并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数
联合编译的意义在于充分利用网格中的闲置电脑资源提高我们的编译效率。它主要由Agents和Coordinator Server组成。Agents主要作为工作机，分配出来的计算工作在这些电脑上完成。Coordinator Server负责分配工作，协调网络中的各个电脑的性能均衡。 联合编译的功能引入分为下面几个要素：1． 使能或禁止联合编译功能；2． 检查XGC是否存
早在jdk1.5之中就已经加入java.util.c
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2023-05-17 13:58:10
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前言并行计算是使用并行计算机来减少单个计算问题所需要的时间，我们可以通过利用编程语言显式的说明计算中的不同部分如何再不同的处理器上同时执行来设计我们的并行程序，最终达到大幅度提升程序效率的目的。众所周知，Python中的GIL限制了Python多线程并行对多核CPU的利用，但是我们仍然可以通过各种其他的方式来让Python真正利用多核资源, 例如通过C/C++扩展来实现多线程/多进程, 以及直接利
本文是关于python高性能多任务编程的总结与概括。有很多细节没有详述，有需要了解更多的可以关注我，看看我前几期的文章。一、选择操作系统高性能编程需要选择合适的操作系统。因为windows下创建子进程是通过重新加载py程序文件；而linux和mac创建子进程是通过复制父进程的内存空间，所以在windows平台下运行多进程python程序的效率远不如在linux和mac平台下运行。二、分析任务类型高
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2023-08-05 11:24:28
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数字孪生是什么，数字孪生能干什么？一文读懂? 博主介绍一、数字孪生的定义二、 数字孪生的三大特征1、由实到虚2、虚实互通3、以虚控实三、 数字孪生在现在的应用场景 ? 博主介绍?? 博主主页：我是博主我最帅 ✨主攻领域：【大数据开发】【ETL】【数据分析】【面试分析】一、数字孪生的定义数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空
多任务编程1 多任务介绍2 进程2.1 了解进程2.2 进程的作用2.3 多进程的使用2.4 获取进程编号2.5 进程执行带有参数的任务2.6 进程小结3 线程3.1 了解线程3.2 线程的作用3.3 多线程的使用3.4 线程执行带有参数的任务3.5 线程小结4 进程与线程对比 1 多任务介绍多任务 是指在同一时间内执行多个任务，例如: 现在电脑安装的操作系统都是多任务操作系统，可以同时运行着多
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2023-09-05 22:21:30
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Python 进行数据处理的时候，因为有GIL锁，因此多线程也只能使用一个处理器，这样经常出现程序运行只使用了一个CPU核心在运算，导致数据处理需要比较长的时间。如果将多个CPU核心同时参与运算，可以大幅度运算速度，下面讨论原则上不修改程序而发挥多CPU效率方案。其中，GIL 的全称为 Global Interpreter Lock ，意即全局解释器锁。数据处理多使用NumpyScikit-Lea
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2023-08-26 13:56:59
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1.1 多核处理器定义多内核处理器架构是指：芯片设计工程师在单个处理器中集成两个或多个 “执行内核（即计算引擎）”。多内核处理器可直接插入到单一处理器基座中。但是，操作系统会把它的每个执行内核作为独立的逻辑处理器，为其分配相应的执行资源。要利用多核处理器的运算能力，需要改写操作系统和编译器，广泛使用的vista, vin7 等都能支持多核体系架构。1.2 多核发展趋势首先思
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2023-07-09 12:47:44
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在Linux环境下安装多处理器（SMP）核心 很多高档PC服务器都支持多处理器，而linux作为服务器操作系统中的新贵因其丰富可用的免费资源在服务器上的应用也日益普及，怎样配置Linux使之有效利用多处理器服务器的优势呢？以下以Netfinity 5000加Red Hat Linux 6.2的环境为例介绍linux下关于多处理器的设置方法。 在Linux环境下，安装Linux多处理器核心有两
**当问题的自由度和复杂程度比较小的时候，计算速度也许不是什么太大的问题，但当自由度很多，比如几百万个自由度，又有复杂的接触搜索计算时，计算速度就很重要了。我不精通计算机原理，但在百度Windows和Linux上安装使用过32位和64位ABAQUS，也在64位工作站上用Linux并行计算过，对计算速度有一点自己的心得，写出来和大家讨论下，对计算机比较精通的，希望能解释下原理和表达下自己的看法。我认
在多核的硬件结构中，如果要充分发挥硬件的性能，必须采用多线程（或多进程）执行，以提高CPU的利用率。多核系统的编程模型和多个CPU的SMP系统的编程模型是一致的，都属于共享存储的编程模型；同时，多核环境中也可以使用的分布式编程模型。目前，多核并行编程方法可以分为以下四类：基于Raw Thread A...
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2015-05-05 07:51:00
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python中的并行由于cpython中的gil的存在我们可以暂时不奢望能在cpython中使用多线程利用多核资源进行并行计算了，因此我们在python中可以利用多进程的方式充分利用多核资源。 python中我们可以使用很多方式进行多进程编程，例如os.fork()来创建进程或者通过multiprocessing模块来更方便的创建进程和进程池等。 在上...github.compytlab —前言
1.多线程和多进程Python多线程由于有全局锁的缘故，在执行的时候，同一时间只能执行一个线程，并不能实现多核并发，对于CPU密集型的任务来说，效率和单线程没区别。如果需要多核并发的话，可以采用多进程的方式实现。2.代码下面举一个简单的例子说明：from multiprocessing import Pool
import time
# 要执行的任务
def task(name):
pr
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2023-05-31 23:40:59
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我们知道python由于全局解释器锁的存在，在多线程编程时，同时只能有一个线程进入解释器代码执行，无法发挥多核的能力，尤其在代码是CPU密集型的情况下,性能会很糟糕。特别是大部分的深度学习项目，普遍使用python来实现，虽然深度学习主要的运算是神经网络的运算，一般在GPU执行，但是很情况下还会涉及一些搜索类的算法，如：viterbi算法，是设计CPU密集运算的。解决该问题的思路是可以使用C语言扩
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2023-07-09 12:11:52
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### 多核并行处理 Python
#### 1. 简介
在计算机科学领域中，多核并行处理指的是利用多个计算核心（CPU核心）同时处理任务，以提高程序的执行效率和性能。在 Python 中，我们可以使用一些库和技术来实现多核并行处理，比如 multiprocessing 和 concurrent.futures。本文将介绍如何使用这些工具来实现多核并行处理 Python。
#### 2. 操作
首先了解几个概念1. 串行最基本的程序执行方式，串行程序的整个运行时，只有一个调用栈和一个运行时上下文。 2. 并发多线程出现后比较常见的程序执行方式，多线程程序运行时，会有多个运行时上下文和对应的多个调用栈。逻辑上多个线程同时发生，物理上是由操作系统调度，CPU某一时刻依然只执行一个线程的任务。3. 并行多核处理器出现后会越来越常见的程序执行方式，物理上多个任务可以同时运行，这个概念介
# MySQL8 多核并行实现
## 引言
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，具有高性能和可靠性。随着硬件技术的不断进步，多核处理器成为主流，为了充分利用多核处理器的优势，MySQL8引入了多核并行的特性。本文将介绍如何实现MySQL8的多核并行，并教会初学者如何操作。
## 流程图
以下是实现MySQL8多核并行的流程图：
```mermaid
stateDiagram
原创
2023-08-28 06:18:57
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Python并发编程1.操作系统层面的知识要谈Python并发编程，我们就必须先谈操作系统相关的一些基础知识。1.1 进程与线程1.2 多线程与多核三种线程：内核线程、轻量级进程、用户线程内核线程（Kernel Thread， KLT）就是直接由操作系统内核支持的线程，这种线程由内核来完成线程切换。内核通过操作调度器对线程进行调度，并负责将线程的任务映射到各个处理器上。一般一个处理核心对应一个内核
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2023-08-03 14:15:15
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目录Yarn 生产环境核心参数配置案例需求修改yarn-site.xml配置分发重启集群执行WordCount程序Yarn 生产环境核心参数配置案例调整下列参数之前要拍摄Linux快照(就是保留之前的状态)，否则后续的案例，还需要重写集群右键-拍摄快照
右键-恢复到快照需求从1G数据中，统计每个单词出现次数。服务器3台，每台配置4G内存，4核CPU，4线程。1G/128M=8个MapTask 1个
