# Android自定义相机画人脸框教程
## 一、整体流程
下面是实现Android自定义相机画人脸框的整体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用Camera2 API获取相机预览数据 |
| 2 | 使用Google的ML Kit检测人脸 |
| 3 | 在相机预览界面上绘制人脸框 |
## 二、详细教程
### 步骤一：使用Camera2
原创
2024-06-01 05:22:40
648阅读
文章目录前言1.目录结构2.具体功能代码1.双线性插值法2.人脸关键点检测3.瘦脸代码总结【完整代码】 前言本次目标比较简单，当时学习代码的时候是其他博主的教程，但是找不到博主链接了， 因为时间有点久远了。1.学习Python语言和OpenCV，构建开发环境； 2.学习人脸识别算法，能在图片中自动识别人脸； 3.利用图像锐化算法，使得皮肤和头发细节完美呈现； 4.利用图像平滑算法，实现自动磨皮、
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2023-08-28 18:39:46
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目录一、采集人脸二、采集对应20张图片的68个特征点数组和平均特征数组三、人脸识别四、总结五、参考资料 一、采集人脸代码：import cv2
import dlib
import os
import sys
import random
# 存储位置
output_dir = 'F:/my/631907060127'
size = 64
if not os.path.exists(outpu
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2023-12-13 22:18:46
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一、准备工作安装 opencv-pythonpip install opencv-python安装 依赖 contribpip install opencv-contrib-python创建py文件引用包import os
import cv2
import imghdr
import numpy as np二、实际操作第一 创建 face 文件夹 ，文件夹里存放需要识别人物图片文件夹 haarc
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2023-10-24 08:35:59
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本发明涉及手机拍摄图像领域，更具体的说，其涉及用于一种移动端人脸图像面部实时变形调节方法。背景技术：目前移动端人脸变形算法大多都是局部变形，一种变形对应一次图像处理，多种变形效果的累加导致移植到手机端速度慢，延时和卡顿严重，甚至在低端手机无法运行。技术实现要素：本发明的目的在于提供一种移动端人脸图像面部实时变形调节方法，解决如何让用户在使用中低端手机也能运行流畅，帧率在每秒60帧以上。为了解决上述
# 如何实现 Android 人脸定位框
在开发 Android 应用时，实现人脸定位框是一项常见但又富有挑战性的任务。本文将为你详细讲解如何在 Android 应用中实现人脸定位框，并为你提供一个清晰的步骤流程和必要的代码示例。
## 整体流程
在实现 Android 人脸定位框的过程中，我们可以将整个过程分为几个步骤。下面是整个流程的清晰展示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-08 14:14:59
221阅读
为了实现 Android 人脸框拍照的功能，我们先来了解一下这个功能的背景。在许多应用场景中，比如社交软件、实名认证、以及安全监控等，如何通过人脸识别技术拍照并准确识别用户是一个不可或缺的功能。这种功能不仅提升了用户体验，同时也增强了安全性。
> **用户原始反馈**：
> "我们在应用中集成了人脸识别模块，但在拍照时框选人脸出现了问题。有时候框并未完全覆盖人脸，导致拍摄的照片质量不高。"
#
人脸识别有三大模式，作为一项热门技术，人脸识别具有生物特征唯一性、非接触性、非强制性等优点，应用于门禁系统中恰到好处。借助摄像头等设备对来访人员进行拍摄，人脸识别可以快速对来访者进行身份核验，在此过程中可以避免人体与机器的直接接触，所需时间较短且效果较好 1:1作为一种静态比对，在金融、信息安全领域中潜在的商用价值巨大。例如在机场安检中持卡人样貌与身份证信息匹配的过程就是典型的1:1场景。然而人
一、背景知识1.1、headblur简介追踪人脸打马赛克需要使用headblur函数。调用语法：headblur(clip,fx,fy,r_zone,r_blur=None)说明：其中参数fx和fy是两个函数，该函数带参数t，用于确认t时刻需要模糊化范围的中心点位置，moviepy将对以中心点为圆心半径r_zone的圆范围内的图像进行模糊化处理，模糊化处理时的卷积核大小由r_blur指定。关于r_
在计算机科学中，机器学习是一个非常有意思的领域，它已经在我的最想学习的愿望清单中驻留已久。因为有太多来自于RxJava, Testing, Android N, Android Studio 以及其他 Android 相关的技术更新，所以我都每能花时间来学习这个。甚至在 Udacity 还专门有一个有关机器学习的课程
要实现人面识别，首先安装opencv的opencv_contrib组件。首先在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv下载相关组件。 在CMD窗口下先卸载原有的opencv，然后安装opencv_contrib的安装包。pip uninstall opencv_python-3.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
p
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2023-10-15 22:48:53
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基本步骤生成艺术的第一件作品叫做Voronoi图，如下图所示：我们需要画一堆多边形，然后填充其中一些多边形。 初始设计我们要做的第一件事是调整画布的大小。通常使用11x14张纸。这里的想法是，我们希望我们的多边形延伸到框架的边缘之外，因此有一个更大的区域(x/y_bounds)来创建我们的多边形，然后实际上将它们显示在一个11x14的区域内：x_bounds = np.array([0, 13])
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2024-08-29 19:39:33
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目录一、引言二、Python人脸识别实现步骤三、Python人脸识别代码实现1.人脸图像采集代码，faceCollect.py2.人脸数据训练代码，faceTraining.py3. 人脸识别代码，faceRecog.py4.操作顺序四、结语一、引言 在当今的科技时代，人脸识别技术已经成为了我们生活中不可
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2024-06-25 16:44:04
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一、开发前准备pycharm版本：2023.1 python版本：3.7.5 opencv-python版本：4.5.4.60二、图像上方框的绘制在图像上绘制方框的代码如下：import cv2
img = cv2.imread('st.jpg')
cv2.imshow('test', img)
x, y, w, h = 100, 100, 100, 100
# 具体来说，pt1参数是矩形左上角
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2023-11-06 22:17:38
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之前看到有人在博客写用face++做人脸识别app，后来我也照着教程去试了一遍，发现根本行不通，原因在于他调用的库是旧版本，face++已经全面更新了版本.后来我照着face++官网新版本的API文档打了一遍代码，发现识别的结果还算差强人意，但要识别多个人脸属性，需要重复调用几个函数，太麻烦了，这也是小编今天写这篇文章的初衷，因为小编发现有一个网站提供的第三方库不仅能识别人脸,而且调用方法简便，识
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2023-07-13 10:21:48
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人脸识别，顾名思义，就是通过人脸对比的方式，得出人脸相识度的过程。区别于人脸检测。 对于OpenCV的人脸检测，实现流程，请看我之前写的博客：OpenCV导入OpenCV人脸检测OpenCV竖屏检测本次人脸识别，实现思路如下： （一）读取本地数据源作为对比凭证源 （二）动态读取视频捕获的人脸数据，于对比凭证源进行对比 开始发车： ##（一）读取本地数据源作为对比凭证 本次做法，为了方便演示，首先，
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2024-02-10 14:18:47
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作者：沂水寒城 首先，face_recognition项目开源地址在这里。网上有比较完整的API说明以及实例应用，我这里就不多去说明了，首先，使用face_recognition需要安装。安装完成后就可以使用了，在编码前可以通过简单的测试来检验是否安装成功，如下所示：成功安装后，就可以进入使用了。1、定位图像中的人脸defdemoFunc:
'''
在一张包含人脸的图片中圈出来人脸
'''
ima
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2023-12-01 21:56:02
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以你画我猜为代表的益智类游戏，已经逐渐成为社交新宠。用户在游戏过程中，根据题目线索，发挥自身的想象力。用户之间理解偏差的游戏过程中，拉近用户间的距离。因而，一个优质的线上你画我猜平台，除了优化游戏设置、游戏规则外，还需要不断提升画板的实收互动质量，让线上用户获得如线下玩家一般的流畅体验。如何快速做一款你画我猜游戏你画我猜的益智类游戏，除了画板，还要配合IM以及实收音视频，三者相互配合。除了互动外，
学习完百度人脸API的调用，现在即可开发自己的人脸识别签到系统，下面作者先贴上部分功能源码来给大家参考和学习 （一）百度人脸库的人脸验证 1° 获取待识别的照片 既然是人脸认证 那么当然首先得向百度人脸库添加你的人脸然后再把你需要进行人脸识别的照片与百度人脸库的人脸进行校对，如果校对成功，即签到打卡成功关于获取带人脸识别的照片，作者采取了两种方
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2024-09-19 19:27:03
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随着去年alphago 的震撼表现，AI 再次成为科技公司的宠儿。AI涉及的领域众多，图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。百度的BFR，Face++的开放平台，汉王，讯飞等等都提供了人脸识别的API，对于老码农而言，自己写一小段代码，来看看一张图片中有几个人，没有高大上，只是觉得好玩，而且只需要7行代码。import cv2
face_patterns = cv2.CascadeClassi
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2023-08-05 12:30:56
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