##1.1 性能概述 ###1.1.1 看懂程序的性能 什么是Full GC? Full GC是指发生在Java堆老年代的GC,会发生Stop The World程序假死现象。以WEB服务器为例,服务器的响应时间,吞吐量就是两个重要的性能参数。当服务器承受巨大的访问压力时,可能出现响应时间变长,吞吐量下降,甚至是抛出内存溢出异常而崩溃。一般来说,程序的性能通过以下几个方面来表现: 执行速度:程
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2023-08-09 13:59:20
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## Java GC STW Time
Garbage collection (GC) is an essential process in the Java Virtual Machine (JVM) that helps manage memory allocation and deallocation. During the GC process, the JVM identifies a
Java内存分配机制这里所说的内存分配,主要指的是在堆上的分配,一般的,对象的内存分配都是在堆上进行,但现代技术也支持将对象拆成标量类型(标量类型即原子类型,表示单个值,可以是基本类型或String等),然后在栈上分配,在栈上分配的很少见,我们这里不考虑。 Java内存分配和回收的机制概括的说,就是:分代分配,分代回收。对象将根据存活的时间被分为:年轻代(Young Generation)、年老
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2023-05-30 21:56:01
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JAVA从入门到基础(四) 一 GC算法与种类一 GC的概念Garbage Collection 垃圾收集,作为垃圾回收器,在JAVA中自动进行垃圾回收。1960年 List 使用了GC。JAVA借鉴了List的GC经验。Java中,GC的对象是堆空间和永久区。 二 引用计数法作为一款老牌垃圾回收算法,通过引用计算来回收垃圾,引用计数器的实现很简单,对于一个对象A,只要有任何一个对象引用了A,则A
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2023-08-18 17:34:06
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面试过程中会经常问到的一些问题:一.fullGC的触发条件有哪些?1、调用System.gc()方法2、老年代内存空间不足3、永久代内存空间不足4、统计得到MinorGC晋升到老年代的平均内存大小大于老年代的剩余空间;也就是在MinorGC时会做检测,如果超过,则立即进行fullGC。5、堆中分配很大的对象,比如大数组(这种情况会直接进入老年代),需要大量连续的内存空间,而老年代虽然有很大的剩余空
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2023-07-11 20:19:17
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# 实现 "young gc crash" 的步骤和代码指导
作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何实现 "young gc crash"。在这篇文章中,我将会给出整个过程的步骤,以及每一步所需要的代码和注释。让我们开始吧!
## 步骤概览
下面是实现 "young gc crash" 的整个过程的步骤概览:
```mermaid
gantt
title 实现 "young gc
# 如何手动触发 Java 的 Young GC
在 Java 的内存管理中,Young GC(年轻代垃圾回收)是一个重要的部分。在许多情况下,开发者可能需要手动触发 Young GC,以便监控系统性能或释放内存。本文将详细指导你如何实现这一目标。
## 流程概述
我们将简要总结实现手动触发 Young GC 的步骤,具体流程如下:
| 步骤 | 描述
# Java Young GC 频繁CPU占用问题分析与优化
作为一名Java开发者,我们经常会遇到GC(Garbage Collection,垃圾回收)问题,尤其是Young GC(年轻代垃圾回收)频繁导致的CPU占用过高。本文将从问题原因分析、诊断过程、解决方案三个方面,帮助刚入行的小白开发者理解并解决这一问题。
## 问题原因分析
Young GC频繁发生的原因可能有以下几点:
1.
# 项目方案:监控Java GC是否STW的方案
## 1. 简介
在Java应用程序中,垃圾收集(GC)是非常重要的一部分,而其中的Stop-The-World(STW)暂停是一个常见的问题。STW会导致应用程序在垃圾收集过程中暂停运行,影响程序的性能表现。因此,我们需要一种监控Java GC是否STW的方案,以便及时发现并解决这类问题。
## 2. 方案设计
我们可以通过监控GC日志来判断
基础知识young gc 主要采用的是copying GC算法;copying GC算法主要有以下两个步骤: Root Scanning Object Copy copying Gc的执行过程大概是从 Gc roots开始扫描其引用,扫描到的就是认为是存活的对象,其他的就是不需要的对象,然后把存放对象进行移动就OK了。young gc 的耗时也基本上都在这两个步骤上。要想减少一次young gc的时间,必须想办法减少上面两步耗时。根据官方文档可以知道,GC roots 包
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2021-07-28 17:08:06
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# 深入理解 Spark 中的 Young GC 频繁现象
在现代大数据处理的背景下,Apache Spark 已成为最受欢迎的分布式计算框架之一。然而,性能瓶颈如频繁的 Young GC(年轻代垃圾回收)常常成为开发者头疼的问题。本文将解释 Young GC 的概念、频繁触发的原因及其影响,最后通过示例代码和图示帮助大家更好地理解。
## 什么是 Young GC?
Young GC 是
今天性能测试的时候出现一个问题,接口响应时间太长达到了2s。使用JvisualVM定位问题。1:先打开JvisualVM2:找到对应的应用进程(如果需要定位远程应用环境需要远程连接远程)并双击,然后进入Monitor看看CPU和堆内存是否正常,观察发现CPU正常,但是堆内存GC频繁。然后进入 Visual GC查看,发现堆内存Full GC非常频繁,并且Full GC Old区回收的内存很少(见下
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2023-11-02 21:18:19
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我们平时提及Minor GC、Young GC、Major GC,它们之间的关系是怎样的呢? 如下图1所示,一图胜千言,这是JDK8之前的,JDK8上没有最右边的Perm区。 图1 Minor/Young/Major GC的关系 此图来自国外的一篇博客,建议读者阅读原文,链接地址。 从图1来看Min
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2020-04-04 10:12:00
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背景上游调用方,反馈当前welink-front服务不可用;临时解决办法手动重启welink-front服务,重启之后观测到业务日志正常刷,说明该问题暂时得到了解决;但没过多久,上游调用方的同学又找来了,反馈当前服务又不可用了,果然该来的总是会来;现象直接jmap -heap [pid]打印堆内存大小,瞧着内存使用情况挺正常的; gc日志显示,当前java服务在频繁的进行FullGC; 这里有个点
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2023-08-26 16:51:56
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判断对象存活引用计数算法给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器就加1,引用失效时,计数器就减1;任何时刻计数器都为0的对象就是不可能再被使用的。问题:无法解决对象之间的相互循环引用根搜索算法(java,c#,List)通过一系列的名为"GC Roots"的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索通过的路径成为引用链,当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时,则证明此
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2023-09-28 11:28:31
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full gc触发条件(1)System.gc()方法的调用。此方法的调用是建议JVM进行Full GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发 Full GC,从而增加Full GC的频率,也即增加了间歇性停顿的次数。强烈影响系建议能不使用此方法就别使用,让虚拟机自己去管理它的内存,可通过通过-XX:+ DisableExplicitGC来禁止RMI(Java远程方法调用)调用System.
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2023-08-18 20:41:46
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第九章 Java的输入输出操作 9.1 Java 输 入 输 出 流 所 有 的 程 序 语 言 都 提 ?copy; 与 本 机 文 件 系 统 交 互 的 方式;Java也 不 例 外。 我 们 将 看 看Java是 怎 样 处 理 标 准 文 件 输 入输 出 的(包 括stdin,stout,stderr)。 当 你 在 网 络 上 开 发 小 程 序 时,你 必 须 注 意 直 接 文
开门见山↓,图1惊讶之余,我们一起探探究竟。首先要会看gc log,一图胜千言↓图2有个细节很关键,user(用户耗时)+sys(系统耗时) <real(真实耗时)。再来看下,每个耗时的具体口径↓1、real time:GC事件整个过程自然流逝的绝对时间,这个跟钟表上的时间是一致的。(如果GC从10点开始,10点30结束,real ...
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2021-07-08 17:01:45
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# Java Young GC 60 Per Second Causes Service Crash
## Introduction
In Java, garbage collection (GC) is an automatic process that manages the memory allocation and deallocation for objects. The Young
1 背景分析 1 线上服务器CPU使用率突然达到90%,发生告警,现在让你来排查 2 当你不知道何种情况导致的2 解决思路 1. 1 查看服务使用java进程号 jps -l 2.2 查看GC发生频率jstat -gcutil Java进程号 多少毫秒执行一次 ...
原创
2021-09-04 13:44:33
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