# Hadoop 中 Reduce JVM 内存的默认设置
在 Hadoop 的大数据处理框架中，MapReduce 是核心的计算模型。MapReduce 由两个主要阶段构成：Map 阶段和 Reduce 阶段。每个阶段的计算在 Java 虚拟机（JVM）中执行，因此内存管理对于处理大量数据至关重要。在本文中，我们将探讨 Hadoop 中 Reduce 阶段的 JVM 内存默认值，以及如何对其进
原创
2024-08-10 07:09:58
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K8S中JVM默认占用多少内存
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍在Kubernetes（K8S）中如何设置JVM默认占用多少内存的方法。首先，让我们来了解整个流程的步骤，然后详细解释每一步需要做什么，包括代码示例和注释。
**步骤概览**
以下是设置JVM默认内存占用的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Kubernetes Depl
原创
2024-05-17 13:39:52
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map和reduce是hadoop的核心功能，hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算，从这个观点来看，如果将map和reduce的数量设置为1，那么用户的任务就没有并行执行，但是map和reduce的数量也不能过多，数量过多虽然可以提高任务并行度，但是太多的map和reduce也会导致整个hadoop框架因为过度的系统资源开销而使任务失败。所以用户在提交
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2023-09-01 08:20:07
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# 如何查看和设置Java JVM的默认堆内存
在Java编程中，理解Java Virtual Machine（JVM）及其内存管理至关重要。JVM的堆内存大小直接影响到Java应用程序的性能和稳定性。作为一名刚入行的开发者，了解如何查看和设置JVM的默认堆内存将为你后续的学习和项目开发打下坚实的基础。
## 整体流程
在实现的过程中，我们可以将步骤分为以下几个阶段：
| 步骤
Docker是目前非常流行的容器化平台，而在Docker中运行的Java应用程序通常会使用JVM（Java虚拟机）。在这种情况下，我们经常会关心JVM在Docker容器中会占用多少内存。事实上，JVM在Docker容器中默认会占用一定量的内存，这主要取决于JVM参数的设置和Docker容器的配置。
在默认情况下，JVM的内存使用量主要由-Xms和-Xmx两个参数来控制，其中-Xms表示JVM的初
原创
2024-03-09 05:39:09
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一、resourcemanager,nodemanager,namenode,datanode1、内存（1）java默认1）最大内存没有配置的话根据java默认最大内存1.java最大内存-Xmx 的默认值为你当前机器最大内存的 1/42.java最小内存-Xms 的默认值为你当前机器最大内存的 1/64)（2）hadoop_env 文件配置namenode和datanode(注意在namenod
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2023-07-12 12:11:22
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因为马上要准备实习面试了，而jvm又是面试常考的，我现在来总结一下jvm相关知识，而对于不同版本的jdk，又有许多不同的地方，为此我看了许多博客发现越看越晕，于是我只搜索了最近一年发表的jvm相关博客，并进行了整理。下面我将从这几个方面来介绍(都以jdk1.8为原型）1.java内存模型2.常见gc算法3.何时进行gc4.4种引用类型一.jvm内存模型首先看看官方的内存模型图片：图片来自《Java
# Java 8 JVM 默认内存占用解析
Java是一种广泛使用的编程语言，而Java虚拟机（JVM）则负责执行Java程序。许多开发者在使用Java时，都会对JVM的内存管理产生疑问，特别是Java 8的默认内存占用情况。本文将详细探讨Java 8 JVM的内存配置，并通过示例代码进行说明。
## Java 8 JVM内存结构
JVM的内存结构主要分为以下几个部分：
1. **方法区*
原创
2024-08-29 06:22:21
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前言堆内存是JVM运行时数据区中最核心的一部分,Java程序在运行期间的引用对象包括对象实例,数组,集合等都存储在堆中.什么是堆内存按照官方的说法：“Java 虚拟机具有一个堆(Heap)，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。” 堆的整体结构 在JDK1.8之前堆内存在逻辑上被分为年轻代,老年代和永久代,但是在JDK1.
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2024-01-21 01:37:17
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一、常用参数-Xms：初始堆。默认是物理内存的1/64(<1gb) 。默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆小于40%事，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制.-Xmx：最大堆。默认值是物理内存的1/4(<1gb)。默认(MaxHeapFreeRatio参数可调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制.-Xmn：年轻代大小。 此处的大小是(
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2023-09-29 10:10:16
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# Java 8 默认启动内存JVM分配时多少
在Java编程中，我们经常需要了解JVM（Java Virtual Machine）的内存分配情况，以便优化程序的性能和内存使用。在Java 8中，JVM默认会分配多少内存呢？这个问题在开发过程中经常被提及，因此我们需要对此有一个清晰的了解。
## JVM的内存分配
JVM在启动时会分配一定的内存，分为初始内存和最大内存。初始内存指的是JVM启
原创
2024-04-01 03:58:23
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1、map端join算法实现1.1、原理阐述适用于关联表中有小表的情形；可以将小表分发到所有的map节点，这样，map节点就可以在本地对自己所读到的大表数据进行join并输出最终结果，可以大大提高join操作的并发度，加快处理速度。1.2、实现示例先在mapper类中预先定义好小表，进行join。引入实际场景中的解决方案：一次加载数据库或者用distributedcache。public clas
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2024-02-02 07:22:58
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Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。MRv1 的缺陷 MapRedu
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2024-05-30 12:17:49
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JVM在执行程序的过程中会将内存划分为不同的数据区域，请看下图。如果理解了上图，JVM的内存结构基本上掌握了一半。从图中可以得到如下信息。第一，JVM分为五个区域：虚拟机栈、本地方法栈、方法区、堆、程序计数器。第二，JVM五个区中虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器为线程私有，方法区和堆为线程共享区。图中已经用颜色区分。第三，JVM不同区域占用的内存大小不同，一般情况下堆最大，程序计数器较小。那么最大
P39 HDFS课程介绍P40 HDFS产生背景和定义多台服务器存储其中 一部分 HDFS不能进行修改，上传来的文件只能追加P41 HDFS优缺点每个文件块占150字节，内存128G，算下来能存9亿个文件P42 HDFS组成namenode管理谁在什么位置，块的存储信息，处理客户端读写请求2nn并非namenode热备，当namenode宕机后，并不能马上替换namenode服务。只是辅助name
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2023-11-18 23:31:43
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文章目录基础配置内存溢出配置回收器选择响应时间优先的并发收集器垃圾回收统计信息更多文章和干货请移驾公众号查看获取 基础配置Xms2048mJVM启动时申请的最小内存，默认为系统物理内存的1/64,但是小于1GXmx2048mJVM启动时申请的最大内存，默认为系统物理内存的1/4,但是小于1G；默认当空余堆内存小于40%时，JVM会增大heap到-Xmx指定的大小；可通过XX:MinHeapFre
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2024-01-15 09:33:09
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JVM加载类的时候，需要记录类的元数据，这些数据会保存在一个单独的内存区域内，在Java 7里，这个空间被称为永久代（Permgen），在Java 8里，使用元空间（Metaspace）代替了永久代。永久代和元空间保存的数据并不完全一样，永久代中还保存另一些与类的元数据无关的杂项。
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2023-07-21 09:20:14
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一、java堆的基本分配规则1. -对象主要分配在新生代的Eden区 -如果启动了本地线程分配缓冲，按线程优先在TLAB上分配 -少数情况下也可能直接分配在老年代中，比如较大的对象2.GC参数指定垃圾回收 -Xms20M jvm初始内存 -Xmx20M jvm最大内存 -Xmn10M jvm年轻代大小 这三个参数限制了java
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2023-12-06 16:12:10
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# Java JVM 默认内存
Java 是一种面向对象的编程语言，广泛应用于各种平台。在 Java 编程中，JVM（Java虚拟机）扮演着至关重要的角色，它负责将 Java 代码转换为机器码并执行。在 JVM 中，内存管理是一个重要的问题，特别是对于内存分配和回收。
## JVM 默认内存设置
在 Java 应用程序中，JVM 默认会分配一定的内存用于程序执行。这个默认内存大小是由 `-X
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2024-06-03 06:54:46
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MapReduce各个执行阶段（1）MapReduce框架使用InputFormat模块做Map前的预处理，比如验证输入的格式是否符合输入定义；然后，将输入文件切分为逻辑上的多个InputSplit，InputSplit是MapReduce对文件进行处理和运算的输入单位，只是一个逻辑概念，每个InputSplit并没有对文件进行实际切割，只是记录了要处理的数据的位置和长度。（2）因为InputSp
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2023-07-20 17:15:58
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