描述性统计量分类集中趋势分析——中心趋势的数值度量反映一组数据向某一位置聚集的趋势，主要的统计量有均数（mean）、中位数（median）、众数（mode）、总和（sum）以及分位数。均数适用于正态分布和对称分布的数据，中位数适用于所有类型。如果各个数据之间差异程度较小，用平均值就有很好的代表性；而如果数据之间的差异程度较大，特别是有个别的极端值的情况下，用中位数或众数有较好的代表性离散趋势分析—
转载
2024-04-05 08:14:31
123阅读
a one-way repeated-measures ANOVA1.方差分析ANOVE:2.球形假设3.论文统计分析过程：4. 详细步骤5 SPSS具体过程1 数据按如下格式导入spss：2 一般线性模型->重复测量3 填写因子名，以及级别数4 EM平均值设置5 选项设置6 结果分析7 论文中汇报方式如下：1 满足球形检验2 不满足球形检验3 论文中度量值的p值看“成对比较表”： 1.方
转载
2024-04-19 13:05:23
150阅读
1， https://statistics.laerd.com/statistical-guides/repeated-measures-anova-statistical-guide.php是什么东西？实验数据满足什么条件时用？Repeated measures ANOVA is the equivalent of the one-way ANOVA, but for related, ...
转载
2021-08-18 13:57:33
3295阅读
Protobuf（Protocol Buffer）是谷歌开源的性能优异、跨语言、跨平台的序列化库。一， 发展过程：proto1：2001年，Protobuf首先在Google内部创建，把它称之为 proto1，一直以来在Google的内部使用，其中也不断的演化。proto2：Protobuf的开发者重写了Protobuf的实现，保留了proto1的大部分设计。开源的proto2不依赖任何
转载
2024-06-26 14:36:13
92阅读
The mode is the value in the data set that occurs most frequently. If all of the data values occur only once, or they each occur an equal number of ti
转载
2021-04-07 18:28:00
234阅读
2评论
I know, up on top you are seeing great sights,But down at the bottom, we, too, should have rights.We turtles can’t stand it. Our shell...
原创
2021-09-02 11:19:51
101阅读
第1章 变量和简单数据类型变量名不能包含空格，但能使用下划线来分割其中的单词。错误情况 NameError : name ‘mesage’ is not defined类似这种变量为定义的一般分两种情况：①使用变量前忘给它赋值 ②输入变量名时拼写不正确改变字符串的大小name=‘Jack tom’函数结果name.upper( )JACK TOMname.lower()jack tomname.t
UVa 10154 - Weights and MeasuresI know, up on top you are seeing great sights, But down at the bottom, we, too, should have rights. We turtles can't stand it. Our shells will all crack!
原创
2022-08-10 10:23:09
48阅读
# Python 从哪里下载 SPSS 库及其使用
## 一、引言
在数据分析和统计学应用中，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款非常流行的软件工具。虽然SPSS本身是一款独立的软件，但在Python环境中也有相应的库可以进行数据处理和分析。本文将系统介绍如何下载和使用SPSS相关的Python库，并通过代码示例展示其应用。
原创
2024-10-20 05:40:51
66阅读
Java进阶：属性集—Properties类属性集Properties类的概述java.util.Properties 继承于 Hashtable ，来表示一个持久的属性集。它使用键值结构存储数据，每个键及其对应值都是一个字符串。该类也被许多Java类使用，比如获取系统属性时，System.getProperties 方法就是返回一个Properties对象。Properties类的构造方法
p
转载
2023-09-09 00:22:32
77阅读
# Python在SPSS中的安装与配置过程记录
在这篇博文中，我们来探讨如何成功在SPSS中安装和配置Python，使得我们可以利用Python强大的数据处理能力来扩展SPSS的统计分析功能。以下的结构将为您逐步揭示整个过程。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境的完整性。请确认您已经安装了以下软件：
- **IBM SPSS Statistics**（版本24或更高）
-
# 如何实现Java中的重复操作
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个for循环，控制重复次数 |
| 2 | 在循环中编写需要重复执行的代码 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤1：创建一个for循环
```java
for (int i = 0; i < 5; i++) {
// 循环体
}
原创
2024-06-21 06:10:08
12阅读
C++代码
// 乌龟塔问题：每个乌龟有力量和重量，求最多能堆多少乌龟？
// 注：乌龟的力量表示背上能承受的重量(包括自己的重量)
// [解题方法]
// 对乌龟数组按力量S从小到大sort(若S一样，无所谓)
// 堆的时候是后面的乌龟堆在下面
/
转载
2013-02-04 14:21:48
431阅读
I know, up on top you are seeing great sights,But down at the bottom, we, too, should have rights.We turtles can’t stand it. Our shells will all crack!Besides, we need food. We are starving!” groan...
原创
2021-07-12 10:38:30
114阅读
UVA_10154
首先，我们不妨证明一下这个命题，如果一个力量小的乌龟可以驮着一个力量大的乌龟，那么这个力量大的乌龟也必然可以驮起这个力量小的乌龟，而且还能够使两个乌龟上方增加承重能力。
我们不妨设力量小的乌龟的重量和力量分别为w1、s1，而力量大的乌龟为w2、s2，由于乌龟1可以驮起乌龟2，那么有s1>=w1+w2，如果我们假设乌龟2驮不起乌龟1，那么就应该有
转载
2011-11-30 01:27:00
43阅读
1. definition
Let A be a collection of subsets（集合的集合体，collection of subsets） of a sample space Ω，A is called σ-field (or σ-algebra)， ifff
ϕ∈A
if A∈A ⇒ Ac∈A
ϕc=Ω∈A
if Ai∈A, then ∪iAi∈A 又由德摩根定律可知，
转载
2016-12-14 10:16:00
224阅读
2评论
1. definition
Let A be a collection of subsets（集合的集合体，collection of subsets） of a sample space Ω，A is called σ-field (or σ-algebra)， ifff
ϕ∈A
if A∈A ⇒ Ac∈A
ϕc=Ω∈A
if Ai∈A, then ∪iAi∈A 又由德摩根定律可知，
转载
2016-12-14 10:16:00
203阅读
2评论
前些天gRPC 发布1.0 版本，代表着gRPC 已经正式进入稳定阶段。 今天我们就来学习gRPC C# 。而且目前也已经支持.NET Core 可以实现完美跨平台。传统的.NET 可以通过Mono 来实现跨平台调用。GitHub： https://github.com/grpc/grpcgRPC 简单介绍：gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移
简介：SPSS，统计产品与服务解决方案软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数
转载
2023-11-14 09:01:07
538阅读
SPSS的中文全名是:社会科学统计软件包(后改名为:统计产品与服务解决方案) 英文全名是:Statistical Package for the Social SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据 eg: 结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形 eg:操作方式:完全窗口菜
转载
2024-05-11 14:34:45
149阅读
