1补充redis哨兵模式： a.Sentinel会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常，当一个主服务器不能正常工作时,Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作,它会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器,并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器;当客户端试图连接失效的主服务器时,集群也会向客户端返回新主服务器的地址,使得集群可以
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2024-10-15 12:56:01
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1、一致性一致性是指系统中各节点数据保持一致。分布式系统中，可以理解为多个节点中的数据是一致的。一致性根据严苛程度分类：强一致性：写进去的数据是什么，读出来的数据就是什么，对性能影响最大；弱一致性：数据写入成功后，系统不保证能立刻读出最新的数据，也不承诺多久之后数据可以达到一致，但保证到某个时间级别后，数据能达到一致；最终一致性：最终一致性是弱一致性的一个特例，最终一致性同样只保证数据写入成功后，
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2023-08-15 06:58:23
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Redis集群能保证数据的一致性？ 解决方法：Redis 并不能保证数据的强一致性，原因是reids集群是主节点通过异步复制的方式把客户的数据异步写到从节点（注意：Redis 集群可能会在将来提供同步写的方法）。例如客户端向主节点B写入一条命令，主节点B先向客户端回复命令状态，然后主节点再将数据复制给他的从节点 B1持久化到磁盘中。 如果出现网络分区就会数据丢失，详情：http
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2023-07-06 23:25:48
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文章目录1. 概述1. 常见的数据库集群架构如何？2. 为什么主从会出现不一致？2.1 延迟2.2 宕机3. 如何避免这种主从延时导致的不一致？方案一：忽略方案二：redlock 系列文章： 《缓存与数据库双写不一致》 《redis主从不一致问题》 在聊数据库与缓存一致性问题之前，先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。1. 概述一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。强一致
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2023-08-09 21:56:30
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前言在阅读公司自主封装的jedis源码过程中，了解到sentinel集群连接多个master，当客户端连接sentinel获取对应key的主节点信息时，用到了一致性hash算法。
而最新版本的redis集群cluster模式下，用的hash slot模式。
所以针对这两个问题，积累一下相关知识点，便于理解。普通hash在正常集群分布时，需要对redis的key进行负载均衡，
简单方案，：1.假设现
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2023-08-11 20:59:00
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# Redis一致性问题原因及解决方案
## 1. 引言
Redis是一种高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、数据库等场景。然而，由于其设计上的特点，Redis在一致性方面存在一些问题。本文将介绍Redis一致性问题的原因，并提供相应的解决方案。
## 2. Redis一致性问题原因
Redis的一致性问题主要源于以下两个方面：
### 2.1 数据复制延迟
在Redis中，主节
原创
2024-01-14 08:52:25
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在设计系统时，很难在关系(RDBS)和非关系数据库(NoSQL)之间进行选择。 正确理解这两个局限性将使决策变得更加容易。 在深入研究NoSQL数据库之前，了解关系数据库的局限性很重要。 关系数据库已经存在了近40年，并且运行良好。 数据结构合理，记录保存在表中。 表由行，主键，唯一键组成，并且表可以相互连接。 它支持的另一个重要功能是事务，它的属性称为ACID。 ACI
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2023-11-23 13:46:57
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一致性问题： 首先要到redis里面读取缓存，如果没有缓存，那么就到mysql里面去取数据，并且将其放置在缓存中关于解决缓存一致性的问题，不难想到主要有两种解决方案，双更模式和删除模式双更模式：双更模式，顾名思义就是更新两次，一次更新redis，一次更新mysql 不难想到，如果我们先更新redis，再更新mysql的话，是不是就可以保证每次缓存中的数据都是最新的了？ 但是这样做是有问题的，比如如
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2023-08-16 05:03:07
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当前没有框架能够保证redis的数据和数据库的完全一致性，所以需要 我们自己在性能和一致性上作取舍。使用到缓存的场景这里讲到的是缓存和数据库的一致性问题。
当查询数据库数据的时候，才涉及到缓存的利用上，所以缓存的引入是为了让查询数据的时候提高效率；
而当发生增、删、改数据的时候，对于缓存来说是要让数据库和缓存发生一致性的改变，进而能让缓存在数据查询时候能继续起作用。下图就是两种在redi
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2023-08-30 12:58:56
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文章目录1、缓存模型和思路2、缓存更新策略3、两种解决方案3.1、先删除缓存，再更新数据库3.1.1延时双删（解决先删除缓存，再更新数据库产生的缓存不一致问题）1、什么是延时双删2、为什么要进行延迟双删？3、如何实现延迟双删？4、小结3.2、先更新数据库，再删除缓存4、总结 1、缓存模型和思路标准的操作方式就是查询数据库之前先查询缓存，如果缓存数据存在，则直接从缓存中返回，如果缓存数据不存在，再
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2023-06-13 11:58:34
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主从不一致主从不一致主要有如下的原因主从延迟Redis的主节点收到写命令成功后，会通过网络同步给从节点，但是主节点并不等待同步到从节点完成，而是一旦写入主节点成功就返回给客户端。这主异步模式必然导致主从节点的数据不一致。 那么什么原因会影响主从同步的延迟程度呢？主要有如下的原因 1、网络环境，如果主从之间的网络环境不是很好，如主从节点部署在不同城异地机房。但是即使主从节点部署在有良好专线连接的同城
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2023-08-04 11:32:59
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分布式的数据库保证数据一致性，如果有分布式事务是最好，或者XA这种分布式事务也挺好。但是这里说的可以粗暴的理解成redis作为缓存使用的时候如何保证redis和mysql中数据的一致性。一、读操作读操作都没什么大的分歧，一般都是先读redis，redis没有就读mysql,然后把读出来的数据写到redis中。二、先删除redis，再更新mysql即使写mysql失败了，也没关系，大不了就是redi
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2023-09-21 07:29:13
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首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于
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2019-01-07 21:21:00
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# Redis缓存数据的一致性问题
## 概述
在分布式系统中，使用缓存可以有效提高系统的性能和响应速度。而Redis作为一种常用的缓存工具，也面临着数据一致性的问题。本文将介绍如何解决Redis缓存数据的一致性问题。
## 流程
下面是解决Redis缓存数据一致性问题的流程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Red
原创
2023-12-12 12:56:52
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https://segmentfault.com/a/1190000005844120 概述内部因素es的一致性主要有两个方面：使用lucene索引机制带来的re
原创
2023-05-16 16:16:13
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# Hive 一致性问题
## 引言
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，用于在 Hadoop 之上提供数据分析和查询。尽管 Hive 提供了丰富的功能和灵活性，但在数据处理和操作中，一致性问题依然是一个不容忽视的挑战。在本文中，我们将探讨 Hive 的一致性问题以及如何在实际应用中解决这些问题。
## 一致性问题的定义
一致性问题通常指的是在高并发的数
# MySQL 一致性问题
## 前言
MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，具有高性能和可靠性。然而，在多个并发操作的情况下，可能会出现一致性问题，这可能导致数据的不一致性和错误。本文将介绍 MySQL 中的一致性问题，并提供示例代码来演示问题的出现和解决方法。
## 一致性问题的定义
一致性问题指的是当多个并发事务同时对数据库进行读写操作时，由于并发控制机制不当，导致数据库
原创
2024-01-09 11:43:14
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这篇文章我想和你聊一聊 Redis 的最佳实践。你的项目或许已经使用 Redis 很长时间了，但在使用过程中，你可能还会或多或少地遇到以下问题：我的 Redis 内存为什么增长这么快？为什么我的 Redis 操作延迟变大了？如何降低 Redis 故障发生的频率？日常运维 Redis 需要注意什么？部署 Redis 时，如何做好资源规划？Redis 监控重点要关注哪些指标？尤其是当你的项目越来越依赖
# MySQL的一致性问题
在数据库管理系统中，一致性是指在任何情况下，数据库中的数据都应该保持合理的状态。MySQL作为一种流行的关系型数据库，在处理事务时面临着一致性问题。本篇文章将深入探讨MySQL的一致性问题，包括它的定义、影响因素以及如何通过代码示例来演示其相关概念。
## 什么是一致性？
一致性是数据库ACID特性之一，指的是数据库在事务执行前后保持一致的状态。具体而言，一致性意
原创
2024-09-10 05:03:40
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前言前面的篇章讲述了关于redis的客户端的实战使用，但是会用客户端还不够，我们在平时开发的时候还是会遇到很多问题，比如说读多写少的高并发场景，我们肯定会使用缓存来提升速度，但是我们同时会遇到数据一致性的问题。那关于这个数据一致性的问题，我们要怎么处理比较好呢？正文数据一致性缓存使用场景针对读多写少的高并发场景，我们可以使用缓存来提升查询速度。 当我们使用 Redis 作为缓存的时候，一般流程是这
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2023-11-17 22:52:24
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