Python 之 time 模块的 time() 函数生成一组格式为 10 位数的浮点数被称之为时间戳，它是从格林威治时间 1970年1月1日 00:00:00 起至此时过去的总秒数。1、调用time()的方法模块名.函数名：time.time()import time,random
def P(s, c=''): # 打印值和值的类型的自定义函数，参数 s 为打印的值，参数 c 为值的说明文字
df_test = pd.DataFrame(
data=[
['a'],
['A', 'B'],
range(1,3)
]
).T.fillna(method='ffill')
df_test
原创
2023-10-12 11:04:19
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# Python长度对齐实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何实现“Python长度对齐”。在这篇指南中，我将详细介绍实现的步骤，并为每一步提供相应的代码和注释。希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用Python中的长度对齐技术。
## 1. 确定对齐方式
在进行长度对齐之前，首先需要确定对齐的方式。Python中常见的对齐方式包括左对齐、右对齐和居中对齐。
| 对齐方式 |
原创
2024-01-23 10:07:25
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# 如何获取Python中numpy数组的长度
## 1. 整体流程
在Python中，我们可以使用numpy库来创建和操作数组。如果要获取numpy数组的长度，可以通过以下步骤实现：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入numpy库 |
| 2 | 创建numpy数组 |
| 3 | 获取数组的长度 |
## 2. 具体步骤
### 步骤1：导入nu
原创
2024-02-20 03:50:32
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# Python f-string 对齐长度的实用指南
在Python编程中，格式化字符串是一项常见的任务，尤其是在需要显示整齐和可读的数据时。Python的f-string功能（在Python 3.6及更高版本中引入）提供了一种简洁且强大的方法来格式化字符串。本文将探讨如何使用f-string对齐字符串的长度，通过一个实际的示例来演示其应用，提升你的编程技能。
## 问题背景
设想你正在开
原创
2024-08-15 05:24:15
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# Python 汉字长度对齐
在文本处理中，尤其是涉及中英混排的情况下，汉字和英文字符的显示宽度存在差异。通常情况下，一个汉字占用的宽度是一个英文字符的两倍，这使得文本在对齐时出现了问题。为了在界面上实现汉字和英文字符的等宽对齐，Python提供了一些方式来处理字符串的长度。
## 汉字的长度计算
我们通常可以用`str`的`len()`方法获取字符串的字符数，但在处理汉字时我们需要一种更
原创
2024-08-17 05:36:38
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# Java长度对齐
在Java中，长度对齐是一种常用的技术，用于保证数据在内存中按照一定的规则排列，以提高访问效率。本文将介绍Java长度对齐的概念、原理和常见应用场景，并附有代码示例。
## 1. 概述
长度对齐是指将数据在内存中的存储位置按照一定的规则进行排列，以提高访问效率。在Java中，长度对齐通常发生在结构体和类的成员变量之间。Java虚拟机（JVM）会根据特定的规则对成员变量进
原创
2023-08-24 03:37:45
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# 生成可变长度np数组
在数据分析和机器学习中，经常需要处理不同长度的数据。在Python中，我们可以使用NumPy库来生成可变长度的数组，以便更灵活地处理数据。本文将介绍如何使用NumPy库生成可变长度的数组，并演示一些代码示例。
## NumPy简介
NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。NumPy数组是一个由相同类型
原创
2024-07-12 06:23:10
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# 如何实现Python中的不确定长度数组
## 1. 概述
在Python中，我们可以使用NumPy（np）库来实现不确定长度的数组。NumPy是一个用于科学计算的强大库，它提供了用于数组操作的高级数学函数和工具。本文将向您介绍如何使用NumPy创建和操作不确定长度的数组。
## 2. 创建不确定长度数组的步骤
以下是创建不确定长度数组的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-09-01 07:46:26
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# 使用Python中的Numpy库初始化数组长度
初始化数组是数据科学、机器学习和工程计算中常见的任务。特别是在使用Python的Numpy库时，了解如何创建和初始化数组是很重要的一步。本文将详细介绍如何使用Numpy库来初始化数组的长度，并提供必要的代码示例以帮助你深入理解。
## 流程
在开始代码之前，让我们先看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述
## Java String 长度对齐
在Java编程中，字符串是一种常见的数据类型，它用于存储和操作文本数据。字符串的长度是指字符串中字符的数量。有时候，我们需要对字符串进行对齐操作，以使输出结果更加美观。本文将介绍如何在Java中对字符串进行长度对齐，并提供相应的代码示例。
### 什么是长度对齐
长度对齐是指在输出文本时，使文本的长度保持一致。这样可以使输出结果整齐、美观，并且易于阅读
原创
2023-12-12 04:43:08
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我正在处理一个包含坐标x、y、z的文本文件1231 128 1298039123388 0 2....每一行使用1words = line.split()处理完数据后，我需要将坐标写回另一个txt文件中，以便每列中的项都右对齐(以及输入文件)。每一行都由坐标组成1line_new = words[0] + " " + words[1] + " " words[2].在C++中是否有任何类似EDCO
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2024-01-07 18:11:11
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# 如何实现 python 计算 4 字节对齐长度
## 1. 整件事情的流程
为了实现计算 4 字节对齐长度，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 计算原始数据长度 |
| 2 | 计算偏移量（原始数据长度对4取余） |
| 3 | 计算对齐后的长度（偏移量为0时，对齐后的长度即为原始数据长度） |
| 4 | 返回对齐后的长度 |
原创
2024-04-26 04:08:53
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删除字符串中不需要的内容1、strip()方法strip：默认是去掉首尾的空白字符，但是也可以指定其他字符；
lstrip：只去掉左边的；
rstrip：只去掉右边的；
print('+++apple '.strip()) # '+++apple'
print('+++apple '.lstrip('+')) # 'apple '
print(' apple '.rstrip()) # ' app
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2024-03-11 15:19:10
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自从Java发布以来，基本数据类型就是Java语言的一部分，分别是：byte、short、int、long、char、float、double、boolean其中：整型：byte、short、int、long字符型：char浮点型：float、double布尔型：boolean注：Java中最小的计算单元为字节，1字节=8位 拓展：数据储存是以"字节"（byte）为单位，数据传输大多以"位"（bi
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2023-06-09 10:15:17
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# Python中使用NumPy定义未知长度的矩阵
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、科学计算和机器学习等领域。NumPy是Python中常用的库之一，它提供了高性能的多维数组对象和用于操作数组的函数。
在NumPy中，可以使用一个特殊的数据结构——数组（array）来表示矩阵。矩阵可以是任意维度的，并且支持基本的线性代数运算。在本文中，我们将介绍如何使用NumPy定义
原创
2023-10-29 04:09:02
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年终了，平平淡淡的一年。经历了裸辞带着不到1年的工作经验投入首都的怀抱，苦苦寻求工作无果后落脚在一家外包公司，就在我开始怀疑编程打代码到底是我谋生的技能还是我喜欢的东西的时，甲方给了我一次惊喜，他们提了一个类似于最近比较流行于各大APP的收徒的需求，公司分为管理职级和非管理职级，当非管理职级的员工收徒达到一定数量时，就会晋升为管理职级，并把他徒
Numpy模块导入import numpy as np创建通过Python列表直接传入1层，2层嵌套列表，变为1维，2维数组a = np.array([1,2,3,4])b = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])通常，我们无法事先知道数组元素的具体值，但是数组大小是已知的。 这时可以用下面几种方法生成数组。zeros 函数生成元素全部为0的数组
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2023-12-10 22:16:51
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# Python输出固定长度的整数右对齐
## 引言
在Python编程过程中，经常会遇到需要将整数以固定长度右对齐输出的情况。这在一些需要输出对齐的表格、报表和日志等应用中尤为常见。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何实现Python输出固定长度的整数右对齐的方法。
## 方法概述
下面是我们实现Python输出固定长度的整数右对齐的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | -
原创
2023-12-01 09:01:23
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根据利用Python进行数据分析一书整理而成。NumPy 是 Python 中高性能科学计算和数据分析的基础包。它是本书所介绍的几乎所有高级工具的构建基础。理解 NumPy 有助于理解Pandas。一、ndarray: 一种多维数组对象NumPy 最重要的一个特点就是其N维数组对象（ndarray，不产生歧义的情况下也可以称之为数组），该对象是一个快速而灵活的大数据集容器，可以利用这种数组对整块数
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2024-04-15 13:44:46
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