使用SparkMLlib处理Bike Sharing数据的复盘记录
在如今的城市环境中，Bike Sharing（共享单车）服务已成为了重要的出行方式。通过利用SparkMLlib，我们可以从共享单车的数据中提炼出可行的洞察，优化资源配置，提高用户体验。然而，在数据分析与建模过程中，遇到了一些问题，以下是我对此次问题的全面复盘记录。
问题背景
共享单车为城市居民提供了便捷的出行方式，其数据中
Strategic sourcing selection for bike-sharing rebalancing: An evolutionary game approach摘要共享单车系统Bike-sharing systems(BSS)提供了便捷的交通服务，具有环境和社会效益。然而，它们也带来了操作的复杂性，重新平衡自行车是一个非常具有挑战性的问题。从摩拜单车(中国最大的无桩共享单车平台之一
Kaggle Bike Sharing Demand Prediction – How I got in top 5 percentile of participants?IntroductionThere are three types of peoplewhotake part in aKagg...
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2015-06-27 19:00:00
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Precision & Recall召回率（recall）和准确率（precision）是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。 召回率：Recall，又称“查全率”——还是查全率好记，也更能体现其实质意义。 准确率：Precision，又称“精度”、“正确率”。以检索为例，可以把搜索情况用下图表示：检索到的未检索到的相关AB不相关CDA：检索到的，相关的 （搜
SparkMllib介绍MLLIB是Spark的机器学习库。提供了利用Spark构建大规模和易用性的机器学习平台，
原创
2022-01-25 11:46:04
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# Spark MLlib 项目实现指南
## 1. 项目流程
下面是实现一个 Spark MLlib 项目的常见步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤2 | 数据加载和预处理 |
| 步骤3 | 特征工程 |
| 步骤4 | 模型训练和调优 |
| 步骤5 | 模型评估 |
| 步骤6 | 模型保存和部署 |
##
原创
2023-08-24 18:58:26
61阅读
# Spark MLlib预测简介
## 什么是Spark MLlib
Apache Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，而Spark MLlib是Spark的机器学习库。它提供了一系列工具和算法，帮助我们在大规模数据集上进行机器学习和数据挖掘任务。
Spark MLlib提供了一系列常见的机器学习算法，包括分类、回归、聚类、特征提取等。同时，它还提供了丰富的特征工程工具，如
原创
2023-09-02 14:31:43
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SparkMllib介绍MLLIB是Spark的机器学习库。提供了利用Spark构建大规模和易用性的机器学习平台，组件：五大特性：1-ML算法，包含-机器学习分类算法、聚类算法、属性降维算法、协同过滤算法2-特征化：特征抽取、特征转换、特征选择、特征降维3-管道Pipeline：将数据处理或特征工程的流程按照管道的方式
原创
2021-11-16 11:20:44
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第3章 使用Spark和MLlib上一章介绍了在全局数据驱动的企业架构中的什么地方以及如何利用统计和机器学习来处理知识，但接下来不会介绍Spark和MLlib的具体实现，MLlib是Spark顶层的机器学习库。Spark是大数据生态系统中相对较新的成员，它基于内存使用而不是磁盘来进行优化。数据仍然可以根据需要转储到磁盘上，但Spark只有在明确指示这样做或活动数据集不适合内存时才会执行转储。如果节
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2023-07-28 09:01:44
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SparkMLlib的数据类型讲解，本地向量，本地矩阵，分布式矩阵四种类型。
原创
2021-07-21 17:11:14
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Delta Sharing 是delta 团队提出的数据共享方案，发布时间不是很长(看github 的信息不到一个月)，但是理念是很不错的提供了一个开放安全的进行数据共享的协议，同时官方也提供了一个server的实现 参考玩法 说明 Delta Sharing 是基于rest api 提供服务的，目
原创
2021-07-25 12:00:29
206阅读
## Spark MLlib库的基本使用
Apache Spark是一个强大的开源大数据处理框架，其中包含的Spark MLlib库专注于机器学习的功能。Spark MLlib提供了多种机器学习算法和工具，能帮助开发者快速构建和部署各种模型。本文将介绍Spark MLlib的基本使用，涵盖一些常见操作，并附上代码示例。
### Spark MLlib的基本概念
Spark MLlib主要支持
## Spark MLlib教程
### 概述
在本教程中，我们将介绍如何使用Spark的MLlib库进行机器学习任务。MLlib是Spark的机器学习库，它提供了一套丰富的机器学习算法和工具，可以用来处理大规模的数据集，并支持分布式计算。本教程将按照以下步骤进行：
1. 数据准备：准备用于机器学习的数据集。
2. 特征工程：对数据进行特征提取和转换。
3. 模型训练：使用准备好的数据集训练
原创
2023-09-02 14:32:21
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# Spring Boot 集成 Spark MLlib 的简易教程
随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始重视数据分析与机器学习。Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，而 Spark MLlib 是其提供的机器学习库。我们可以将 Spring Boot 和 Spark MLlib 集成在一起，以便在 Java 应用程序中使用数据分析和机器学习功能。本文将介绍如何在 Sprin
原创
2024-10-11 07:40:10
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map算子flatMap算子mapParitions算子filter算子mapParttionsWithIndex算子sample算子distinct算子groupByKey算子reduceByKey算子 1、map算子（1）任何类型的RDD都可以调用map算子；在java中，map算子接收的参数是Function对象，在Function中，需要设置第二个泛型类型为返回的新元素的类型；同
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2024-07-15 07:23:00
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Oracle 11g对SQL执行计划的生成过程做了很多改变，我们经常看到有客户抱怨，数据库在升级到11g以后，执行计划变得很不稳定，甚至难以预测。实际上，Oracle在最新版本中致力于让优化器变得更加“智能”，通过自我学习的方式，来改进目前体系上所存在的缺陷。
我们将分章节为您粗略介绍下面几个新特性
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2024-08-01 09:00:36
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## Spark MLlib推荐系统实现流程
### 1. 确定数据准备步骤
在开始构建推荐系统之前，你需要先确定数据准备的步骤。这包括数据收集、数据清洗和数据转换等。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 数据收集 | 收集原始数据，可以是用户行为数据、商品信息、用户评分等。 |
| 数据清洗 | 对数据进行清洗，去除无效的数据和异常值。 |
| 数据转换 | 将原始
原创
2023-10-23 09:04:44
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# Spark MLlib 入门程序
在大数据时代，机器学习成为了数据分析的重要工具。Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，拥有一系列处理大规模数据集的能力，其中 MLlib 是 Spark 的机器学习库，适用于各种机器学习任务。本文将介绍如何使用 Spark MLlib 进行简单的机器学习，特别是线性回归模型。
## Spark MLlib 简介
MLlib 是 Spark
# SparkMLlib生存预测
## 引言
在医学研究、金融风险评估和其他领域中，生存预测是一个重要的问题。生存预测的目标是根据一组预测因素来预测一个个体的生存时间或事件发生的概率。SparkMLlib是一个用于大规模数据处理和机器学习的开源框架，提供了丰富的机器学习算法和工具。本文将介绍如何使用SparkMLlib进行生存预测，并通过代码示例演示。
## 数据准备
生存预测通常需要使用
原创
2023-08-30 10:50:10
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题目描述：To store English words, one method is to use linked lists and store a word letter by letter. To save some sp
原创
2019-09-21 10:38:06
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