# Java Kafka 按分区消费的实现教程
在现代数据处理架构中，Apache Kafka 是一个流行的分布式消息系统。它能够处理高吞吐量的数据流，尤其是在需要按分区消费时。本教程将带你了解如何在 Java 中实现 Kafka 按分区消费。
## 流程步骤
在实现 Kafka 按分区消费的过程中，你需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述
文章目录基本概念kafka 消息分发策略消息默认的分发机制消费端消费指定的分区消息的消费原理分区分配策略Range strategy 范围分区RoundRobin strategy 轮询分区触发分区分配策略的条件谁来执行Rebalance 以及管理 consumer 的group ？ 基本概念topic在kafka 中，topic是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息的集合。每条消息发送到
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2023-11-26 20:32:29
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在说到消息中间件的时候，我们通常都会谈到一个特性：消息的顺序消费问题。这个问题看起来很简单：Producer发送消息1, 2, 3。。。 Consumer按1, 2, 3。。。顺序消费。但实际情况却是：无论RocketMQ，还是Kafka，缺省都不保证消息的严格有序消费！这个特性看起来很简单，但为什么缺省他们都不保证呢？“严格的顺序消费”有多么困难下面就从3个方面来分析一下，对于一个消息中间件来说
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2024-04-17 15:00:45
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1.默认的分区策略：Range Startegy（根据范围消费）Range startegy是对每个主题而言的 ， 首先对同一个主题里面的分区按照序号进行排序，并对消费者按照字母进行排序。在对十个分区排序的话是0-9；消费者线程排完序是C1-0，C2-0，C2-1。然后用partitions的总数除以消费者的总数来决定每个消费者线程消费几个分区。如果有余数，那么前面的几个消费者线程将会多消费一个分
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2023-12-18 09:31:02
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文章目录说明kafka分区说明kafka分区结构kafka分区策略官方分区策略轮询策略随机策略按消息键保序策略基于地理位置的分区策略自定义分区策略kafka分区存储策略生产者压缩消费者解压缩kafka分区消息保序存储消息保序消费消息保序消息路由策略生产者消息生产过程生产者保证发送成功生产者拦截器消费者消费过程消费者拦截器重复消费问题的解决方案总结 说明本博客每周五更新一次。上篇介绍了kafka的
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2024-03-17 21:32:46
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前言上一篇文章kafka系列文章一(kafka介绍) 中描述了下Kafka的整体结构以及相关术语，本篇文章我们一起来探讨Kafka中一个重要的角色Producer。他是整个流程的源头，文章中会结合Go的Kafka客户端框架代码来分析Producer生产的消息如何进行分区Kafka Go客户端仓库地址Kafka 为什么要引入分区通过第一篇文章的描述我们知道，每个分区中有一个Leader副本是直接对客
Kafka-之Consumer客户端与分区分配策略与KafkaProducer向对应的是KafkaConsumer，用来消费kafka topic中的消息，但是于生产者而言，消费者这里有一个消费者组的概念,在消费的时候通过group.id指定。整个Consumer的客户端架构图如下：每个消费者组可以同时消费相同的topic分区数据，但是互不影响，但是一个分区下的数据在同一个消费者组中只能被一个消费
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2023-10-22 08:38:56
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1.多个Partitions有什么好处？①多个 partition ，能够对 broker 上的数据进行分片，通过减少消息容量来提升 IO 性能；②为了提高消费端的消费能力，一般情况下会通过多个 conusmer 去消费 同一个 topic 中的消息，即实现消费端的负载均衡。2.针对多个Partition，消费者该消费哪个分区的消息？Kafka 存在 消费者组 group.id 的概念，组内的所有
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2023-11-01 22:53:51
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“请你简述一下Kafka中的分区分配” 以前在面试中遇到了这个问题， 当时不太清楚balabala说了一大堆，现在总结下，希望对大家有用。在Kafka中，分区分配是一个很重要的概念，却往往会被读者忽视，它会影响Kafka整体的性能均衡。当遇到“分区分配”这个字眼的时候，一定要记住有三处地方，分别
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2023-10-04 20:22:05
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Kafka生产者分区器的规则详解1、介绍在开发中，由于Kafka配置的地方被他人改动过，所以有些数据出现了往固定分区集中的现象，所以这篇文章重点研究下Kafka生产者分区器的规则。2、原因我们通常开多线程、使用多个分区来提高Kafka的消费速度，分区不均匀会导致线程闲置，消费速度过慢，进而导致消息积压。消息写入哪个分区是由生产者决定的，在调用kafkaTemplate.send()方法时，可以指定
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2023-08-04 14:27:57
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一 概念一个consumer group 通过一定的分配算法来分配消费订阅的topic的所有分区。具体有协调者完成重平滑流程。二 触发条件组成员发送变更，如consumer增加或减少如consumer进程崩溃、consumer进程所在机器宕机、consumer异常比如poll间隔太久；组订阅的topic数变更，如使用基于正则的订阅，当匹配正则的新的topic创建时会触发；组订阅topic的分区数变
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2024-04-24 10:07:53
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kafka分区策略1. Range strategyRange策略是对每个主题而言的，首先对同一个主题里面的分区按照序号进行排序，并对消费者按照字母顺序进行排序。在我们的例子里面，排完序的分区将会是0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9；消费者线程排完序将会是C1-0, C2-0, C2-1。然后将partitions的个数除于消费者线程的总数来决定每个消费者线程消费几个分区。如
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2024-03-27 11:51:34
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序言Kafka的分区是提升其高吞吐量的必要条件。因为每个Consumer Group 中只能有一个机器去消费Topic中的某一个分区，即Topic中的分区只能被同一个消费组中的一个服务消费因为分区的存在，在同一个Topic下的情况下Kafka Producer 会启动多个线程，分别去连接不同broker上的分区，并生产数据Kafka Consumer 会启动多个线程，分别去监听不同broker上的
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2024-03-21 09:22:11
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本文针对解决Kafka不同Topic之间存在一定的数据关联时的顺序消费问题。如存在Topic-insert和Topic-update分别是对数据的插入和更新，当insert和update操作为同一数据时，应保证先insert再update。1、问题引入kafka的顺序消费一直是一个难以解决的问题，kafka的消费策略是对于同Topic同Partition的消息可保证顺序消费，其余无法保
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2024-02-06 11:17:39
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# Java 消费 Kafka 指定分区
Apache Kafka 是一个分布式的流处理平台，广泛用于消息传递和数据流处理。在某些情况下，开发者可能希望从 Kafka 的特定分区中消费消息，以便实现数据的更细粒度控制。在本文中，我们将讨论如何使用 Java 编程语言来实现这一功能，并提供相应的代码示例。
## Kafka 分区概述
Kafka 将数据按主题（topic）存储在多个分区中，分区
上一节，我们实现了搭建kafka集群。本节我们将从0开始，使用Java，搭建kafka客户端生产消费模型。1.创建maven项目2.kafka producer3.kafka consumer4.结果生产者：消费者：可能遇到的坑：最后：1.创建maven项目 首先我们使用idea创建项目。 这里我们使用maven来管理jar包，所以创建的是一个maven项目。 然后输入GroupId和Ar
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2023-09-27 17:00:23
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本文来书说下kafka中生产者和消费者的分区问题 文章目录概述主题的分区数设置分区与生产者分区与消费者rangeroundrobin（轮询）本文参考本文小结 概述我们知道，生产者发送消息到主题，消费者订阅主题（以消费者组的名义订阅），而主题下是分区，消息是存储在分区中的，所以事实上生产者发送消息到分区，消费者则从分区读取消息，那么，这里问题来了，生产者将消息投递到哪个分区？消费者组中的消费者实例之
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2023-12-06 19:32:45
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1 问题背景 在使用Kafka消费数据过程中，消费程序可能出现运行问题，导致消费不及时，消息堆积很多；尤其是消息消费后需要进行一列后处理，这种情况下就需要考虑一些方法来进行消费参数的设置。2 举例 测试集群中有3台服务器，分别设置为Kafka的3个分区，分别为分区1，分区2和分区3，由于消费者出现运行问题，导致无法消费数据或者仅消费1到2个分区的数据，这时候分区中堆积的数据很多，达到百万级别甚至千
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2023-12-11 14:46:11
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# 如何使用Kafka进行指定分区消费
Kafka 是一个高吞吐量的消息队列系统，常用于数据流处理与分析。本文将为你讲解如何使用 Java 编写 Kafka 消费者，并指定要消费的分区。我们将分步骤来完成这个任务，确保你能够完整理解。
## 流程概览
下面是实现 Kafka 指定分区消费的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-26 06:13:47
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# 如何使用Java消费Kafka多个分区
在现代分布式系统中，Kafka作为流行的消息队列，扮演着重要角色。对于初学者来说，理解如何使用Java消费Kafka多个分区是一个非常基础却重要的技能。在这篇文章中，我将为你逐步讲解整个流程，并提供具体的代码示例。
## 流程概述
在消费Kafka中的消息时，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
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