中目标人物的特征，然后将其同数据库已保存的图像特征进行对比，搜索目标人物。行人重识别任务的挑战1、人物方向变换2、人物着装与形态变换3、人物光照变换4、人物被遮挡5
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2023-10-09 15:18:25
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# 实现“行人重识别技术 深度学习算法”教程
## 1. 整体流程
下面是实现“行人重识别技术 深度学习算法”的整体流程：
```mermaid
gantt
title 行人重识别技术 深度学习算法流程
section 训练模型
数据准备: 2022-01-01, 2d
模型选择: 2022-01-03, 1d
模型训练: 2022-01-04, 3d
原创
2024-05-29 04:00:52
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深度学习——手写数字问题前不久入门学习了Tensorflow深度学习框架，了解一下什么是神经网络和Tensorflow的简单使用。下面通过Tensorflow框架来建造神经网络模型来对手写数字进行训练和识别。具体过程都在jupyter notebook中实现，步骤如下：一、手写数字训练1、代入相应的依赖库import tensorflow as tf
import pandas as pd
im
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2023-12-27 09:24:29
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行人重识别项目 | 基于Pytorch实现ReID行人重识别算法
原创
2024-05-22 00:37:56
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毕业设计的外文翻译Pedestrian detection at 100 frames per second，并结合部分自己的理解。特征提取基于“积分通道特征”的思想，是简单的矩形特征在给定的图像区域上对滤波响应进行求和。对于行人检测，它显示使用6个量化方向，1个梯度幅值和3个LUV颜色通道来获得最新的结果。
论文贡献1.目标检测没有使用图像尺寸改变。2.使用stixels的目标检测。利用方法
普通的行人reid，分为特征提取和向量检索两大部分。其他一些商用技术是普通项目接触不
原创
2022-12-18 00:10:25
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前两周左右一个公司让我们写一下demo实现行人计数和某个人计次的功能，到现在为止效果不太好，但是还是有必要记一下我们的思路。说到行人计数的话，肯定是要有行人检测和行人跟踪两部分的，网上搜了一下，opencv里面有两种检测的方法，一种叫做hog变换，另一种是haar人形检测的方法。后一种方法我没有测试，但是从之前haar方法的人脸检测的效果来看，行人检测的误检率肯定也蛮高的。行人跟踪方面没有找到合适
什么是Re-ID?行人重识别（Person re-identification，简称Re-ID）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测/行人跟踪技术相结合，可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。如下图所示：一个区域有多个
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2023-10-23 20:19:11
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浙江大学罗浩博士于2018年10月录制的《基于深度学习和行人重识别》网课视频和课件，课程主要包括深度学习基础、行人重识别理论基础和行人重识别代码实践三个篇章！
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2021-07-06 15:36:54
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行人重识别（Person Re-identification, Re-ID）是一项在计算机视觉领域备受关注的任务，其主要目的是在不同摄像头视角下识别和匹配同一个人的图像。在完成这项任务时，我们需要处理图像特征提取、相似度计算、以及模型训练等多个步骤。本文将带你从环境准备开始，一步步走入行人重识别的实现和应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境能够支持所有必要的库和工具。以下是
# 行人重识别（ReID）简介与实现
行人重识别（Person Re-identification, ReID）是一项计算机视觉任务，旨在在不同摄像头下识别和匹配同一行人。随着监控设备的普及和智能城市的发展，行人重识别被广泛应用于安防、智能交通和人流量分析等场景中。
## 行人重识别的挑战
行人重识别面临的主要挑战包括：
1. **视角变化**：同一行人在不同摄像头下的角度可能不同。
2.
1、案例介绍 案例实现对视频中的行人进行实时检测，并可在视频画面通过鼠标绘制矩形区域，行人经过区域内后，程序会进行判断行人已进入该区域，行人检测框颜色将变为蓝色。该程序主要使用python的opencv模块实现，实现流程：首先利用Haar分类器实现行人检测功能，其次利用opencv鼠标事件框选矩形区域，计
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2023-11-19 13:01:05
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目录1. css概述2. 基本语法3. 选择器4. 文本,背景,列表,伪类,透明文本背景列表伪类透明5. 块级,行级,行级块标签, display属性6. div和span7. 盒子模型,内边距,边框,外边距内边距边框外边距清除浏览器的默认样式8. 文档流--浮动,定位浮动清除浮动定位相对定位绝对定位1. css概述CSS是Cascading Style Sheets（级联样式表）。 CSS是一种
今天我要和大家分享一个超有用的技术——自动识别文字并提取！你有没有遇到过看到一篇有趣的文章或者一张包含大量文字的图片，但却懒得一个一个字去输入或者手动复制的情况呢？别担心，自动识别文字并提取的技术就是为了解决这个问题而存在的！自动识别文字并提取的技术在很多领域都有广泛应用。它可以用于将纸质文档转换为电子文本，方便编辑和存档。在学术研究和数据分析中，它可以帮助从大量的文本数据中提取关键信息和统计数据
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2024-08-07 17:08:27
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图像识别过程分为图像处理和图像识别两个部分。图像处理图像处理(imageProcessing)利用计算机对图像进
原创
2022-05-26 01:06:42
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