# 使用Java实现漏桶算法限流
漏桶算法是一种经典的流量控制算法，其主要思想是通过一个固定容量的桶来控制请求的处理速率，超出的请求会被丢弃或者延迟处理。这种算法非常适合用于限流场景，比如API请求速率限制。
本文将详细介绍如何在Java中实现漏桶算法来进行限流，适合刚入行的小白开发者。我们将分步骤进行讲解，并附有相应的代码和注释，帮助你理解每一步的实现。
## 实现流程
首先，我们先梳理
原创
2024-09-24 07:27:16
66阅读
使用Guava中RateLimiter进行限流Google 出的 Guava 是 Java 核心增强的库，应用非常广泛。限流场景最常见的秒杀场景多个用户在同时抢购一件或者多件商品，用户量过多可能会导致系统挂掉。还有就是大量的消息推送，服务商接口每秒能处理的短信发送量有限。总结一句话就是提供服务的接口，业务负载能力有限，为了防止过多请求涌入造成系统崩溃，我们应该如何进行流量控制？流量控制策略有:分流
本文来说下关于限流算法的几个问题 文章目录概述限流是什么常见的限流算法固定窗口限流算法滑动窗口限流算法漏桶算法令牌桶算法限流算法的对比本文小结 概述经常乘坐北京西二旗地铁或者在北京西站乘坐的时候经常会遇到一种情况就是如果人很多，地铁的工作人员拿个小牌前面一档让你等会儿再检票，这就是实际生活应对人流量巨大的措施。在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。那么何为限流呢？顾名思义，
一．什么是漏桶算法（Leaky Bucket Algorithm）漏桶算法（Leaky Bucket）是网络世界中流量整形（TrafficShaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流量可 以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。漏桶算法的工作示意图如下图所示：从上图可
转载
2024-10-08 20:35:02
65阅读
背景每一个对外提供的API接口都是需要做流量控制的，不然会导致系统直接崩溃。很简单的例子，和保险丝的原理一样，如果用电符合超载就会烧断保险丝断掉电源以达到保护的作用。API限流的意义也是如此，如果API上的流量请求超过核定的数值我们就得对请求进行引流或者直接拒绝等操作。限流算法既然要限流，就得提到限流算法了，一般有漏桶算法和令牌桶算法两种限流算法。漏桶算法漏桶算法(Leaky Bucket)是网络
转载
2024-01-08 22:34:23
90阅读
# 实现Java漏桶限流算法
## 一、算法概述
漏桶限流算法是一种简单而有效的限流算法，可以控制请求的速率，防止系统被过多请求压垮。在本文中，我将教你如何使用Java实现漏桶限流算法。
## 二、算法原理
漏桶限流算法的原理很简单：系统以恒定的速率从漏桶中输出请求，当请求到达时，如果漏桶已满，则丢弃该请求。这样就可以控制系统的请求速率，避免系统被过载。
## 三、实现步骤
下面是实现
原创
2024-03-24 07:30:33
206阅读
流量整型调节数据传输的平均速率（和突发数据流）相关算法漏桶(leaky bucket)令牌桶(token bucket)其它：资源预留、准入控制、分组调度等可以减少拥塞漏桶算法每个主机连接到网络的接口中都有一个漏桶，即一个优先长度的内部队列当桶中有分组的时候，输出速率是恒定的，当桶空的时候，输出速率是0当一个分组到达满的桶的时候，分组将被丢弃（满则溢）每个时钟嘀嗒(tick)，仅允许一个分组或固定
桶排序：在桶排序思想下的排序都是不基于比较的排序，运用范围有限，需要样本的数据状况满足桶的划分。下面介绍桶排序思想下的两个排序 (1)计数排序 （2）基数排序时间复杂度O(N)计数排序：之前介绍的所有排序算法如插入排序，堆排序等都是基于比较的排序，除了这些排序算法外，还有不基于比较的排序: 比如将公司员工的年龄进行排序，考虑到实际年龄的范围可以开辟一个大小为100的数组,将所有员工的年龄进行统计并
1.对于漏斗限流，漏洞的容量是有限的，如果将漏嘴堵住，然后一直往里面灌水，它就会变满，直至再也装不进去。如果将漏嘴放开，水就会往下流，流走一部分之后，就又可以继续往里面灌水。如果漏嘴流水的速率大于灌水的速率，那么漏斗永远都装不满。如果漏嘴流水速率小于灌水的速率，那么一旦漏斗满了，灌水就需要暂停并等待漏斗腾空。所以，漏斗的剩余空间就代表着当前行为可以持续进行的数量，漏嘴的流水速率代表着系统允许该行为
简介本章介绍漏桶Leaky Bucket算法在流量限速场景的原理，以及C++实现和相关测试验证。常见的限流算法有计数限流，固定窗口限流，滑动窗口限流，漏桶算发限流，令牌桶算法限流。漏桶算法是限流算法的一种，其原理是将待处理数据统一放在一个桶中，然后根据匀速从桶中拿出数据处理。漏桶算法可应用与多种场景，本章讲诉网络流程控制限制场景的使用，对外发的网络数据进行控制，限制外发的数据的最高流量。原理示例：
转载
2024-07-23 16:35:47
74阅读
# Java 实现漏桶限流
在现代分布式系统中，流量控制是非常重要的一个环节。为了解决流量过载的问题，常用的方法之一是限流。漏桶算法是一种经典的限流策略，其核心思想是将请求放入一个固定尺寸的“漏桶”中，以控制请求的流量。
## 一、漏桶算法概述
漏桶算法的基本流程是：将请求放入一个以固定速率处理的桶中。桶的容量是有限的，如果桶满了，则新的请求将被丢弃或拒绝。这样可以有效地防止突发流量，避免系
漏洞的容量是有限的，如果将漏嘴堵住，然后一直往里面灌水，它就会变满，直至再也装不进去。 如果将漏嘴放开，水就会往下流，流走一部分之后，就又可以继续往里面灌水。 如果漏嘴流水的速率大于灌水的速率，那么漏斗永远都装不满。 如果漏嘴流水速率小于灌水的速率，那么一旦漏斗满了，灌水就需要暂停并等待漏斗腾空。所以，漏斗的剩余空间就代表着当前行为可以持续进行的数量，漏嘴的流水速率 代表着系统允许该行为的最大频率
# 使用Redis实现漏桶限流算法
## 介绍
漏桶限流算法是一种常用的限流算法，可以对请求进行平滑处理，防止系统被大量请求压垮。在Java中，可以使用Redis来实现漏桶限流算法。本文将介绍整个实现过程，并提供详细的代码示例。
## 流程
以下是整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[初始化漏桶] --> B[获取当前时间]
B -->
原创
2023-11-24 11:44:01
539阅读
漏斗限流基本思路 漏斗限流是最常用的限流方法之一， 顾名思义， 这个算法的灵感来源于漏斗的结构。 漏斗的容量是优先的， 如果将漏斗嘴堵住， 然后一直往里面灌水， 它就会变满， 直至再也装不进去。如果将漏斗嘴放开， 水就会往下流， 水流走一部分后， 就又可以继续往里面灌水。 如果漏斗的流水速率大于灌水的速率， 那么漏斗永远都装不满。如果漏斗流水速率小于灌水速率， 那么一旦漏斗满了， 灌水就需要暂
并发数限流并发数限流限制的是同一时刻的并发数，所以不考虑线程安全的话，我们只要用一个int变量就能实现，伪代码如下：int maxRequest=100;
int nowRequest=0;
public void request(){
if(nowRequest>=maxRequest){
return ;
}
nowRequest++;
所以漏斗的剩余空间就代表当前行为可以持续进行的数量，水流出的速率代表系统允许该行为的最大频率。import time
class Funnel: def __init__(self, capacity, leaking_rate): self.capacity = capacity # 漏斗容量 self.leaking_rate = leaking_rate # 流出速率 self.
限流简介现在说到高可用系统，都会说到高可用的保护手段：缓存、降级和限流，本博文就主要说说限流。限流是流量限速（Rate Limit）的简称，是指只允许指定的事件进入系统，超过的部分将被拒绝服务、排队或等待、降级等处理。对于server服务而言，限流为了保证一部分的请求流量可以得到正常的响应，总好过全部的请求都不能得到响应，甚至导致系统雪崩。限流与熔断经常被人弄混，博主认为它们最大的区别在于限流主要
1.漏桶限流算法的原理 以固定速率从桶中流出水滴，以任意速率往桶中放入水滴，桶容量大小是不会发生改变的。 流入：以任意速率往桶中放入水滴。 流出：以固定速率从桶中流出水滴。 水滴：是唯一不重复的标识。 因为桶中的容量是固定的，如果流入水滴的速率>流出的水滴速率，桶中的水滴可能会溢出。那么溢出的水滴请
原创
2022-05-28 01:14:59
1002阅读
几种常用的限流方式目前主要使用的限流方式主要是:计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶限流什么时候使用限流器为了保证系统能够正常响应部分请求，保证服务的稳定，对于超出服务承载能力的流量进行限制，通过拒绝服务的方式对系统进行保护。计数器限流计数器是一种最简单限流算法实现原理我们需要维护一个计数器，在一个时间间隔中对计数器进行判断是否超过设定上线，如果允许通过，则放行。到达临界点，将计数器清零。 否否是是
转载
2023-11-02 09:31:20
68阅读
昨天CodeReview的时候看到同时使用RateLimiter这个类用作QPS访问限制.学习一下这个类.RateLimiter是Guava的concurrent包下的一个用于限制访问频率的类.1.限流每个API接口都是有访问上限的,当访问频率或者并发量超过其承受范围时候,我们就必须考虑限流来保证接口的可用性或者降级可用性.即接口也需要安装上保险丝,以防止非预期的请求对系统
转载
2023-02-20 16:52:50
116阅读
