堆的核心概述一个JVM实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域。Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大1块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。-Xms、-Xmx表示初始堆空间大小和最大堆空间大小。《Java虚拟机规范》规定，堆可以处于物理上不连续的内存空间中，但在逻辑上它应该被视为连续的。所有的线程共享Java堆，在这里还可以划分线程私有的缓
《Python3标准库》笔记：heapq堆排序算法堆的概念 堆(heapq)是一个树形数据结构，其中子节点与父节点有一种有序关系。二叉堆(binary heap)可以使用一个有组织的列表或数组表示，其中元素N的子元素位于2*N+1和2*N+2（索引从0开始）。这种布局允许原地重新组织堆，从而不必在增加或者删除元素时重新分配大量内存。 最大堆(max-heap)确保父节点大于或等于其两个子节点。最小
最大堆的性质是除了根节点之外的所有节点(i)都需要满足A[PARENT(i)]>A[i],即其对应节点值小于其父节点对应值。下面实现以数组int []a构建最大堆。 public class Heap {
public static int Left(int i)//返回左子结点
{return 2*i+1;}public static int Right(int i)
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2023-05-19 21:26:07
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1、最大堆的定义及其常用操作： 2、函数实现： 3
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2022-06-02 12:52:03
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/** * 堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。 * 堆总是满足下列性质： * \t 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值； * \t 堆总是一棵完全二叉树。 * 将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆 */public class MaxHeap { p
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2022-01-12 16:29:09
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Java实现最大（小）堆以及堆排序、TopN问题 文章目录Java实现最大（小）堆以及堆排序、TopN问题Java实现堆堆的构建堆的插入堆的删除具体实现代码堆排序TopN问题leetcode第347题：前 K 个高频元素 Java实现堆什么是堆，先来了解原理，再看如何实现。堆的定义：堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。堆可以看成是一
tomcat的内存溢出的本质其实就是JVM内存溢出，所以我们先了解以下java的JVM有关的内存知识。 JVM管理两种类型的内存，堆和非堆，堆是给开发人员用的，是在JVM启动时创建；非堆是留给JVM自己用的，用来存放Class和Meta信息的。它和堆不同，GC不会在主程序运行期对这块内存空间进行清理。 (1) 堆内存设置 JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内
Java 堆（Java Heap） （1）是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块。 （2）堆是jvm所有线程共享的。 （3）在虚拟机启动的时候创建。 （4）唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例以及数组都要在这里分配内存。 （5）Java堆是垃圾收集器管理的主要区域。 （6）java堆是计算机物理存储上不连续的、逻辑上是连续的，也是大小可调节的（通过-Xms和-Xmx控制）。 （7）如果在
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2023-08-06 16:42:16
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1、什么是堆现在有这么一个需求，设计一个结构，满足两个操作要求：删除时，返回该结构的最大值或者最小值的元素往结构中新增元素问题：如何组织优先这种结构？一般数组、链表？有序数组或者链表？二叉搜索树或者AVL树？结构插入删除数组插到数组尾部时间复杂度O(n)查找最大或者最小值，删除后需要移动元素，时间复杂度O(2n)链表插入到链表头部，时间复杂度 O(1)查找最大或者最小值，删除结点，时间复杂度O(n
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2023-10-26 11:54:57
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堆的定义是：n个元素的序列{k1,k2,…,kn}，当且仅当满足如下关系时被成为堆 (1)Ki <= k2i 且 ki <= k2i+1 或 (2) Ki >= k2i 且 ki >= k2i+1 (i = 1,2,…[n/2]
堆定义生活中需要使用优先队列, 比如cpu调度算法,线程调度算法都需要把优先级高的任务装入一个优先队列PriorityQueue。这个需求是很频繁的。优先级队列其实就是最大最小堆，本文的堆都是二叉堆。堆定义: 当一棵完全二叉树的每一个节点都大于(小于)等于它的两个子节点,那么它就是最大(小)堆。最大堆堆算法我们以最大堆为例子，用N+1的数组pq[N+1]表示容量为N的堆。pq[0]作为哨兵不使用，
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2023-10-14 22:45:18
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PriorityQueue
PriorityQueue是个基于优先级堆的极大优先级队列。
此队列按照在构造时所指定的顺序对元素排序，既可以根据元素的自然顺序来指定排序（参阅 Comparable），
也可以根据 Comparator 来指定，这取决于使用哪种构造方法。优先级队列不允许 null 元素。
依靠自然
Java中的堆空间是什么？当Java程序开始运行时，JVM会从操作系统获取一些内存。JVM使用这些内存，这些内存的一部分就是堆内存。堆内存通常在存储地址的底层，向上排列。当一个对象通过new关键字或通过其他方式创建后，对象从堆中获得内存。当对象不再使用了，被当做垃圾回收掉后，这些内存又重新回到堆内存中。要学习垃圾回收，请阅读”Java中垃圾回收的工作原理”。如何增加Java堆空间在大多数32位机、
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2023-06-28 09:16:36
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【Java】 用PriorityQueue实现最大最小堆PriorityQueue（优先队列），一个基于优先级堆的无界优先级队列。PriorityQueue的API文档说明： PriorityQueue（优先队列），一个基于优先级堆的无界优先级队列。实际上是一个堆（不指定Comparator时默认为最小堆），通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆。PriorityQueue<
堆Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。《Java虚拟机规范》规定，堆可以处于物理上不连续的内存空间中，但在逻辑上它应该被视为连续的。所有的线程共享Java堆，在这里还可以划分线程私有的缓冲区（Thread Local Allocation Buffer，TLAB）。-Xms10m：最小堆内存-Xmx10m：最大堆内
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2023-09-01 11:05:32
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具体实现：堆这种数据结构可以理解为二叉堆，也就是二叉树的的结构，要满足以下两个条件：
1）是完全二叉树（最后一行的叶子节点的父结点总是没有右结点）
2）父结点总是大于它的两个子节点
动态数组保存，从下标0开始，这样索引就是：
左孩子： 2*i + 1
右孩子： 2*i + 2
父结点：（i - 1）/2代码：1、先是类中的基础变量和一些简单的方法，主要是辅助方法public class Bina
内存布局JVM内存布局规定了Java在运行过程中内存申请、分配、管理的策略，保证了JVM的稳定高效运行。不同的JVM对于内存的划分方式和管理机制存在部分差异。结合JVM虚拟机规范，一起来探讨jVM的内存布局。如下图所示： Heap 堆区Heap堆区是Java发生OOM（Out Of Memory）故障的地方，堆中存储着我们平时创建的实例对象，最终这些不再使用的对象会被垃圾收集器回收掉，而且堆是线程
概念:
最大堆是堆的两种形式之一。
根节点（亦称为堆顶）的关键字是堆里所有结点关键字中最大者，称为大根堆，又称最大堆（大顶堆）。
实现方法(java):可以自己写一个类,包含左节点和右节点,但是在这里我并没有使用这种方法,却用了一种比较经典的方法,使用数组来实现这个最大堆,其中我并没有使用下标为0的位置,是从1开始的. 通过构造方法在插入时就保
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2023-09-28 11:08:20
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最大堆 叶节点只能出现在最下层和次下层，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树）。
因为完全二叉树的性质，因此我们用数组来存储树的节点，从上到下,从左到右,按序存在数组,而且子节点的值得小于等于父节点的值。因此堆的根节点是数组中的最大值，这即是最大堆。最大堆经常用于实现优先队列。举个栗子:比如英雄联盟或王者荣耀中的英雄在他的攻击范围内，他会优先攻击更重要的敌方单位，那些在他攻击
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2023-09-04 17:07:40
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堆堆的核心概念堆针对一个JVM进程来说是唯一的，也就是一个进程只有一个JVM，但是进程包含多个线程，他们是共享同一堆空间的。一个JVM实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域。Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。-Xms10m：最小堆内存
-Xmx10m：最大堆内存《Java虚拟机规范》规定，堆可以处
