Null是.net中无效的对象引用。
DBNull是一个类。DBNull.Value是它唯一的实例。它指数据库中数据为空(<NULL>)时，在.net中的值。
以下是我测试的一个例子。
例：表tbl_Student
id name address
1 jim <NULL>
将上述表数据填充到.net 的名为dt的Data
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2024-10-09 08:30:58
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目录确定需要建立索引的列主键列和唯一键列的索引外键列的索引其他适合创建索引的列索引指南小结确定需要建立索引的列现在我们把注意力转到应为哪些列建立索引上。对于初学者来说，我们建议对于大多数应用程序，在下列情况下创建索引。为每个表定义主键约束：这导致在主键指定的列上自动创建索引。在要求唯一且不同于主键列的列上创建唯一键约束：每个唯一键约束导致在约束中指定的列上自动创建一个索引。手动创建外键列上的索引：
什么是聚集索引？在 MySQL 中，B+ 树索引按照存储方式的不同分为聚集索引和非聚集索引。这里我们着重介绍 InnoDB 中的聚集索引和非聚集索引：①聚集索引（聚簇索引）：以 InnoDB 作为存储引擎的表，表中的数据都会有一个主键，即使你不创建主键，系统也会帮你创建一个隐式的主键。这是因为 InnoDB 是把数据存放在 B+ 树中的，而 B+ 树的键值就是主键，在 B+ 树的叶子节
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2024-07-12 18:04:15
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1. 基础知识1.1 认识Lucene维基百科的定义：Lucene是一套用于全文检索和搜索的开放源码程序库，由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单却强大的应用程序接口，能够做全文索引和搜索，在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开放源代码工具；就其本身而论，Lucene是现在并且是这几年，最受欢迎的免费Java信息检索程序库。Lucene官网：http://luc
1.索引介绍1.索引是什么?官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）。我们通常所说的索引，包括聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引等，没有特别说明，默认都是使
原创
2020-08-15 21:21:25
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第十二章 外部过滤器，程序和命令标准的UNIX命令使得脚本更加灵活。通过简单的编程结构把shell指令和系统命令结合起来，这才是脚本能力的所在。12.1 基本命令新手必须掌握的初级命令ls基本的列出所有文件的命令。但是往往就是因为这个命令太简单，所以我们总是低估它。比如：-R 选项，这是递归选项，将会以目录树的形式列出所有文件
-S 选项，将会按照文件大小列出所有文件
-t 选项，将会按照修改时间
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2024-09-28 07:03:32
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现在很多的APP都有"附近的人"功能。粗略的思考一下，用户在登录的时候会将自己的位置信息告诉服务器，服务器会记录一份用户的位置信息列表。假设服务器里只有10个人，那么要找附近的人就很简单，只需写一个算距离的函数，然后依次遍历长度是10的位置信息列表，距离从近到远排序，返回排序后的列表即可。那么如果服务器里有1千万人呢，或者几亿人呢，比如微信。这时再从头到尾遍历（复杂度O(n)）就不适合了。通常情况
我在从MySql 5.5数据库中解释以下统计数据时遇到了麻烦.也许相关的侧面信息：一些表包含TEXT和MEDIUMTEXT列,其中约50％具有空值.我确实优化了占用大部分空间的表格.>问题：我如何理解Mysql文档中的data_free：分配的空间由DDL确定但当前未使用 – 因此基本上是行中的空值.这种解释是否正确,如果不正确,它是如何确切定义的？>问题：我不明白data_free如
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2024-09-30 12:08:04
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一：map是关联式容器，它提供一对一的映射。存储的数据有两个部分，一个是关键字，一个是值，其中关键字只能出现一次，而不同的关键字，可以有相同的值。map中用pair来存储这两个值的。pair是stl定义的一种数据结构，后面会有简述。map内部自建一颗红黑树，所有map里面的数据都是有序的。 二：方法 1.构造函数，map有6个构造函数。但是我们通常用map
1，在什么列适合添加索引（1）较频繁的作为查询条件字段应该添加索引 select * from emp where empid = 2; （2）唯一性太差的字段不适合添加索引，即时频繁作为查询条件。 select * from emp where sex = '男';（3）更新非常频繁的字段不适合创建索引。&
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2024-03-04 16:18:28
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索引是数据库中用来提高性能的最常用工具，在MySQL中所有列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作性能对最佳途径。MyISAM和InnoDB存储引擎对表默认创建对都是Btree索引，MySQL 目前不支持函数索引，但是支持前缀索引，前缀索引长度和存储引擎有关，对于MyISAM存储引擎的表，索引对前缀长度可以达到1000字节，而InnoDB的是767字节。MySQL还支持全中文(FullT
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2024-03-16 09:56:15
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总体来说，innodb恢复过程包含以下几个步骤：一、查找表空间： 这里的查找表空间，主要是查找重做日志来实现的。 如果innodb发现到上一次检查点之后写入的重做日志，那么必须将重做日志应用于受影响的表空间。在恢复期间标记受影响的表空间。
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2024-03-25 21:54:27
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一、 索引优先队列 上一章节的数据结构（八）：优先队列-大小优先中，能够快速的从队列中取出最大最小值并删除，但有个缺点，就是无法通过索引快速的找到某个值，并且修改它，对于能快速根据索引查找到值的需求 我们使用索引优先队列来实现。二、 最小索引优先队列思路 步骤一：实现索引优先队列，直观的想法是对数据元素添加对应的key，方便通过key找到value，由于优先队列我们使用数组实现，
索引结构索引都是采用B+树，允许在同1列上重复创建索引；唯一性索引可以避免下一行额外扫描，普通索引在找到侯选列后，会读取下一行判断其是否依旧满足查询条件，状态变量Handler_read_next记录相应操作；InnoDB默认页大小16K，默认预留1/16的空闲；如果顺序插入则填充因子为15/16，随机插入则为15/16 – ½，即预留空间比较多；InnoDB二级索引都包含主键列，且为最后1位；更
1. 什么是索引?索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.2. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:hash索引底
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2024-04-27 18:48:49
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索引的定义与优缺点sql性能下降，sql慢，执行时间过长，等待时间过长原因：1、sql语句写的烂2、索引失效3、关联查询太多join4、服务器或者各种参数的设置（缓冲，线程数等）建议一张表不要超过5个索引不是不允许多于5个定义：帮助mysql高效获取数据的数据结构 索引的本质就是一个排好序的快速查找的数据结构优点： 1、类似图书馆的书籍目录是一样的，提高数据的检索效率，降低的是数据库的IO成本 2
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2024-03-19 21:10:12
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MySQL主要有MyIsam和InnoDB引擎，它们通过索引定位数据的过程是不一样的。首先说下MyIsam和InnoDB的常见区别1、事务InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一。2、外键InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败。3、索
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2024-04-12 14:40:58
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前言SQL 写不好 加班少不了 日常工作中SQL 是必不可少的一项技术 但是很多人不会过多的去关注SQL问题。一是数据量小，二是没有意识到索引的重要性。本文主要是整理 SQL失效场景，如果里面的细节你都知道，那你一定是学习能力比较好的人，膜拜~写完这篇文章 我感觉自己之前知道的真的是 “目录” 没有明白其中的内容，如果你能跟着节奏看完文章，一定会有收获，至少我写完感觉思维通透很多，以后
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2024-03-20 21:37:04
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MySQL索引MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引。MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。MySQL
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2024-06-21 09:03:58
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问：执行时间长，等待时间长 可能是SQL语句太次，索引失效，关联查询太多join，服务器调优及参数设置（缓冲池） SQL执行顺序：FROM <LEFT_TABLE>
ON <JOIN_CONDITION>
<JOIN_TYPR> JOIN <RIGHT_TABLE>
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
DISTINCT
OR
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2024-03-15 07:50:43
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