最近在公司负责一个项目，是做一个编译器，大家可能知道，做编译器一般用C++或java，但是我的这个项目却使用了python来做这个编译器，很有挑战性。我今天所讲的是在开发过程中，对使用python2.6语言的感受，目前这个项目已经完成三分之一了。说实话，python并不适合做这样的项目。（虽然也能做）以下是总结了python相关特点：1、python不支持do-while语句、goto语句和swi
# Python中哪些数据类型不能使用切片
## 引言
在Python中，切片是一种非常常用的操作。它可以用来从可迭代对象中获取子序列，并且非常灵活和方便。然而，并不是所有的数据类型都支持切片操作。本文将介绍哪些数据类型不能使用切片，并给出相应的解释和示例。
## 数据类型切片的流程
下面是一张表格，展示了数据类型切片的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2023-09-09 06:15:53
255阅读
3.高级数据类型 文章目录1、字符串操作2、列表操作3、元组操作4、字典操作5、公用方法总结 1、字符串操作 切片是指截取字符串中的一段内容，语法：[起始下标：结束下标：步长]。 切片截取的内容不包含结束下标对应的数据，步长指的是间隔几个下标获取一个字符。 1.序列：在Python中，序列就是一组按照顺序排列的值(数据集合)； 2.三种内置的序列类型：字符串、列表、元组 3.优点：支持索引和切
转载
2023-10-13 16:22:24
211阅读
基本数据类型字符串1. 多行字符串 2. 原始字符串序列共同特征字符串index访问切片拼接数乘 2. 列表 + index访问切片拼接数乘 3. 元组index访问切片拼接数乘注意：序列中不存在减运算序列的in/len/min/max()注意：min/mx遵循ａｓｃｌｌ码，方法如下：集合无序，不能使用index以及切片不重复可以使用in/len/min/max特有运算符：差集、交集、并集注意：
浅拷贝既可应用序列（列表、元组、字符串），也可应用字典。拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制深拷贝既可应用序列（列表、元组、字符串），也可应用字典。外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。切片切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典。深拷
# 理解“Python为什么不能使用xlrd”的解决方案
在数据处理的过程中，许多开发者习惯使用 `xlrd` 库来读取 Excel 文件。早期的版本中，`xlrd` 可以读取 `.xlsx` 和 `.xls` 文件，但自版本 2.0.0 起，`xlrd` 只支持 `.xls` 格式，这导致了许多人在使用 `xlrd` 时遇到了困扰。本文将帮助你理解这一变化的原因，并指导你如何在 Python
文章目录：福利◕‿◕第一章：数据结构绪论1.什么是程序2.逻辑结构&物理结构3.顺序存储&链式存储第二章：算法1.定义2.特性3.算法时间效率度量4.时间复杂度&空间复杂度第三章：线性表（Linear list）1.定义2.顺序存储结构&链式存储结构第四章：栈与队列1.栈（Stack）2.顺序栈&链栈3.队列（Queue）第五章：数组和广义表（Arrays
切片[start:stop:step] start值：指示开始索引值，如果没有指定，则默认值为0； stop值：指示到哪个索引值结束，但不包括这个结束索引值。如果没有指定，则取列表允许的最大索引值 step值：步长值指示每一步大小，如果没有指定，则默认值步长为1。 三个值都是可选的，非必填。【注意事项】第一个冒号不可以省略，第二个冒号在步长被省略的时候可以
转载
2023-08-04 16:23:37
706阅读
# Cmd能使用Conda但不能使用Python：问题解析与解决方案
在使用Anaconda进行Python数据分析和科学计算时，许多用户会遇到这样一个问题：在命令行界面（cmd）中可以使用`conda`命令，但却无法直接使用`python`命令。这一现象通常让初学者感到困惑。本文旨在通过详细的分析和示例，帮助大家理解这一问题的根本原因，并提供解决方案。
## 1. 问题分析
当你在cmd中
接着廖雪峰老师的学习教程，小编要开始加快推进Python的学习进程了。今天的笔记内容是Python高级特性，其中包括快速访问对象类型元素的切片、循环中的迭代意义、方便的列表生成式操作以及生成器和迭代器。虽然有些苦逼，但是一想到数据科学家的远大理想，小编就又能快马加鞭的向前冲了！ >>>>
切片  
Python基础知识——数据类型在学习一门语言的过程中，首先肯定就是要先接触到它所拥有的数据类型，Python拥有五种主要的数据类型，下面介绍一下我对这五种数据类型的理解和想法。1.数在Python中的数主要分为四种：int（整数）、float（浮点数）、long（长整型）和complex（复数）主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round()可以取整：round(a,b):对floa
转载
2023-09-23 08:29:11
57阅读
# Python中无法使用decode函数的原因及解决方法
在Python中，我们经常需要处理字符串编码的问题，特别是在与外部系统进行交互或处理非ASCII字符时。常见的字符串编码方法有UTF-8、GBK、ISO-8859-1等等。而在早期的Python版本中，常常使用`decode()`函数将字节串转换为字符串。然而，在Python 3中，该函数已经被移除，因为字符串和字节串之间的转换已经得到
原创
2023-09-20 13:36:12
137阅读
基本数据类型有：数字（int）：不可变，不可迭代，不可索引及切片选取 字符串（str）：不可变，可迭代，可索引及切片选取 列表（list）：可变，可迭代，可索引及切片选取 元祖（tuple）：不可变，可迭代，可索引及切片选取 字典（dict）：可变，可迭代，可索引但不能切片选取 布尔值（bool）（true，false）：“空白
转载
2023-06-20 16:29:28
387阅读
高级数据类型 字符串常用操作 序列：在python中，就是一组按照顺序排列的值【数据集合】 Python中存在三种内置的序列类型 字符串、列表、元组优点;支持索引和切片的操作 特征;第一个正索引值为0，指向的是左端，第一个正索引为负数，指向的是右端默认情况下步长为1切片：【高级特性】可以根据下标来获取序列对象的任意【部分】数据 语法结构：【开始;结束：步长】test='python'
print(
目录1 没什么用的1.1 实例化后访问属性时自动调用 __getattribute__()1.2 实例化后自动调用 __init__()1.3 将列表转变为可迭代对象 __iter__()1.4 实例化后自动调用，且调用顺序在__init__之前 __new__()1.5 &nb
python 中的数据类型分为 数字型 和 非数字型数字型类型符号整型int浮点型float布尔型bool（非真即假）复数型complex非数字型：字符串
列表
元组
字典在 python 中，所有非数字型变量 都支持以下特点：1.都是一个序列
2.取值 []
3.遍历
4.计算长度、最大/最小值、比较、删除
5.连接 + 或 重复 *
6.切片列表列表的定义list （列表）是 python
python 中的数据类型分为 数字型 和 非数字型数字型类型符号整型int浮点型float布尔型bool（非真即假）复数型complex非数字型：字符串
列表
元组
字典在 python 中，所有非数字型变量 都支持以下特点：1.都是一个序列
2.取值 []
3.遍历
4.计算长度、最大/最小值、比较、删除
5.连接 + 或 重复 *
6.切片列表列表的定义list （列表）是 python
一、绝对引用首先总结一下import的各种姿势：1、import package 读这个包的__init__.py2、import module 读这个模块全部内容3、import package1.package2.package3.module4 读package1, package2, package3的__init__.py， 以及module4全部内容（顺序）4、import packa
转载
2023-08-18 13:34:11
57阅读
# Python数据类型不能切片
在Python中，有许多内置的数据类型，例如字符串、列表、元组等。这些数据类型在处理数据时非常常见和重要。在进行数据操作时，我们经常需要对数据进行切片，即按照一定的规则截取数据的某一部分。但是，需要注意的是，并非所有的数据类型都支持切片操作。本文将详细介绍Python中哪些数据类型不支持切片操作，并且提供相应的代码示例进行说明。
## Python数据类型
原创
2023-08-19 12:48:55
914阅读
为什么阿里强制 boolean 类型变量不能使用 is 开头？
转载
2021-12-16 16:27:04
30阅读
