# MongoDB持久化文件过大问题的解决方案
MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，因其灵活的文档存储和良好的扩展性而广受欢迎。然而，如果不加以管理，MongoDB的持久化文件（即数据存储文件）可能会变得异常庞大，从而影响数据库性能和存储成本。本文将探讨MongoDB持久化文件过大的原因，并提供解决方案。
## 一、MongoDB持久化文件过大的原因
持久化文件变大的原因主要包括：
在本系列的第一篇文章（ 主函数入口）中，介绍了mongodb会在系统启动同时，初始化了日志持久化服务，该功能貌似是1.7版本后引入到系统中的，主要用于解决因系统宕机时，内存中的数据未写入磁盘而造成的数据丢失。其机制主要是通过log方式定时将操作日志（如cud操作等）记录到db的journal文件夹下，这样当系统再次重启时从该文件夹下恢复丢失的（内存）数据。也就是在_initA
Redis 是一个内存数据库，为了保证数据不丢失，必须把数据保存到磁盘，这就叫做持久化。Redis 有两种持久化方法: RDB 方式以及 AOF 方式RDB 持久化前言RDB持久化把内存中的数据持久化到硬盘，生成RDB文件，也就是“快照”。通过RDB文件可以重新恢复内存中的数据。RDB文件是一个压缩过的文件，因此RDB持久化的体积比AOF小，因为存储的是数据，所以恢复很快，性能好，但是可能会丢失最
持久化-RDBRedis database，在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入到数据库；恢复的时候，直接读取快照文件，进行数据的恢复测试代码进入服务器Redis的默认安装位置找到dump.rdb文件vim 打开redis.conf文件进行编辑，方便测试我们将将原先的规则修改为save 60 3，意思就是 60秒内有三次写入操作就会触发rdb操作，进行持久化保存:wq! 保存配置后退出，我
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2023-08-18 22:42:53
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一、Redis.conf容量单位不区分大小写，G和GB有区别可以使用 include 组合多个配置问题网络配置日志输出级别日志输出文件持久化规则由于Redis是基于内存的数据库，需要将数据由内存持久化到文件中持久化方式：RDBAOFRDB文件相关主从复制Security模块中进行密码设置客户端连接相关maxclients 10000 最大客户端数量
maxmemory <bytes>
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2023-09-05 14:21:10
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1. 简介 Redis作为内存型数据库，数据都保存在内存中，如果重启或意外宕机后，数据会全部丢失。因此，Redis提供了完善的持久化机制，将内存中的数据持久化到磁盘上，避免了完整性和安全性的问题，也方便进行数据备份和恢复。2. 持久化方式RDB：产生一个数据快照文件AOF：实时追加命令的日志文件3. RDB RDB(Redis Database Backup file)，即Redis数据备份文
文章目录Redis配置文件分析Redis持久化RDB操作AOF操作参考 Redis配置文件分析1、Unit单位对大小写不敏感，比如1GB、1gb两者一样2、可以包含其他配置文件 3、网络方面bind 127.0.0.1
protected-mode yes #保护模式
port 63794、 以守护进程方式运行（后台运行）daemonize yes指定了进程文件pidfile /www/serv
通过学习整理其他优秀资源，本文解决三个问题：redis如何持久化？生产环境中，redis的可用性如何保证？redis中遇到存到存储上限如何解决？一、redis持久化redis是基于内存的， 内存特点是断电易失。就必然涉及到持久化操作。redis持久化有两种方式：快照（rdb）和日志（aof）。1.快照和日志快照类似于序列化和反序列化过程。把数据序列化成二进制放到磁盘，加载时把磁盘当中的数据直接反序
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2023-05-30 13:37:02
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一、为什么需要持久化redis里有10gb数据，突然停电或者意外宕机了，再启动的时候10gb都没了？！所以需要持久化，宕机后再通过持久化文件将数据恢复。二、优缺点1、rdb文件rdb文件都是二进制，很小。比如内存数据有10gb，rdb文件可能就1gb，只是举例。2、优点由于rdb文件都是二进制文件，所以很小，在灾难恢复的时候会快些。他的效率（主进程处理命令的效率，而不是持久化的效率）相对于aof要
redis持久化方式RDB方式 在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）RDB优点: 1.RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。 这样的话，即使遇
关于redis数据持久化背景众所周知redis是一种缓存数据库,数据被储存在内存中,但是当遇到一些不可抗力因素导致电脑突然关机时,内存中的数据荡然无存,例如,突然断电,硬盘损坏等.如何解决此问题,我们是否可以通过持久化将数据写入磁盘中.持久化方式redis为了保证在系统挂掉的情况下,为了更快的进行数据恢复,提供了两种持久化方案,分别是RDB和AOF.配置工作第一步:在redis官网找到合适的版本的
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2023-07-28 11:28:37
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MongoDB是一种NoSQL数据库，它提供了一种灵活的数据模型和高性能的数据持久化机制。在MongoDB中，数据的持久化是通过将数据写入磁盘来实现的。本文将介绍MongoDB的持久化机制，并提供一些代码示例来说明它的应用。
## MongoDB的持久化机制
MongoDB使用了一种称为日志写入（journaling）的机制来实现数据的持久化。它将数据写入到一个日志文件（journal fil
原创
2023-08-29 10:57:14
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我们都知道默认的Quartz底层采用的是RAMJobStore，所有的Job,Trigger,Calendar都是用Dictionary,SortSet等等这样的数据结构进行储存，相对来说性能肯定快的没法说，但是面对灾难重启的时候还是很拿不出手的，而且都是全内存的，也没法实现多机器搭建Quartz集群，这一点还是很讨厌，虽然官方已经提供了一些关系性持久化存储方案，但面对如今这么火的nosql，
上一篇博客中介绍了Journal的功能和监控等内容，我们可以使用journalLatencyTest命令测试刷新journal到磁盘的时间，使用db.serverStatus()查看当前数据库中journal的性能情况。当系统启动时，mongodb会将数据文件映射到一块内存区域，称之为Shared view，在不开启journal的系统中，数据直接写入shared view，然后返回，系统每6
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2023-04-26 00:31:22
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## 解决Redis持久化AOF文件过大的问题
### 背景
Redis是一个开源的内存数据库，具有持久化功能，可以把内存中的数据写入磁盘，从而实现数据的持久化存储。Redis支持两种持久化方式：RDB和AOF。其中，AOF（Append Only File）方式是将所有写操作以日志的形式追加到文件中，通过重新执行日志中的写操作来恢复数据，保证数据的持久性。但是由于AOF文件包含了所有写操作的完
先上一张图(根据此处重画)，看完下面的内容应该可以理解。mongodb使用内存映射的方式来访问和修改数据库文件，内存由操作系统来管理。开启journal的情况，数据文件映射到内存2个view：private view和write view。对write view的更新会刷新到磁盘，而对private view的更新不刷新到磁盘。写操作先修改private view，然后批量提交(groupComm
Mongo知识点整理1、什么是mongo？ mongo是一个文档数据库，采用BSON存储文档数据，BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，相对于json多了date类型和二进制数据2、mongo与redis的区别？ 1）支持的数据结构：redis支持的数据结构丰富，包括hash、set、list，mongo数据结构比较单一 2）数据量和性能：当物理内存够用时，redis>mong
MongoDB 学习笔记因为要处理一些数据，这两天学习了一下MongoDB，在此记录下一些对MongoDB粗浅的认识。直观认识MongoDB是NoSQL(Not Only SQL)数据库之一，之前用过Redis也属于NoSQL，不过两者的应用场景很不相同。Redis是内存型k-v数据库，作为缓存可以实现高效的存取，但是做不了复杂的查询与分析。MongoDB是持久化存储的，同时支持aggregate
先上一张图(根据此处重画)，看完下面的内容应该可以理解。mongodb使用内存映射的方式来访问和修改数据库文件，内存由操作系统来管理。开启journal的情况，数据文件映射到内存2个view：private view和write view。对write view的更新会刷新到磁盘，而对private view的更新不刷新到磁盘。写操作先修改private view，然后批量提交(groupComm
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2023-08-25 23:55:28
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在生产环境下，我们强烈推荐开启journal。但是，在某些情况下，可能就希望将其关闭掉。journal影响mongodb的写入速度，即使没有j选项。如果可以容忍数据丢失或更着重速度，那么就禁用journal。禁用journal日志记录会有个问题，mongodb崩溃后数据的完整性没法保证了。没有journal情况下崩溃，数据可能被破坏了，必须进行修复或更换了。也可能该台的数据没法使用了，或使用过程中
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2023-08-28 16:08:15
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