问题用过 group.id 一样的 Consumer，这些 Consumer 属于同一个Consumer Group，组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(subscribed topics)的所有分区(partition)。当然，每个分区只能由同一个消费组内的一个consumer来消费。那么问题来了，同一个 Consumer Group 里面的 Consumer 是如何知道该消费哪些分区里面
kafka生产者消息投递分区策略
原创
2020-07-27 22:12:20
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Kafka简介消息队列消息队列——用于存放消息的组件程序员可以将消息放入到队列中，也可以从消息队列中获取消息很多时候消息队列不是一个永久性的存储，是作为临时存储存在的（设定一个期限：设置消息在MQ中保存10天）消息队列中间件：消息队列的组件，例如：Kafka、Active MQ、RabbitMQ、RocketMQ、ZeroMQKafka的应用场景异步处理可以将一些比较耗时的操作放在其他系统中，通过
本文将讲述kafka支持的3种消息投递语义，以及实现exactly once语义的原理机制。
目录1. Kafka消息投递语义-消息不丢失，不重复，不丢不重1.1. 介绍1.2. Producer 消息生产者端1.3. Broker 消息接收端1.4. Consumer 消息消费者端1.5. Exactly Once实现原理1.5.1. Producer
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2024-04-25 07:14:00
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目录一.Kafka工作流程1.整体架构2.需要注意⚠️：二.分片索引机制示例：如何找到对应offset的Message消息呢三.总结 一.Kafka工作流程1.整体架构消息交互两方分别是生产者Producer和消费者Consumer，Kafka集群Cluster中，有三个broker，类似于三个实例。其中针对同一个Topic A有三个不同分区Partition，每个都有自己的follower（备
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2024-03-15 05:17:20
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消息投递语义
Message Delivery SemanticsAt most once —— Messages may be lost but are never redelivered（消息可能丢失但不会重复投递）At least once —— Messages are never lost but may be redeli
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2024-05-11 22:50:44
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一、前言在如今的分布式环境时代，任何一款中间件产品，大多都有一套机制去保证高可用的，Kafka 作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知，那 Kafka 如何保证可靠性的呢？本文从 Producer 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍 Kafka 是如何保证可靠性的。二、Producer 往 Broker 发送消息如果我们要往 Kafk
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2024-04-13 17:17:32
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What’s is Kafka：
Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。他最初由Linkedln公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速，可拓展的，设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务
Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：：
它被设计为一个分布式系统，易于向外拓
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2024-03-19 00:01:27
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阻塞队列. BlockingQueue（是一个接口） -解决线程通信的问题。 -阻塞方法: put、take。 在两个线程中起到缓冲的作用，避免资源被浪费，提升性能生产者消费者模式 -生产者:产生数据的线程。-消费者:使用数据的线程。·实现类ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、Del
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2024-03-27 00:46:43
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Question关于kafka中partation和consumer的是如何执行分配的。今早骑自行车的时候突然想起这个问题。它是怎么分配的，我记得我看到好几次相关的介绍文章，现在却想不起来？sense很多时候，我们在看完一篇技术文档时，感觉对其中的内容都了解了，其实不然。这也是所谓的被动输入和主动输出的区别所在。相比主动输出而言，被动输入缺少了深层思考的态度。得到一些老师的课里就谈到过主动输出的重
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2024-03-26 09:17:43
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日志清除策略对于传统的message queue而言，一般会删除已经被消费的消息，而Kafka集群会保留所有的消息，无论其被消费与否。当然，因为磁盘限制，不可能永久保留所有数据（实际上也没必要），因此Kafka提供两种策略去删除旧数据。一是基于时间，二是基于partition文件大小。可以通过配置$KAFKA_HOME/config/server.properties实现Kafka中每一个分区pa
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2024-01-29 11:38:56
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当我们使用kafka向指定Topic发送消息时，如果该Topic具有多个partition，无论消费者有多少，最终都会保证一个partition内的消息只会被一个Consumer group中的一个Consumer消费，也就是说同一Consumer group中的多个Consumer自动会起到负载均衡的效果。1、消息构造下面我们就针对调用kafka API发送消息到Topic时partition的
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2024-04-16 17:00:41
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关于消息分发kafka 消息分发策略消息是 kafka 中最基本的数据单元，在 kafka 中，一条消息由 key、value 两部分构成，在发送一条消息时，我们可以指定这个 key，那么 producer 会根据 key 和 partition 机制来判断当前这条消息应该发送并存储到哪个 partition 中。我们可以根据需要进行扩展 producer 的 partition 机制。默认情况下
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2024-04-01 10:53:20
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上篇博文主要总结了一下elk、基于kafka的zookeeper集群搭建，以及系统日志通过zookeeper集群达到我们集群的整个过程。下面我们接着下面这个未完成的几个主题4.Kibana部署;5.Nginx负载均衡Kibana请求;6.案例：nginx日志收集以及MySQL慢日志收集;7.Kibana报表基本使用; Kibana的部署; Kibana的作用，想必大家都知道了就是一个
一、异步处理1、异步概念异步处理不用阻塞当前线程来等待处理完成，而是允许后续操作，直至其它线程将处理完成，并回调通知此线程。必须强调一个基础逻辑，异步是一种设计理念，异步操作不等于多线程，MQ中间件，或者消息广播，这些是可以实现异步处理的方式。同步处理和异步处理相对，需要实时处理并响应，一旦超过时间会结束会话，在该过程中调用方一直在等待响应方处理完成并返回。同步类似电话沟通，需要实时对话，异步
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2024-10-10 10:54:41
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消息投递语义（Message delivery semantics）有如下几种可能的消息传递保障：1、At most once：消息可能丢失，但是不会重复。2、At least once：消息不会丢失，但是可能重复。系统保证每条消息至少会发送一次，但在有故障的情况下可能会导致重复发送。3、Exactly once：仅仅一次—这种是人们实际想要的，每条消息只会而且仅会发送一次。这里需要拆开为两个问题
一、磁盘的认识 1、但需要从磁盘读取数据时候，要确定读取的数据在哪个磁道，哪个扇区–首先必须找到柱面，即磁头需要移动对准响应的磁道，这个过程叫做寻道，所以耗费的时间叫做寻道时间 –然后目标扇区旋转到磁头下，这个过程耗费的时间叫做旋转时间，一次访问磁盘请求（读/写）完成的过程有三个动作组成 （1）寻道时间：磁头移动定位到指定磁道的时间 （2）旋转延迟：等待指定扇区从磁头下旋转经过的时间 （3）数据传
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2024-06-10 20:56:17
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导语 | Kafka作为一款性能优秀的消息队列，主要用于异步、削峰、解耦处理，在分布式事务中有着广泛的应用，但仍有很多开发者在运用过程中存在疑惑。文本将为大家由浅入深剖析Kafka基础原理以及它的消息可靠性策略，帮助大家理解这一技术知识。文章作者：张璇一、背景部门的开发同学最近在开发一个活动的过程中，需要关注大量的应用后台逻辑，捕捉各种事件的触发。在设计时打算采用Kafka消息队列进行业务逻辑的解
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2024-03-21 10:36:48
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kafka消息消费原理在实际生产过程中，每个topic都会有多个partitions，多个partitions的好处在于，一方面能够对broker上的数据进行分片有效减少了消息的容量从而提升io性能。另外一方面，为了提高消费端的消费能力，一般会通过多个consumer去消费同一个topic ，也就是消费端的负载均衡机制，也就是我们接下来要了解的，在多个partition以及多个consumer的情
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2024-02-10 20:17:47
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当我们使用kafka向指定Topic发送消息时，如果该Topic具有多个partition，无论消费者有多少，最终都会保证一个partition内的消息只会被一个Consumer group中的一个Consumer消费，也就是说同一Consumer group中的多个Consumer自动会起到负载均衡的效果。1、消息构造下面我们就针对调用kafka API发送消息到Topic时partition的
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2024-05-04 12:44:30
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