优化insert操作的速度，需要将多个小的操作合成一个大的操作。理想状态：只做一次连接；一次发送所有数据；延迟索引更新和一致性校验，直到insert结束再做。insert操作各部分占的比例： Connecting: (3)
Sending query to server: (2)
Parsing query: (2)
Inserting row: (1 × size of row)
# MYSQL 插入10W条数据
在开发过程中，我们经常需要向数据库中插入大量的数据。本文将介绍如何使用MYSQL数据库插入10W条数据，并提供相应的代码示例。
## 为什么要插入大量数据？
在开发和测试过程中，我们经常需要模拟真实场景下的数据。通过插入大量数据，我们可以测试数据库查询性能、优化数据库结构和索引，以及对系统进行负载测试。此外，大量数据还可以用于数据分析和机器学习等领域。
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原创
2024-01-13 07:42:20
632阅读
运行环境：Windows 10 技术栈：python3，MySQL8.x编写目的MySQL是我们研究开发时最常用的关系型数据库。当需要向MySQL数据库中插入大量数据时，一次一条地插入显然不得劲。本文将介绍如何使用Python一键为MySQL插入万条数据。效果展示只需要运行一下python脚本，就能达到下面的样子。MySQL数据库表我的user表是这样设计的：字段名类型说明idint用户ID，自增
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2024-10-31 17:27:55
154阅读
# **MySQL批量插入操作**
在日常开发中，我们经常需要往数据库中插入大量数据。如果数据量较大，逐条插入将会极大地降低插入效率。这时候，我们可以使用MySQL的批量插入操作，一次性插入大量数据，提高插入效率。
## **如何批量插入数据**
MySQL提供了`INSERT INTO`语句来插入数据，我们可以使用`VALUES()`函数一次性插入多条数据。下面我们以插入10万条数据为例，
原创
2024-04-26 04:19:48
970阅读
package com.hairoutech.wms.core.sql_test;import java.io.IOException;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedS ...
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2021-08-16 20:36:00
216阅读
2评论
# 在MySQL中批量新增10万条数据：方法与示例
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，通常用于数据存储和管理。本文将探讨如何向MySQL数据库中批量新增10万条数据，并提供相应的代码示例。通过实验，我们还将分析不同插入方法的性能表现，帮助开发者在实际应用中选择最优方案。
## 目录
1. 数据库环境准备
2. 数据结构设计
3. 数据插入方法
4. 性能对比
5. 结论
###
原创
2024-08-01 12:50:17
335阅读
先来看一下都有哪些题目：•如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？（百度）•如何从大量数据中找出高频词？（百度）•如何找出某一天访问百度网站最多的 IP？（百度）•如何在大量的数据中找出不重复的整数？（百度）•如何在大量的数据中判断一个数是否存在？（腾讯）•如何查询最热门的查询串？（腾讯）•如何统计不同电话号码的个数？（百度）•如何从 5 亿个数中找出中位数？（百度）•如何按照 query 的
## 如何实现“mysql 拷贝一条数据插入10w”
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 连接数据库
连接数据库 --> 查询数据
查询数据 --> 循环插入数据
循环插入数据 --> 插入完成
插入完成 --> 结束
```
### 状态图
```mermaid
stateDiagram
开始 --
原创
2024-05-14 06:52:10
79阅读
# Linux MySQL 10W条数据导入
在实际的应用场景中，我们常常需要将大量数据导入到MySQL数据库中。本文将介绍如何使用Linux系统来将10W条数据导入到MySQL数据库中，并附带代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备好以下工作环境：
1. 一台安装了MySQL数据库的Linux服务器
2. 一个包含10W条数据的CSV文件
## 导入数据步骤
### 步骤
原创
2024-03-14 06:11:11
57阅读
# 如何用 Python 处理 10W 条数据
在数据科学和数据分析的领域，Python 是一种非常流行的编程语言，因为它简洁易用且功能强大。处理大量数据，如 10 万条记录，单靠人工操作显得非常繁琐。因此，掌握 Python 数据处理的基本技能显得尤为重要。本文将介绍如何用 Python 处理 10W 条数据，并给出相应的代码示例。
## 数据处理的基本步骤
处理大量数据时，我们通常遵循以
MySQL索引优化小细节1.当使用索引列进行查询的时候尽量不要使用表达式，把计算放到业务层而不是数据库层2.尽量使用主键查询，而不是其他索引，因为主键查询不会触发回表两种主键：（1）自然主键：和当前业务系统是有关的（2）代理主键（推荐使用）：和当前这个表其他信息，在业务上是没啥关系的，比如设置一个uuid 3. 使用前缀索引当我们列的值太长的时候，比如url了，或者城市名字等时候，可惜选
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2024-09-18 12:57:46
92阅读
一、数据导入的方式向MySQL数据库导入数据，通常有两种办法，第一种是利用SOURCE命令，第二种是使用LOAD DATA命令。SOURCE命令是通过执行SQL文件中的INSERT语句来实现数据的导入。正常情况下，如果我们向单节点的MySQL，用INSERT语句批量写入数据，在普通的PC机上，写入10万条数据，大概需要7~8分钟时间。按照这个速度推算，写入1千万条数据大概需要10个小时以上。如果在
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2023-09-06 21:52:58
1634阅读
# Mysql更新10w条数据语句优化
在数据库操作中，数据的更新是非常常见的操作之一。当需要更新大量的数据时，我们需要考虑效率和性能的问题。本文将介绍如何优化Mysql更新10w条数据的语句，并提供相应的代码示例。
## 1. 索引的优化
索引是提高数据库查询效率的关键。在进行数据更新时，首先要确保更新字段上有索引，这样可以加快查询速度。如果没有索引，可以通过以下方式创建：
```sql
原创
2023-11-07 12:25:35
273阅读
# MySQL查询10w条数据需要多久？
在数据库管理中，查询性能是一个重要的考虑因素。特别是当涉及到大量数据时，查询速度可能会显著影响用户体验。本文将探讨在MySQL数据库中查询10万条数据所需的时间，并提供一些代码示例和性能优化建议。
## 旅行图：查询10万条数据的过程
首先，让我们通过一个旅行图来理解查询10万条数据的过程：
```mermaid
journey
title
原创
2024-07-15 18:56:08
325阅读
1. 问题引入：面试或者未来实际工作中，有可能出现这样的场景：mysql快速保存插入大量数据。这几天尝试了查阅不同的技术博客，对于使用不同的存储引擎大量插入MySQL表数据，主要是MyISAM存储引擎和InnoDB两类。2.InnoDB存储引擎一、InnoDB存储引擎。 创建数据库和表代码如下> CREATE DATABASE ecommerce;
> CREATE TABLE em
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2024-06-24 13:30:35
207阅读
直接上类文件本类文件中提供各种文件的读写方法，需要java初学者前期反复品鉴。拿走，不谢。package com.ReadAndWrite.UtilTool;
import java.io.*;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.LinkedList;
import java.u
记 Spring Cloud Fegin 实现MultipartFile上传文件功能,报not a type supported by this encoder解决方案项目是用Spring Cloud搭的微服务，使用了eureka，FeignClient。今天在做上传文件功能，涉及到了跨服务上传文件的方法,直接使用FeignClient去远程调用注册中心上上次文件服务的上传文件接口，一直报错。最开
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2024-09-26 15:22:36
116阅读
# 在Android中实现SQLite的高效性能处理10万条数据
在Android应用开发中，SQLite 是一种广泛使用的数据库管理工具。对于小白开发者而言，处理大量数据时需要注意性能优化问题。本文将指导你如何在Android中高效处理10万条SQLite数据，包括流程、步骤、示例代码以及性能优化建议。
## 1. 项目流程概述
我们将按照以下步骤来实现SQLite高效处理10万条数据的目
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何实现“mysql 10w条数据查询要多久”。接下来，我将为你详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例。
### 流程
首先，我们可以通过以下步骤来实现这个任务：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 编写查询语句 |
| 3 | 执行查询并记录时间 |
| 4 | 分析查询时间 |
###
原创
2024-07-25 04:18:51
272阅读
MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些思路是通用的。我已经把他们分成几类，来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧。 MySQL 服务器硬件和操作系统调节: 1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问
