1.es 一台机器一般为一个节点。一台机器不设置的情况下是无法创建副本集的，副本集和主本必须不在一个节点下，方便故障转移等2.es7.x后一个索引后只能创建一个类型，可以通过修改更改出现这个的原因是，elasticsearch7默认不在支持指定索引类型，默认索引类型是_doc，如果想改变，则配置include_type_name: true 即可(这个没有测试，官方文档说的，无论是否可行，建议不要
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2024-04-25 16:02:56
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Elasticsearch 核心概念[[toc]]lucene 和 elasticsearch 的前世今生elasticsearch 的核心概念elasticsearch 核心概念 vs 数据库核心概念lucene 和 elasticsearch 的前世今生lucene，最先进、功能最强大的搜索库；直接基于 lucene 开发，非常复杂，api 复杂（实现一些简单的功能，写大量的 java 代码）
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2024-10-12 12:54:05
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1 为什么要使用Elasticsearch?系统中的数据，随着业务的发展，时间的推移，将会非常多，而业务中往往采用模糊查询进行数据的搜索，而模糊查询会导致查询引擎放弃索引，导致系统查询数据时都是全表扫描，在百万级别的数据库中，查询效率是非常低下的，而我们使用ES做一个全文索引，将经常查询的系统功能的某些字段，比如说电商系统的商品表中商品名，描述、价格还有id这些字段我们放入ES索引库里，
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2024-04-03 19:49:48
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一：概念（1）集群（Cluster）： ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。（2）节点（Node）： 形成集群的每个服务器称为节点。索引(index): 在 ES 中, 索引是一组文档的集合（3）分片（shard） 当有大量的文档时，由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户
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2024-03-04 15:49:27
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# SQL Server 主副本如何切换：方案与实践
在数据库管理中，主副本的切换是一个重要的操作，尤其是在高可用性和灾难恢复的场景中。本文将详细探讨如何在 SQL Server 中进行主副本切换，并通过代码示例帮助大家理解其中的细节。
## 1. 背景知识
在SQL Server中，主副本切换主要用于高可用性（HA）和故障转移集群（Always On Availability Groups
本地备份快照1、备份前需要在Elasticsearch的配置文件 elasticsearch.yml 中增加设置，然后需要重启es,如果es中有这个配置那么不需要进行这一步操作，直接忽略此步骤。path.repo: ["/mount/backups"] //文件会存储到es同一级根目录2、本地执行备份命令#创建备份快照仓库
PUT /_snapshot/my_backup
{
"type"
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2024-06-16 14:35:08
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TI ZigBee协议栈中终端设备的状态切换详解本文主要介绍了TI ZigBee协议栈Z-Stack中，关于终端设备End Device工作过程中，不同状态之间切换的详细说明，并且通过分析空中交互的数据包进一步了解TI ZigBee协议栈Z-Stack的工作流程。终端设备在协议栈中涉及到的状态在Z-Stack Home 1.2.2a协议栈的C:\Texas Instruments\Z-S
数据中心在运行中有可能遇到各种硬件、电力、网络故障等问题，需要设计良好的系统来隔离，尽量减少对上层应用的影响，持续对外提供服务；一旦发生业务中断，也应尽快恢复。通过主从备份设计，在主应用系统发生故障时，备机能够及时接管应用，保持业务的连续性。以如下这个基本的应用架构为例，数据库存在单点隐患，可以考虑利用MongoDB对主从的支持特性设计成Master-Slave部署，完成架构优化。注意：Mongo
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2023-08-26 03:14:52
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文章目录MongoDB安装Windows平台安装1、下载2、安装3、启动MongoDB服务4、进入MongoDB后台Linux平台安装MongoDB1、下载2、安装3、创建数据库目录4、命令行中运行 MongoDB 服务5、MongoDB后台管理 Shell6、MongoDb web 用户界面Mac OSX 平台安装 MongoDB1、下载2、 安装3、运行 MongoDBMongDB集群部署Mo
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2024-05-13 17:33:00
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分片和副本 为了将数据添加到Elasticsearch，我们需要索引(index)——一个存储关联数据的地方。实际上，索引只是一个用来 指向一个或多个分片(shards)的“逻辑命名空间(logical namespace)”.一个分片(shard)是一个最小级别“工作单元(worker unit)”,它只是保存了索引中所有数据的一部分。 我们需要知道是分片就是一个Lucene实例，并
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2024-03-28 14:43:43
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# MongoDB 副本集集群切换主节点指南
## 1. 引言
在MongoDB的副本集中，主节点负责处理所有写入操作和大多数读操作。如果主节点因为某种原因下线，您可能需要手动或自动将另一个节点提升为主节点。本文将详细介绍如何在MongoDB副本集中切换主节点，包括所需的步骤、代码示例和基本解释。
## 2. 流程概览
在进行主节点切换之前，您需要按照以下步骤进行操作。请查看下表以获取整个过
## MongoDB副本集如何切换主节点
在MongoDB中，副本集是一组相互复制的数据库实例。其中包括一个主节点和多个从节点。主节点负责处理所有写操作，而从节点则负责复制主节点上的数据。在某些情况下，我们可能需要手动切换副本集的主节点，例如当主节点出现问题或需要维护时。
### 副本集切换主节点的步骤
1. 查看当前副本集状态
首先，我们需要连接到副本集并查看当前的副本集状态。我们可以使
原创
2024-05-01 07:23:08
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文章目录全文搜索概念全文搜索相关技术Lucene内核原理Lucene与Mysql内核比较Elasticsearch概述近实时索引类型文档分片(Shard)和副本(Replica)下载启用SpringBoot整合引入依赖创建文档类创建资源库测试文件初始化数据创建控制器问题参考 全文搜索概念全文搜索（检索），工作原理：计算机索引程序，扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明出现次数和位置。
一、索引介绍索引—— 保存相关数据的地方。 分片 的 逻辑命名空间，索引在默认情况下会被分配 5个主分片二、分片介绍分片 是一个底层的 工作单元分片是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里。 当你的集群规模扩大或者缩小时， Elasticsearch 会自动的在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里。2.1 主分片、
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2024-02-29 21:42:19
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目录1 相关概念1.1 分片1.2 副本2 分布式集群2.1 单节点集群2.2 故障转移2.3 水平扩容1 相关概念1.1 分片 一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据，比如：一个具有10亿文档的数据的索引占用1TB的内存空间，而任意节点都可能没有这样大的磁盘空间。或者单个节点的处理请求过慢。为了解决这个问题，E
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2024-03-23 21:10:31
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1.ES选主流程分析 概要: 我们知道es本身就是具有分布式特性的框架,并且采用的主从的架构,有主有从,那么当出现网络故障或主节点挂了,ES如果维持集群的状态,重新选举出一个master结点呢？1.1 采用的选举算法 es采用的选择算法是Bully算法,他假定集群中所以结点都有一个唯一的ID,使用该ID对结点进行排序。任何时候的当前Leader都是参与集群的最高ID结点.相关概念可参考:https
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2024-03-15 12:59:30
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前些日子认真看了一下Juniper路由器的一些命令。在这里总结一下。方便以后使用Juniper路由器的命令主要分为两个部分，一个是operational，主要是复杂查看目前网络的配置情况（只能查看，不能修改。感觉权限比较低）；另一个是configuration，主要用来查看和修改配置（感觉权限高一些）。刚进入到Juniper路由器时，默认进入的是operation，输入edit命令之后，就进入到了
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2024-09-02 17:43:07
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1.分片和副本1.1什么是分片简单来讲就是咱们在ES中所有数据的文件块，也是数据的最小单元块，整个ES集群的核心就是对所有分片的分布、索引、负载、路由等达到惊人的速度。分片是把索引数据切分成多个小的索引块，这些小的索引块能够分发到同一个集群中的不同节点。在检索时，检索结果是该索引每个分片上检索结果的合并。类似于数据库的分库分表举例：假设 IndexA 有2个分片，我们向&nbs
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2024-02-21 14:20:26
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回顾之前分享了一篇文章 广告倒排索引架构与优化，介绍我们的ES广告倒排索引的架构与优化，我就不介绍了，建议先去看下这篇文章，再回来看这篇，下面只放下之前的架构图 ES倒排索引
演进采用 canal 监听 binlog 变更原有架构是在代码中写 MQ 消息，然后 index_builder 消费消息，写入到两个索引中。但这种方式有个不足是不能覆盖所有的订单或创意变更，所以倒排索
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2024-07-24 14:21:49
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首先对不必要的字段不做分词也就是不做索引，禁止内存交换1.shard 一个Shard就是一个Lucene实例，是一个完整的搜索引擎。 分片数过多会导致检索时打开比较多的文件，多台服务器之间通讯成本加大。而分片数过少会导至单个分片索引过大，所以检索速度也会慢。建议单个分片最多存储10G-20G左右的索引数据，并且尽量集群的所有节点都分片数一致，不要出现分片数不一样导致的一个实例负
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2024-05-07 11:17:02
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