分布式数据库 关系型数据库 关系SQL数据库 （自1980年代以来一直存在）在历史上一直在大型机或单个服务器上运行-这就是我们所拥有的。 如果希望数据库处理更多数据并更快地运行，则必须将其放在具有更多，更快的CPU，内存和磁盘的更大服务器上。 换句话说，您转向垂直可伸缩性或“向上扩展”。 稍后，如果您需要故障转移功能以提高可用性，则可以将“热备份”服务器与“主动-被动”群集中的主动服务器并置在一起
关系SQL数据库从1980年代开始出现，历史上一直在大型机或单个服务器上运行-这就是我们所拥有的。 如果希望数据库处理更多数据并运行得更快，则必须将其放在具有更多，更快的CPU，内存和磁盘的更大服务器上。 换句话说，您转向垂直可伸缩性或“向上扩展”。 稍后，如果您需要故障转移功能以提高可用性，则可以将热备份服务器与活动服务器并置在“主动-被动”群集中，通常与共享存储一起使用。 ACID的四个属
一、数据库从集中式到分布式的演进1.1、传统单机数据库从狭义概念来讲，“数据库”就是OLTP场景的关系型单机数据库，诸如老牌的Oracle、DB2等商业数据库以及开源产品MySQL、PostgreSQL，主要解决两个业务问题：在线数据库的实时高效存取和事务保证。优势：传统单机数据库在基础能力之外，为满足特定业务场景，还支持诸多的数据库经典特性，如视图、触发器、外键约束、存储过程等等。坦率地说，传统
一、重要文档Help文档：https://help.aliyun.com/document_detail/50067.html?spm=5176.7947010.779804.ee.2cb734f4QtWXqx二、技术架构1、产品概述分布式关系型数据库服务（Distributed Relational Database Service，简称 DRDS）专注于解决单机关系型数据库扩展性问题，具备轻量
自从互联网进入了 web2.0 时代以来，数据库作为核心的底层基础设施软件也经历了蓬勃的发展期，从早期的单机关系型数据库到NoSQL 再到如今的 NewSQL，数据库领域不管是技术还是场景都发生了巨大的变化。在当下云原生时代，任何软件系统拥有分布式能力似乎成了标配。特别是在目前基础软件国产化的浪潮下，国产数据库百花齐放，大有弯道超车的趋势。在这个领域里面，分布式数据库无疑是当今最热门的赛道，本期就
**立即开启OceanBase 4.1免费试用之旅！轻松构建您的分布式关系型数据库系统！**提示：文章可用于帮助了解OceanBase 4.1在什么情况下选取选取特性和构建部署 文章目录立即开启OceanBase 4.1免费试用之旅！轻松构建您的分布式关系型数据库系统！前言一、什么是分布式关系型数据库系统？二、分布式关系型数据库系统有哪些分布式数据库选用总结三、为什么选择OceanBase 4.1
企业级分布式关系型数据库TiDB一、TiDB简介TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1 论文启发而设计的开源分布式关系型数据库，结合了传统的 RDBMS 和NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL，支持无限的水平扩展，具备强一致性和高可用性。TiDB 的目标是为 OLTP(Online Transactional Processing) 和 OLAP
分布式协调系统（日志复制系统）：paxos算法及其变体的实现，典型的有zookeeper
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2020-10-05 02:14:00
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分布式事务型数据库AntDB AntDB 是一款源自于 PG 内核的通用分布式事务性关系数据库，是一款面向金融、电信、政务、安全、能源等行业的国产、自主、安全可靠、高性能的企业级分布式事务型关系数据库产品。具备持续的集群自动高可用，秒级在线扩缩容，强大的 Oracle 兼容，异地容灾，SQL 语句级自定义分片，分布式事务和 MVCC ，最大保护最
分布式协调系统（日志复制系统）：paxos算法及其变体的实现，典型的有zookeeper、etcd；分布式文件系统：HDFS（hadoop）分布式NoSQL：Redis、Hbase消息队列：rabbitmq kafka，关注消息的at least once， at most once， only once。分布式任务调度：azkaban分布式计算框架：基于有限数据集
原创
2021-09-28 14:52:05
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## 构建常见分布式架构的步骤
构建分布式架构是现代软件开发中的常见需求，它可以提供高可用性、可伸缩性和容错能力。下面是构建常见分布式架构的步骤及每一步需要做的事情。
### 步骤1：确定需求和架构设计
在开始构建分布式架构之前，首先需要明确需求，并进行架构设计。确定需要构建的系统组件、服务和数据存储方式。
### 步骤2：选择适合的技术栈
根据需求和架构设计，选择适合的技术栈来实现分布
一、前言昆仑分布式数据库集群（下文简称昆仑数据库）是一个分布式关系数据库管理系统，面向TB和PB级别海量数据处理，以高吞吐量和低延时处理海量数据高并发读写请求。它提供健壮的事务ACID保障，高效易用的分布式查询处理，高可扩展性，高可用性和透明的分库分表数据处理功能，业务层和终端用户无感知的水平扩展能力，是典型的 NewSQL分布式数据库系统。应用软件开发者按照使用单节点关系数据库相同的方法使用昆仑
原标题：科技前沿 | 华为正式发布鸿蒙系统！这套系统到底有多牛？鸿蒙，来了！8月9日下午，在广东东莞举行的华为2019年开发者大会上，华为正式发布全新分布式操作系统：鸿蒙！华为消费者业务在其全球开发者大会上，正式向全球发布其全新的基于微内核的面向全场景的分布式操作系统—— 鸿蒙OS。据央视新闻客户端报道称，鸿蒙OS具有四大技术特性。1.分布式架构首次用于终端OS，实现跨终端无缝协同体验2. 确定时
在单机环境下多线程操作共享数据时候回用到锁的概念,因为是单机可以直接使用jdk提供的锁机制就可以满足。但是在微服务场景下,
原创
2022-07-24 00:40:13
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常见的分布式限流方案分类。
原创
2021-07-02 17:42:34
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限流分类
合法性验证限流
比如验证码、IP 黑名单等，这些手段可以有效的防止恶意攻击和爬虫采集；
容器限流
比如 Tomcat、Nginx 等限流手段，其中 Tomcat 可以设置最大线程数（maxThreads），当并发超过最大线程数会排队等待执行；而 Nginx 提供了两种限流手段：一是控制速率，二是控制并发连接数；
服务端限流
比如我们在服务器端通过限流算法实现限流，此项也是我们
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2021-06-18 21:39:34
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概要：基于HIVE创建分区表是基本操作，使用基本的建表语句就可以创建分区表。而基于关系型数据库SQLSERVER 创建分区表就要麻烦些，基本上有以下几个步骤： 1、创建文件组，创建文件并添加到文件组 2、创建分区函数（多个分区方案可以共用一个分区函数） 3、创建分区方案 4、创建分区表 5、定时维护分区边界值及分区方案 以下是我在建多个分区表时通过学习与实践，总结出来的内容。1、创建文件组SQL文
.NET Remoting 实现分布式数据库查询(1)http://www.51cto.com 2005-09-20 17:29 作者:51cto.com第1章 系统总体结构1.1 总体结构图系统实现需要部署服务器端的远程对象（即一个DbServerLibrary.dll），服务器端要注册通道和该远程对象。客户端要实现一个本地查询的服务器，同时根据SQL解析的结果向各个服务器发送命令，并将结果显示
一、DRDS 产品简介DRDS 是一款基于 MySQL 存储、采用分库分表技术进行水平扩展的分布式 OLTP 数据库服务产品，支持 RDS for MySQL 以及 POLARDB for MySQL，产品目标旨在提升数据存储容量、并发吞吐、复杂计算效率三个方面的扩展性需求。DRDS 产品特点稳定 DRDS 将数据拆分到多个 RDS MySQL，使每个 RDS MySQL 承担合适的并发、数据存储
分布式查询处理的步骤和代价分布式查询处理的步骤：查询分析→查询分解→查询本地化→全局查询优化→局部优化分布式查询处理的代价QC估算：通信代价T估算：T = Σ传输次数(每次传输延迟时间+每次传输数据量/数据传输速率) =Σ传输次数(C0+X/D)基于等价变换的查询优化1.分布式查询策略的重要性：2.基于关系代数等价变换的查询优化基于半连接算法的查询优化半连接运算：由投影和连接操作导出的一
