1. 概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库1.1.什么是NOSQLNoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关
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2024-06-26 11:35:47
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## Redis 查 Map
在使用 Redis 时，我们通常将它作为一个键值对存储系统来使用。然而，Redis 并不仅限于存储字符串类型的值，它也支持存储复杂的数据结构，如 Hash（哈希）类型。在 Redis 中，Hash 类型也被称为 Map（映射）。
Map 是一种键值对的集合，每个键对应一个值。通过 Redis 提供的一系列命令，我们可以对 Map 进行增删改查的操作。本文将介绍如何
原创
2023-08-01 02:15:02
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Redis 基本命令大全 二四 Redis 哈希（Hash）4.1hset4.2 hkeys4.3 hvals4.4 hmset4.5 hsetnx4.6 hget4.7 hmget4.8 hgetall4.9 hesists4.10 hincrby4.11 hincrbyfloat五 Redis 集合（Set）saddsremsmemberssrandmembersmovesismembers
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2023-07-28 14:12:24
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Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛用作缓存和数据存储。Redis 支持多种数据结构，其中 "map" 类型在许多应用场景中都非常有用。在这篇文章中，我们将深入探讨如何解决与 Redis 中的 "map" 相关的问题，并提供完整的解决方案。
### 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境兼容 Redis。Redis 可以在多个平台上运行，如 Linux、Windows 和 macOS。
# Redis 命令 map
## 介绍
Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、队列、计数器等场景。在 Redis 中，有很多命令用来操作数据，这些命令被称为 Redis 命令 map。Redis 命令 map 包含了大量用于管理和操作 Redis 数据的命令，可以方便地对 Redis 数据进行读写、删除、更新等操作。
## Redis 数据结构
在 Redis 中，有五
原创
2024-05-11 07:22:49
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Redis集合的常用操作指令Sets常用操作指令SADD将指定的元素添加到集合。如果集合中存在该元素，则忽略。 如果集合不存在，会先创建一个集合然后在添加元素。127.0.0.1:6379> SADD myset name age city
(integer) 3
127.0.0.1:6379> SADD myset name
(integer) 0SMEMBERS# 查看集合
127
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2023-11-07 03:58:19
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Redis 列表类型命令实现(t_list)1.列表类型命令介绍redis中所有列表类型的命令如下序号命令及描述1BLPOP key1 [key2 ] timeout：移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。2BRPOP key1 [key2 ] timeout：移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素
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2023-09-05 11:02:52
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四 Redis 解决session共享[刚需]4.1 session共享问题我们之前都是单点项目，对于用户的信息存储都是使用session进行存储。但是在集群环境中，此时session就会有问题：
例如登录成功之后 用户信息存储到session中，但是由于nginx负载均衡，此时有可能轮训到其他服务器 此时另一个服务器的session中没有用户信息 判定没有登录 其实已经登录。核心原因是
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2024-06-18 14:19:12
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Redis指令总结Redis概述Redis目前(2016-10-01)最新稳定版：3.2.4，jedis客户端：2.9.0(支持BITFIELD)，测试使用：2.8.17应用场景：实施分析、缓存、消息队列、普通内存存储等五种数据类型：string、list、set、zset、hash特性：pipline、pub/sub、transaction、cluster等整理归纳，主要来自redis.io网站
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2023-08-21 16:36:41
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1 Redis Map 类型测试1.1 测试1package mymap;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class MapMain {
public static void main(String[
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2023-05-25 14:36:43
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Redis 基础命令实战目录Redis基础命令演示+讲解Redis数据结构：String字符串Redis数据结构：哈希hashRedis数据结构：列表listRedis数据结构：集合setRedis数据结构：有序集合sortedsetRedis基础命令演示+讲解$ ./redis-cli （--> 启动客户端）
127.0.0.1:6379> pin
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2024-07-01 17:22:50
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连接操作quit：关闭连接（connection）auth：简单密码认证持久化save：将数据同步保存到磁盘bgsave：将数据异步保存到磁盘lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳shundown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务远程服务控制info：提供服务器的信息和统计monitor：实时转储收到的请求slaveof：改变复制策略设置config：在运行时配置Redi
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2023-08-24 10:57:20
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# Redis 命令查 List
Redis 是一种高性能的键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列、任务调度等场景。它有丰富的数据结构，其中之一就是列表（List）。在本文中，我们将详细介绍 Redis 列表的相关命令，并提供具体的使用代码示例，帮助读者更好地理解其功能和用法。
## 什么是 Redis 列表？
Redis 列表是一种简单的字符串集合，按照插入顺序排列。它支持在列表头部和尾部高
# 如何查看redis历史命令
## 概述
在使用Redis的过程中，我们经常需要查看已经执行过的命令历史记录，这样可以方便我们进行故障排查和分析。本文将介绍如何实现“查看redis历史命令”的方法，帮助刚入行的小白快速掌握这个技能。
## 整体流程
下面是查看Redis历史命令的整体流程，我们将通过以下步骤完成任务：
```mermaid
journey
title 查看Redis
原创
2024-05-23 04:03:32
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常用命令列表DBSIZE 返回当前数据库 Key 的数量INFO
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2024-10-09 20:15:13
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# 使用 Redis 命令查队列的实现步骤
## 概述
在本文中，我们将介绍如何使用 Redis 的命令来实现队列的查找操作。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，非常适用于任务分发、消息传递等场景。通过 Redis 的相关命令，我们可以方便地对队列进行操作，包括入队、出队、查看队列长度等。下面将逐步介绍实现过程。
## 步骤概览
以下是整个实现过程的步骤概览，我们将在后面的章节中详细介绍
原创
2024-01-15 05:35:16
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## Redis查bigkeys命令实现指南
### 1. 简介
在Redis中，bigkeys是指占用内存较多的key。当Redis实例中存储的数据量较大时，查找和处理这些bigkeys可能会对性能产生影响。因此，了解如何查找和处理bigkeys是非常重要的。
本文将指导你如何使用Redis提供的命令来实现"redis 查bigkeys"的功能。首先，我们将整理出实现该功能的整体流程，并用
原创
2023-08-18 05:47:11
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Redis是用C语言实现的，一般来说C语言实现的程序“距离”操作系统更近，执行速度相对会更快。Redis使用了单线程架构，预防了多线程可能产生的竞争问题。作者对于Redis源代码可以说是精打细磨，曾经有人评价Redis是少有的集性能和优雅于一身的开源代码。本文比较详细且全面的梳理了Redis使用过程中涉及的全部增删改查！1.字符串1.设置键set key value [ex secon
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2024-09-27 11:20:34
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文章目录Redis 消息队列的三种方案选型消息队列（Message Queue，简称 MQ）消息队列使用场景Redis 消息队列应用背景，选型思考Redis消息队列发展历程在Redis中提供了三种消息队列对比List 实现消息队列思路 Redis 消息队列的三种方案选型消息队列（Message Queue，简称 MQ）消息队列（Message Queue，简称 MQ）。简单理解，生产者先将消息投
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2023-09-18 22:51:26
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1、简介 位图不是一个真实的数据类型，而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合。由于字符串类型是二进制安全的二进制大对象，并且最大长度是 512MB，适合于设置 2^32个不同的位。 位图的最大优势是有时是一种非常显著的节省空间来存储信息的方式。例如，比如统计用户是否在线，可以通过将数组中的每个二进制位与用户 ID 进行一一对应， 我们可以使用位图去记录每个用户是否在线。 简而言之，位
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2023-06-21 22:50:27
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