https://github.com/huiluczP/finiteAutomata/blob/master/NFA.py求解问题的思路数据结构的设计参考了NFA的定义，NFA是一个5-元组：M = (Q, ∑, Δ, s, F)其中：Q是状态的有限集 ∑是有穷字母表 s是开始状态 F含于Q，结束状态集 Δ状态
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2023-10-01 10:00:44
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面向对象的基本特征：继承，封装，多态类的定义和使用 类的创建语句 class 语句 语法：class 类名（继承列表）:
'''类的文档字符串'''
实例方法
类变量
类方法
静态方法示例代码：#创建类
class Dog:
'''此语句用来定义一个类型'''
pass
print(Dog) <class '__main__.Dog'&
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2023-09-21 22:41:56
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单链表：#-*-coding:utf-8-*-classNode(object):"""节点"""def__init__(self,elem):self.elem=elemself.next=NoneclassSingleLinkList(object):"""单链表"""#头结点def__init__(self,node=None):self._head=nodedefis_empty(self
原创
2019-05-16 15:54:04
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问题：# 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上
# 被小偷闯入，系统会自动报警。
#
# 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
#
#
#
# 示例 1：
#
#
# 输入：[1,2
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2021-05-19 23:46:00
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邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该
原创
2021-05-24 11:12:19
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题目描述： 实现 strStr() 函数。 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 -1。 示例 1: 输入: haystack = "hello", needle = ...
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2021-09-19 21:54:00
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用python实现单链表class Node(object): """定义一个节点""" def __init__(self, elem): self.elem = elem self.next = None """定义一个单链表""" class SingleLinkList(object): def __in
原创
2021-12-15 10:51:04
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nums = [3,1,2]
n=len(nums)
原创
2023-01-13 00:00:58
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python 栈实现
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jun 26 22:32:27 2018
@author: luogan
"""
class Node(object):
def __init_...
原创
2023-01-13 00:13:14
188阅读
# -*-coding: utf-8 -*- import tensorflow as tfimport numpy as np def softmax(x, axis=1): # 计算每行的最大值 row_max = x.max(axis=axis) # 每行元素都需要减去对应的最大值，否则求exp(x)会溢出，导致inf情况 row_max=row_max.reshape(-1, 1) x = x - row_max # 计算e的指数次幂
原创
2023-01-13 09:06:58
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# NDCG Python实现
## 简介
NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）是衡量排序算法效果的一种常用指标，用于评估排序结果的质量。在这篇文章中，我将教你如何使用Python实现NDCG算法，并解释每一步所需的代码。
## 流程概述
下面是实现NDCG算法的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-08-01 19:44:39
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你好，我是悦创。Python 中的栈结构是一种后进先出（LIFO, Last In, First Out）的数据结构，这意味着最后添加到栈中(1)。
import randomLEVEL_ONE = 1LEVEL_TWO = 2LEVEL_THREE = 3MINE_VALUE = -1EMPTY_VALUE = 0UNCOVER_STATUS = 1COVER_STATUS =
原创
2022-07-14 10:37:31
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## Python实现Softmax函数
### 简介
Softmax函数是一种常用的多分类器激活函数，它能够将一个K维的向量映射到一个概率分布上，常用于神经网络中输出层的计算。在本文中，我们将介绍如何使用Python来实现Softmax函数。
### 实现步骤
下面是实现Softmax函数的步骤及相应代码：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------|-------
1：效果图2：代码
from translate import Translator
from tkinter import *
import tkinter as tk
import requests
import chardet
import json
from tkinter import filedialog
from os import name
from PIL import Imag
单向循环链表单链表的一个变形是单向循环链表，链表中最后一个节点的next域不再为None，而是指向链表的头节点。操作is_empty() 判断链表是否为空length() 返回链表的长度travel() 遍历add(item) 在头部添加一个节点append(item) 在尾部添加一个节点insert(pos, item) 在指定位置pos添加节点remove(item) 删除一个节点search(item) 查找节点是否存在实现class Node(object): ".
原创
2021-11-16 10:14:04
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单向循环链表单链表的一个变形是单向循环链表，链表中最后一个节点的next域不再为None，而是指向链表的头节点。操作is_empty() 判断链表是否为空length() 返回链表的长度travel() 遍历add(item) 在头部添加一个节点append(item) 在尾部添加一个节点insert(pos, item) 在指定位置pos添加节点remove(item) 删除一个节点search(item) 查找节点是否存在实现class Node(object): ".
原创
2022-01-06 15:16:04
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import sounddevice as sdfrom scipy.io.wavfile import writefs = 16000 # Sample rateseconds = 5 # Duration of recordingmyrecording = sd.rec(int(seconds * fs), samplerate=fs, channels=1)sd.wait() # Wait until recording is finishedwrite('output.wav'
原创
2022-01-06 15:22:50
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仅为个人查阅使用，如有错误还请指正。使用高级特性的原因就是为了代码能够简洁。代码越少，开发效率越高。切片列表和元组的切片操作完全相同。字符串也相差不多。以列表为例L = ["Harden", "Durant", "Jordan", "Curry", "O'Neal"]
print(L[0:3]) # 取前3个元素
# output:['Harden', 'Durant', '
# 如何在Python中实现逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归是一种广泛使用的分类算法。在本教程中，我将指导你通过以下步骤来实现一个基本的逻辑回归模型。
## 实现流程
我们将逻辑回归的实现分成以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明 |
|--------
