数据结构哈希设计 1.实验题目      针对某个集体中人名设计一个哈希,使得平均查找长度不超过R,并完成相应的建和查表程序。2.需求分析      本次实习旨在集中对几个专门的问题作较为深入的探讨和理解,也强调对某些特定的编程技术的训练。        ①输入
1. 什么是哈希首先有这么一种情况,有24个人编号分别为1~24,我们需要将 24 人均分成 6 个组!编号除 6 余数为 0 的为第零组: 6、12、18、24编号除 6 余数为 1 的为第一组: 1、7、13、19编号除 6 余数为 2 的为第二组: 2、8、14、20编号除 6 余数为 3 的为第三组: 3、9、15、21编号除 6 余数为 4 的为第四组: 4、10、16、22编号除 6
转载 2021-05-08 20:28:35
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哈希是一种查询速度非常快的数据结构,通常的数据结构比如链表,查询速度都会与数据结构的大小有关,而哈希则是O(1)的速度,基本接近于常量。1,大致思路: *采用数组作为容器,因为访问数组只要给定了下标就能立即得到数据,速度很快,不粗在遍历查相等的问题 *对于要存取的数据,通常都会有关键字,用于检索容器中的数据,这个很好理解,类似于数据库持久层中的primary key的概念。现在为了
原创 2022-11-11 12:01:06
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一、概念也称散列表,是指根据关键码值(key-value)而直接进行访问的数据结构,也就是说它通过把关键码值映射到中的一个位置来访问记录,以加快查找的速度,这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表,也称哈希。二、一句话概括哈希就是由数组和链表二者结合而成的新型数据结构。数组存放key(经过hash计算后生成的存放key的数组位置),链表存放value。三、图解hash...
原创 2021-07-13 15:20:16
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数据结构算法哈希前提条件基本概念构造方法直接定址法除留余数法数字分析法折叠法平
1.关
原创 2023-05-09 10:24:41
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该系列为博主自己学习记录数据结构算法的实现。 本篇文章主要介绍哈希(Hash Table,又称散列表)的原理、部分源码、以及练习实现。一、哈希原理该部分主要用于介绍哈希表相关概念原理。(一)、概念1. 哈希定义哈希,又称散列表,英文名为Hash Table。实质上是一种对数组进行了扩展的数据结构,可以说哈希是在数组支持下标直接索引数据(value)的基础上进行优化并尽可能在常数时间内
转载 2021-01-20 09:28:20
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尊重作者劳动成果,转载请注明出处,谢谢! 1. hash.h #ifndef hash_H #define hash_H #include <stddef.h> #include <sys/types.h> //哈希节点,链表结构 typedef struct hashNode { char *k ...
转载 2021-09-01 18:16:00
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上一节介绍了有关哈希及其构造过程的相关知识,本节将介绍如何利用哈希实现查找操作。在哈希中进行查找的操作同哈希的构建过程类似,其具体实现思路为:对于给定的关键字 K,将其带入哈希函数中,求得与该关键字对应的数据哈希地址,如果该地址中没有数据,则证明该查找中没有存储该数据,查找失败:如果哈希地址中有数据,就需要做进一步的证明(排除冲突的影响),找到该数据对应的关键字同 K 进行比对,如果相
人工智能文献记录专栏,专栏地址:https://blog.csdn.net/u014157632/category_9760481.html,总目录:https://blog.csdn.net/u014157632/article/details/104578738。不定期更新一、哈希哈希是一种使用哈希函数组织数据,以支持快速插入和搜索的数据结构。...
今天老师讲了哈希,草草地整理一下:哈希,也称散列表,是一种高效的数据结构。它的最大优点就是把数据存储和查找所消耗的时间大大降低,几乎可以看成是 O(1)的,而代价是消耗比较多的内存。他的基本实现原理就是将输入以某种方式转化为固定长度的输出,该输出就是散列值:举个例子,比较两个字符串是否相同,可以将所有的字母转换为数字1到26,将字符串用数字累加求和再取余的方式求出散列值,通过比较两者散列值是否
转载 2024-01-15 07:35:16
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GitHub源码分享微信搜索:码农StayUp主页地址:https://gozhuyinglong.github.io源码分享:https://github.com/gozhuyinglong/blog-demos1.什么是散列表散列表(HashTable)也叫哈希,是根据给定关键字(Key)来计算出该关键字在中存储地址的数据结构。也就是说,散列表建立了关键字存储地址之间的一种直接映射关系,
原创 2021-01-23 08:29:27
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哈希是一种数据结构,不是算法。 Google 上机题场景 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入 (id,性别,年龄,住址..), 当输入该员工的 id 时,要求查 找到该员工的 所有信息。 要求:不使用数据库、尽量节省内存、速度越快越好。 那么这道题,就可以使用哈希 基本介绍 ...
转载 2021-09-04 14:16:00
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微信搜索:码农StayUp 主页地址:https://gozhuyinglong.github.io 源码分享:https://github.com/gozhuyinglong/blog-demos 1. 什么是散列表 散列表(Hash Table)也叫哈希,是根据给定关键字(Key)来计算出该关
一、哈希散列表,也叫哈希,是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构哈希就是基于字典实现的通过key和value来映射到集合中的一个位置,这样就可以很快找到集合中的对应元素。记录的存储位置=f(key)。这里的对应关系 f 称为散列函数,又称为哈希 (hash)函数,而散列表就是把Key通过哈希函数转换成一个整型数字(内存地址),然后就将该数字对数组长度进行取余(除留
哈希的基本概念  哈希,也叫散列表,它是基于快速存取的角度设计的,是一种典型的“空间换时间”的做法。哈希是普通数组的一种推广,因为数组可以直接寻址,故可在O(1)时间内访问数组的任意元素,其中它的插入和删除的时间复杂度也是O(1)。  哈希是根据关键字(Key Value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它将关键字通过某种规则映射到数组中的某个位置,以加快查找的速度。这个映射规则称为哈
通过哈希算法可以实现布隆过滤器, 一致性哈希,解决工程中的问题。
原创 2024-09-30 12:26:36
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文章目录前言一、前言一、
原创 2022-12-30 17:39:44
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一、本节重点哈希化简介 开放地址法 链地址法 哈希函数 哈希化的效率 哈
转载 2022-12-15 21:35:13
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在Redis分布式集群中,保证数据能够均匀的分布在集群中每个机器中是Redis追求的基本操作,由于redis中的数据是动态变化的,所以为了保证通过最小的代价保证数据均匀分布,哈希一致性算法被提出1.常规的解决方案导致的问题如果集群中存在两台服务器,为了保证数据均匀的落在这两台服务器中,常规的解决方案:拿到每条数据的key值,并对其进行哈希处理拿到哈希值之后用其模上集群中机器得数量将得到结果对应数据
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