看了几篇ETL的介绍，目前觉得这篇还是不错的，特此分享一下：ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、 平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，
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2024-07-28 11:50:50
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Streamsets是一款大数据实时采集和ETL工具，可以实现不写一行代码完成数据的采集和流转。通过拖拽式的可视化界面，实现数据管道(Pipelines)的设计和定时任务调度。最大的特点有：- 可视化界面操作，不写代码完成数据的采集和流转- 内置监控，可是实时查看数据流传输的基本信息和数据的质量- 强大的整合力，对现有常用组件全力支持，包括50种数据源、44种数据操作、46种目的地。对于Strea
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2024-03-08 11:49:59
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简介如图 kafka eagle 是可视化的 kafka 监视系统，用于监控 kafka 集群环境准备：需要的内存：1.5G+
支持的 kafka 版本：0.8.2.x,0.9.x,0.10.x,0.11.x,1.x,2.x
支持的操作系统： Mac OS X,Linux,Windows
支持的 JDK 版本：JDK8+
下载地址下载监控软件，官方 GITHUB 下载，非常非常慢，但是可以下载任意
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2024-03-27 10:33:39
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ETL 代表提取-转换-加载，是将数据从一个源系统移动到另一个源系统的过程。下面将描述如何使用 Apache Kafka、Kafka Connect、Debezium 和 ksqlDB 构建实时流 ETL 流程。构建业务应用程序时，会先根据应用程序的功能需求来设计数据模型。为了重塑我们的数据，需要将其移动到另一个数据库。在行业中，人们大多从源系统中批量提取数据，在合理的时间段内，主要是每天一次，但
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2024-05-28 23:14:22
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Pentaho开源项目下载页面 以前说起开源免费的ETL工具，Kettle是我觉得最容易上手和在生产场景部署的工具了，我们在很多数据集成的项目中都使用Kettle来服务。后来Kettle商业化以后，改名叫Pentaho了，Pentaho推出了商业化的付费产品套件以及社区免费版本。其实Pentaho是指一系列数据集成、分析及报表工具的集合，Pentaho Data Integration(P
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2024-03-01 23:27:09
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Kafka消息中间件产生背景在客户端与服务器进行通讯时.客户端调用后，必须等待服务对象完成处理返回结果才能继续执行。这样会引发很多的问题：客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常。为了解决这样的问题，消息中间件技术应运而生。面向消息的中间件(MessageOrlented MiddlewareM
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2024-03-19 10:00:40
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文章目录简单介绍环境软件包下载部署解压配置为系统服务kafka_exporter.service启动Grafana监控配置prometheus.yml修改prometheus监控&插件方案总结 简单介绍kafka_exporter 是一个用于监控 Apache Kafka 集群的开源工具，它是由 Prometheus 社区维护的一个官方 Exporter。该工具通过连接到 Kafka 集
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2024-03-18 11:00:03
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# 数据仓库 ETL 工具脚本与 Kafka 的实现
在现代数据处理的环境中，构建一个高效的数据仓库是至关重要的。ETL（提取、转换、加载）是将数据从多个源整合到一个仓库的过程；而 Kafka 是一种流行的消息队列技术，适用于处理实时数据流。本文将详细阐述如何实现 ETL 过程并使用 Kafka 作为数据传输工具。
## 流程概述
在开始之前，我们将整个流程分为几个主要步骤，如下表所示：
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL 是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。我们在下方列出了 7 款开源的 ETL 工具，并讨论了从 ETL 转向“无 ETL
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2023-07-20 15:11:16
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看大家分享了好多hadoop相关的一些内容，我为大家介绍一款ETL工具——Kettle。 Kettle是pentaho公司开源的一款ETL工具，跟hadoop一样，也是java实现，其目的就是做数据整合中时数据的抽取（Extract）、转换（Transformat）、加载（Load）工作。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transfor
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2023-11-03 23:23:33
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一、Kafka简介1 Kafka诞生Kafka由 linked-in 开源 kafka-即是解决上述这类问题的一个框架，它实现了生产者和消费者之间的无缝连接。 kafka-高产出的分布式消息系统(A high-throughput distributed messaging system)2.1 Kafka的特性高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万
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2024-09-27 22:45:26
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本文详细介绍了Kafka性能测试方法及Benchmark报告。性能测试及集群监控工具Kafka提供了非常多有用的工具，如Kafka设计解析(四)- Kafka High Availability (下)中提到的运维类工具——Partition Reassign Tool，Preferred Replica Leader Election Tool，Replica Verification Tool
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2024-02-27 10:57:58
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Burrow简介LinkedIn公司的数据基础设施StreamingSRE团队正在积极开发Burrow，该软件由Go语言编写，在Apache许可证下发布，并托管在GitHubBurrow上。Burrow的设计框架Burrow自动监控所有消费者和他们消费的每个分区。它通过消费特殊的内部Kafka主题来消费者偏移量。然后，Burrow将消费者信息作为与任何单个消费者分开的集中式服务提供。消费者状态通过
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2018-05-22 15:20:53
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进入数据技术时代之后，数据本身就是一项重要的资产，如何使用这些资产是困扰企业的一大难题，特别是数据来源复杂、业务流程长、涉及模块广、历史数据更新迭代，都为从这项资产里面挖掘价值提供难度，但是话说回来，方法总比困难多。在使用数据资产之前，管理数据或者说跟数据建立联系是第一步要做的，我们从使用ETL工开始。一、ETL是什么ETL（Extract Transform Load三个单词的缩写），用来描述将
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2024-05-09 15:16:40
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ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。 ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有
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2024-05-02 16:10:53
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概述背景Apache Kafka 是最大、最成功的开源项目之一，可以说是无人不知无人不晓，在前面的文章《Apache Kafka分布式流处理平台及大厂面试宝典》我们也充分认识了Kafka，Apache Kafka 是LinkedIn 开发并开源的，LinkedIn 核心理念之一数据驱动主要有两点领悟，其一是强调动态数据有效性要远远大于静态数据，何为动态数据和静态数据，可以简单理解静态数据则为我们目
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2024-08-07 08:56:50
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文章目录概述过程详解准备连接器工具数据库和ES环境准备配置连接器启动测试 概述把 mysql 的数据迁移到 es 有很多方式，比如直接用 es 官方推荐的 logstash 工具，或者监听 mysql 的 binlog 进行同步，可以结合一些开源的工具比如阿里的 canal。这里打算详细介绍另一个也是不错的同步方案，这个方案基于 kafka 的连接器。流程可以概括为：mysql连接器监听数据变更
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2024-03-27 16:41:23
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重要的消费者参数 在 KafkaConsumer 中，除了第8节提及的4个默认的客户端参数，大部分的参数都有合理的默认值，一般我们也不需要去修改它们。不过了解这些参数可以让我们更好地使用消费者客户端，其中还有一些重要的参数涉及程序的可用性和性能，如果能够熟练掌握它们，也可以让我们在编写相关的程序时能够更好地进行性能调优与故障排查。下面挑选一些重要的参数来做细致
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2024-05-02 16:33:37
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文章目录Kafka ETL 的应用及架构解析｜告别 Kafka Streams，让轻量级流处理更加简单消息流处理框架选型消息流处理框架主要面临的问题阿里云的解决方案 - Kafka ETLKafka ETL 简介Kafka ETL 优势Kafka ETL 操作Kafka ETL 的架构解析数据流转场景数据计算场景应用场景详解阿里云消息队列 Kafka 版的优势支持海量分区多副本技术优化水平扩容，
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2024-08-06 20:37:56
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在压力测试过程中，请求的峰值一直持续的时候就容易出现了大量的XX字段插入失败，唯一键冲突。 检查日志能发现出现大量的提交到kafka失败Commit cannot be completed due to group rebalance很多次提交到kafka都是rebalance，为什么发生了rebalance我们的应用是开三个线程消费kafka消息，拿到消息后就会进行提交，理论上是不应
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2024-02-27 17:16:35
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